
# node pool
使用以下命令查看当前集群的 autoscaling-profile 配置：
```bash
gcloud container node-pools describe np-name \
    --cluster my-cluster \
    --region europe-west2 \
    --format="yaml(autoscaling)"
```
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler?hl=zh-cn

The result 
```bash
autoscaling:
  enabled: true
  locationPolicy: BALANCED
  maxNodeCount: 15
  minNodeCount: 1
```
# clusters 
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler?hl=zh-cn#autoscaling_profiles


运行以下命令来查看当前集群的 autoscaling-profile：
```bash
gcloud container clusters describe my-cluster \
    --region=europe-west2 \
    --format="value(autoscaling)"

autoscalingProfile=BALANCED
```
决定何时移除节点时，需要在提高资源利用率或可用性之间进行权衡取舍。移除使用率过低的节点可以提高集群利用率，但新的工作负载可能需要等待重新预配资源才能运行。

您可以指定在做出此类决定时使用哪种自动扩缩配置文件。 可用的配置文件包括：

balanced：这是默认配置文件，优先考虑为传入的 Pod 保留更多立即可用的资源，从而缩短在 Standard 集群中启用这些资源所需的时间。balanced 配置文件不适用于 Autopilot 集群。
optimize-utilization：优先提高利用率，而非在集群中保留空闲资源。启用此配置文件后，集群自动扩缩器会更主动地缩减集群。GKE 可以移除更多节点，并更快地移除节点。GKE 首选在已具有高 CPU、内存或 GPU 分配的节点中调度 Pod。然而，其他因素也会影响调度，例如属于同一 Deployment、StatefulSet 或 Service 的 Pod 跨节点分布。
optimize-utilization 自动扩缩配置文件可帮助集群自动扩缩器识别和移除未充分利用的节点。为了实现此优化，GKE 将 Pod 规范中的调度程序名称设置为 gke.io/optimize-utilization-scheduler。指定自定义调度程序的 Pod 不受影响。

以下命令可在现有集群中启用 optimize-utilization 自动扩缩配置文件：



gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
    --autoscaling-profile optimize-utilization

    

在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中，autoscaling-profile 是 自动扩缩容 相关的一个参数，它决定了 集群自动扩缩容 (Cluster Autoscaler, CA) 的行为。不同的 autoscaling-profile 设定影响 扩展速度、节点利用率 和 Pod 启动时间 等关键因素。

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1. autoscaling-profile 选项

autoscaling-profile 目前有两个可选值：

值	描述
balanced (默认)	适用于 大多数场景，在 扩展速度 和 资源利用率 之间平衡
optimize-utilization	更倾向于 最大化资源利用率，可能导致扩展 更慢，但可以 减少成本

可以使用以下命令来设置 autoscaling-profile：

gcloud container clusters update my-cluster \
    --region=europe-west2 \
    --autoscaling-profile=optimize-utilization



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2. 两种模式的详细对比

参数	balanced (默认)	optimize-utilization
扩展速度	较快	较慢
资源利用率	适中	更高
缩容速度	适中	更激进 (快速移除未充分利用的节点)
节点创建策略	可能会预先创建节点	只在绝对必要时创建
适用场景	适用于 大多数常规工作负载	适用于 成本敏感型工作负载，如 长时间运行的Pod



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3. autoscaling-profile 的作用

该参数影响 Cluster Autoscaler 计算扩缩容的方式，包括：
	•	Pod 资源请求计算：如何评估 Pod 对 CPU、内存等资源的需求
	•	节点移除策略：如何判断一个节点是否应该被删除
	•	扩展决策：是否需要立即扩展节点，还是尽可能等待已有节点容纳更多 Pod
	•	预留节点策略：是否提前创建额外的节点来优化调度

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4. 使用场景

场景	推荐 autoscaling-profile	理由
一般业务应用	balanced (默认)	保证稳定性，同时兼顾成本
AI/大数据计算任务	optimize-utilization	最大化资源利用率，减少空闲资源成本
CI/CD Pipeline	balanced	需要快速扩展以应对构建高峰
无状态 Web 服务	balanced	兼顾快速扩展和成本
成本优化（预算有限）	optimize-utilization	优先减少节点数，尽可能利用现有资源



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5. 如何查看当前 autoscaling-profile

你可以运行以下命令来查看当前集群的 autoscaling-profile：

gcloud container clusters describe my-cluster \
    --region=europe-west2 \
    --format="value(autoscalingProfile)"

示例输出：

balanced



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6. 修改 autoscaling-profile

如果你希望调整 autoscaling-profile，可以运行：

gcloud container clusters update my-cluster \
    --region=europe-west2 \
    --autoscaling-profile=optimize-utilization

注意：
	•	这个更改不会影响当前运行中的 Pod，但会影响 未来的扩缩容决策。
	•	如果 optimize-utilization 造成 Pod 启动延迟 或 调度失败，可以改回 balanced。

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7. 总结

问题	回答
默认值是什么？	balanced
哪个选项适合快速扩展？	balanced
哪个选项适合降低成本？	optimize-utilization
如何修改？	gcloud container clusters update ... --autoscaling-profile=...
影响哪些行为？	节点创建、Pod 调度、资源利用率、扩缩容速度

🚀 选择 balanced 适合大多数情况，而 optimize-utilization 适合对成本敏感的业务！