在 Google Cloud 中，跨项目访问 BigQuery 表是可能的。你可以在 A 工程中创建一个数据库，并引用 B 工程的 b.abc_stats 表。具体步骤如下：

1. 确保 A 工程有权限访问 B 工程中的 BigQuery 表
	•	在 B 工程中，为 A 工程的服务账号或用户分配 BigQuery 读取权限。
	•	在 B 工程中，进入 IAM 权限管理，授予 A 工程的服务账号 roles/bigquery.dataViewer 或其他适当权限。
	•	确保 B 工程的 BigQuery 表允许跨项目访问。

2. 在 A 工程中创建一个新的数据库（数据集）
	•	使用 bq 命令行工具或 Google Cloud Console 创建一个新的 BigQuery 数据集。
	•	示例：

bq mk --dataset A:my_dataset



3. 在 A 工程中创建一个表并引用 B 工程的表
	•	使用 SQL 查询直接从 B 工程的表中引用数据来创建一个新的表，或者使用数据复制等方式。
	•	例如，你可以在 A 工程中创建一个新表，并引用 B 工程中的表：

CREATE OR REPLACE TABLE A.my_dataset.abc_stats AS
SELECT * FROM `b.abc_stats`;


	•	这种方式将会将 b.abc_stats 表的数据复制到 A 工程的 my_dataset.abc_stats 表中。

4. 验证和检查
	•	确保 A 工程中的用户或服务账号有足够的权限来访问 B 工程中的表。
	•	执行查询验证是否成功地从 B 工程的表中导入数据。

5. 可选：定期同步数据
	•	如果你希望定期同步数据，可以考虑使用 BigQuery Data Transfer Service 或者手动设置定期的 SQL 查询来进行数据同步。

总结

你可以通过权限设置和 SQL 查询的方式实现跨项目引用 BigQuery 表，并在 A 工程中创建一个数据库来使用 B 工程的表。