- [Compare ASM in cluster control plane and google-managed control plane](#compare-asm-in-cluster-control-plane-and-google-managed-control-plane)
  - [安装 ASM 控制平面比较](#安装-asm-控制平面比较)
  - [Comparison of Installing ASM in Cluster Control Plane vs. Installing ASM with Google-managed Control Plane](#comparison-of-installing-asm-in-cluster-control-plane-vs-installing-asm-with-google-managed-control-plane)
  - [Install ASM with Google-managed control plane 和 Anthos Service Mesh for Multi-Cluster 的概念区别](#install-asm-with-google-managed-control-plane-和-anthos-service-mesh-for-multi-cluster-的概念区别)
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    - [使用 ASM 进行流量管理](#使用-asm-进行流量管理)
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    - [我应该如何配置VirtualServices和DestinationRules来控制流量的路由和策略？](#我应该如何配置virtualservices和destinationrules来控制流量的路由和策略)
    - [1. 定义VirtualServices](#1-定义virtualservices)
    - [2. 定义DestinationRules](#2-定义destinationrules)
    - [3. 应用配置](#3-应用配置)
    - [结语](#结语)
    - [Gemini](#gemini-1)
  - [使用 VirtualServices 和 DestinationRules 控制流量路由和策略](#使用-virtualservices-和-destinationrules-控制流量路由和策略)
- [网关是 Envoy 代理](#网关是-envoy-代理)
  - [Envoy 代理简介](#envoy-代理简介)
- [Virtual services](#virtual-services)
  - [Istio VirtualService 中 subset 的用法](#istio-virtualservice-中-subset-的用法)
- [从边缘到网格：通过 GKE Gateway 公开服务网格应用](#从边缘到网格通过-gke-gateway-公开服务网格应用)
# Compare ASM in cluster control plane and google-managed control plane

**install ASM in cluster control plane**

* 将 ASM 安装在集群控制平面上，意味着 ASM 组件（例如，ASM 代理和 ASM 控制平面组件）将与集群控制平面组件一起部署在同一组节点上。
* 这通常适用于小型集群或对性能和延迟要求不高的集群，因为 ASM 组件与集群控制平面组件共享相同的资源。
* 这种部署方式的优点是简单易管理，因为 ASM 组件与集群控制平面组件一起管理。
* 缺点是，ASM 组件可能会与集群控制平面组件争夺资源，从而影响集群的性能和稳定性。

**install asm with google-managed control plane**

* 将 ASM 与 Google 托管控制平面一起安装，意味着 ASM 组件将部署在与集群控制平面组件分离的专用节点上。
* 这通常适用于大型集群或对性能和延迟要求较高的集群，因为 ASM 组件与集群控制平面组件隔离，不会争夺资源。
* 这种部署方式的优点是，ASM 组件与集群控制平面组件隔离，不会影响集群的性能和稳定性。
* 缺点是，ASM 组件与集群控制平面组件分离，管理起来可能更加复杂。

在集群控制平面安装ASM和在Google托管的控制平面上安装ASM的概念上的区别主要在于控制平面的管理方式。在"install ASM in cluster control plane"中，你将在自己的集群控制平面上安装ASM，而在"install asm with google-managed control plane"中，Google将负责托管控制平面，包括ASM的安装和管理。这意味着你无需关心控制平面的底层维护，Google会为你处理。

表格输出对比及其优缺点如下：

**优点：**
- **install ASM in cluster control plane:**
  - 简单易管理，ASM 组件与集群控制平面组件共享相同的资源。
- **install asm with google-managed control plane:**
  - ASM 组件与集群控制平面组件隔离，不会争夺资源，适用于大型集群或对性能和延迟要求较高的场景。

**缺点：**
- **install ASM in cluster control plane:**
  - ASM 组件可能与集群控制平面组件争夺资源，影响集群性能和稳定性。
- **install asm with google-managed control plane:**
  - 管理起来可能更加复杂，因为ASM组件与集群控制平面组件分离。

关于**install ASM in cluster control plane**和**install asm with google-managed control plane**的描述是准确的，前者适用于简单易管理的情境，而后者更适用于要求隔离性和性能的场景。



## 安装 ASM 控制平面比较

| 特性 | 安装 ASM 在集群控制平面 | 安装 ASM 具有 Google 托管控制平面 |
|---|---|---|
| 控制平面位置 | 在集群中 | 在 Google Kubernetes Engine 中 |
| 控制平面管理 | 由用户管理 | 由 Google 管理 |
| 可用性 | 仅在 GKE 上可用 | 在 GKE 和其他 Kubernetes 发行版上可用 |
| 可扩展性 | 受集群大小限制 | 可扩展到数千个集群 |
| 安全性 | 由用户负责 | 由 Google 托管 |
| 成本 | 免费 | 需要 Google Cloud 订阅 |
| 易用性 | 复杂 | 简单 |

**概念差异**

* 安装 ASM 在集群控制平面意味着将控制平面部署为 Kubernetes 集群中的 pod。 用户负责管理控制平面的生命周期和安全性。
* 安装 ASM 具有 Google 托管控制平面意味着控制平面由 Google 在 GKE 中托管。 Google 负责管理控制平面的生命周期和安全性。

**特点差异**

| 特性 | 安装 ASM 在集群控制平面 | 安装 ASM 具有 Google 托管控制平面 |
|---|---|---|
| 控制平面版本 | 用户可以选择版本 | 使用最新的稳定版本 |
| 数据平面代理 | 用户可以选择代理版本 | 使用最新的稳定版本 |
| Istio 网关 | 用户负责安装和配置 | 由 Google 自动安装和配置 |
| telemetry | 用户负责收集和存储遥测数据 | Google 收集和存储遥测数据 |
| 可观察性 | 用户负责设置监控和警报 | Google 提供开箱即用的监控和警报 |

**结论**

* 安装 ASM 在集群控制平面适合需要更多控制和灵活性的用户。
* 安装 ASM 具有 Google 托管控制平面适合想要简单易用解决方案的用户。

**推荐**

* 对于大多数用户，建议使用安装 ASM 具有 Google 托管控制平面。 它易于使用，并提供 Google 的安全性和可靠性。
* 对于需要更多控制和灵活性的用户，可以选择安装 ASM 在集群控制平面。

**参考资料**

* Provision managed Anthos Service Mesh with asmcli: [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh-asmcli](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh-asmcli)
* Install Anthos Service Mesh: [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh)



## Comparison of Installing ASM in Cluster Control Plane vs. Installing ASM with Google-managed Control Plane

| Feature | Install ASM in Cluster Control Plane | Install ASM with Google-managed Control Plane |
|---|---|---|
| Control Plane Location | In the cluster | In Google Kubernetes Engine |
| Control Plane Management | Managed by the user | Managed by Google |
| Availability | Available on GKE only | Available on GKE and other Kubernetes distributions |
| Scalability | Limited by cluster size | Scalable to thousands of clusters |
| Security | User responsibility | Managed by Google |
| Cost | Free | Requires a Google Cloud subscription |
| Ease of Use | Complex | Simple |

**Conceptual Differences**

* Installing ASM in the cluster control plane means deploying the control plane as pods in a Kubernetes cluster. The user is responsible for managing the lifecycle and security of the control plane.
* Installing ASM with a Google-managed control plane means the control plane is hosted by Google in GKE. Google is responsible for managing the lifecycle and security of the control plane.

**Feature Differences**

| Feature | Install ASM in Cluster Control Plane | Install ASM with Google-managed Control Plane |
|---|---|---|
| Control Plane Version | User can choose the version | Uses the latest stable version |
| Data Plane Proxy | User can choose the proxy version | Uses the latest stable version |
| Istio Gateway | User is responsible for installation and configuration | Automatically installed and configured by Google |
| Telemetry | User is responsible for collecting and storing telemetry data | Google collects and stores telemetry data |
| Observability | User is responsible for setting up monitoring and alerting | Google provides out-of-the-box monitoring and alerting |

**Conclusion**

* Installing ASM in the cluster control plane is suitable for users who need more control and flexibility.
* Installing ASM with a Google-managed control plane is suitable for users who want a simple and easy-to-use solution.

**Recommendation**

* For most users, it is recommended to use Install ASM with a Google-managed control plane. It is easy to use and provides Google's security and reliability.
* For users who need more control and flexibility, they can choose to install ASM in the cluster control plane.

**References**

* Provision managed Anthos Service Mesh with asmcli: [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh-asmcli](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh-asmcli): [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh-asmcli](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh-asmcli)
* Install Anthos Service Mesh: [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh): [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh)




install ASM in cluster control plane和install asm with google-managed control plane的主要区别如下:

| | install ASM in cluster control plane | install asm with google-managed control plane |
|-|:-|:-|
|控制平面| 用户自行管理控制平面 | Google 托管控制平面 |
|集群访问| 用户需要访问集群来安装ASM | 用户不需要访问集群来安装ASM |
|控制ASM| 用户可以完全控制ASM的安装和配置 | Google 控制ASM的部署,用户有限配置 |
|维护| 用户负责维护和更新ASM | Google 负责维护和更新ASM |
|定价| 用户需要支付ASM使用成本 | ASM 成本包含在托管集群定价中 |
|灵活性| 用户可以自定义ASM配置 | 用户ASM配置有限 |
|安全性| 用户自行负责ASM安全 | Google 确保 ASM 的安全性 |

主要区别在于 install ASM in cluster control plane 需要用户自行管理和维护ASM,而 install asm with google-managed control plane 则是Google提供托管的ASM服务。前者灵活性更高,后者更简单方便。

Here is the comparison in English:

| | install ASM in cluster control plane | install asm with google-managed control plane |
|-|:-|:-|  
|Control Plane| User self-manages control plane | Google managed control plane |
|Cluster Access| User needs access to cluster to install ASM | User does not need cluster access to install ASM |  
|ASM Control| User has full control over ASM installation and configuration | Google controls ASM deployment, user has limited configuration |
|Maintenance| User responsible for maintaining and updating ASM | Google handles ASM maintenance and updates |
|Pricing| User pays for ASM usage costs | ASM cost included in managed cluster pricing |
|Flexibility| User can customize ASM configuration | Limited user ASM configuration |
|Security| User responsible for ASM security | Google ensures ASM security |

The main difference is that install ASM in cluster control plane requires the user to self-manage and maintain ASM, while install asm with google-managed control plane is a managed ASM service provided by Google. The former has more flexibility and the latter is simpler and more convenient.


https://cloud.google.com/service-mesh/docs/unified-install/install-anthos-service-mesh?hl=zh-cn#gke_1


install asm with google-managed control plane With anthos Service Mesh for Multi-Cluster 从概念上来说有什么区别?
## Install ASM with Google-managed control plane 和 Anthos Service Mesh for Multi-Cluster 的概念区别

**1. 控制平面**

* **Install ASM with Google-managed control plane:**
    * 控制平面由 Google 托管，用户无需管理控制平面的底层基础设施。
    * 控制平面是多集群的，可以管理多个集群上的 ASM 组件。
* **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster:**
    * 控制平面由用户自行管理，用户需要负责控制平面的部署和维护。
    * 控制平面可以是单集群的，也可以是多集群的。

**2. 数据平面**

* **Install ASM with Google-managed control plane:**
    * 数据平面由 ASM 组件组成，部署在每个集群中。
    * ASM 组件由 Google 托管，用户无需管理 ASM 组件的底层基础设施。
* **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster:**
    * 数据平面由 Istio 组件组成，部署在每个集群中。
    * 用户需要负责 Istio 组件的部署和维护。

**3. 功能**

* **Install ASM with Google-managed control plane:**
    * 提供 ASM 的所有功能，包括流量管理、服务发现、安全性和可观察性。
    * 提供多集群管理功能，可以统一管理多个集群上的 ASM 组件。
* **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster:**
    * 提供 Istio 的所有功能，包括流量管理、服务发现、安全性和可观察性。
    * 提供多集群管理功能，可以统一管理多个集群上的 Istio 组件。

**4. 适用场景**

* **Install ASM with Google-managed control plane:**
    * 适用于需要使用 ASM 全部功能的场景。
    * 适用于需要统一管理多个集群上的 ASM 组件的场景。
* **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster:**
    * 适用于需要使用 Istio 全部功能的场景。
    * 适用于需要统一管理多个集群上的 Istio 组件的场景。

**5. 总结**

* **Install ASM with Google-managed control plane:**
    * 是一种更易于管理的部署方式，由 Google 托管控制平面和数据平面。
    * 提供 ASM 的所有功能，并支持多集群管理。
* **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster:**
    * 提供更大的灵活性，用户可以自行管理控制平面。
    * 提供 Istio 的所有功能，并支持多集群管理。

**选择哪种部署方式取决于您的具体需求和环境。**

**以下是一些建议：**

* 如果您需要使用 ASM 的全部功能，并且希望 Google 托管控制平面和数据平面，则可以选择 **Install ASM with Google-managed control plane**。
* 如果您需要使用 Istio 的全部功能，并且希望自行管理控制平面，则可以选择 **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster**。

**其他资源**

* Install ASM with Google-managed control plane documentation: <移除了无效网址>
* Anthos Service Mesh for Multi-Cluster documentation: <移除了无效网址>


在概念上，"Google-managed control plane" 和 "Anthos Service Mesh for Multi-Cluster" 以及 "ASM" （Anthos Service Mesh）是 Google Cloud 平台上用于管理和部署服务网格的关键组件。

1. **Google-managed control plane**:
   - Google-managed control plane 是 Google Cloud 上托管的控制平面，用于管理 Kubernetes 集群的操作和资源。这包括 GKE（Google Kubernetes Engine）中的控制平面，它由 Google 自动管理和维护。用户不必担心管理控制平面的详细操作，Google 会负责确保其可用性、安全性和性能。
   - 使用 Google-managed control plane，您可以专注于应用程序和服务的部署和运行，而无需担心底层基础设施的管理。

2. **Anthos Service Mesh for Multi-Cluster**:
   - Anthos Service Mesh 是 Google Cloud 上的服务网格解决方案，它建立在 Istio 之上，用于实现微服务架构中的服务通信、安全、监控和控制。
   - Anthos Service Mesh for Multi-Cluster 是 Anthos Service Mesh 的一个功能，它允许您在多个 Kubernetes 集群之间创建统一的服务网格。这意味着您可以在不同的 GKE 集群中部署应用程序，并使用 Anthos Service Mesh 实现这些应用程序之间的通信和管理。

因此，将 "install ASM with Google-managed control plane" 和 "Anthos Service Mesh for Multi-Cluster" 结合起来考虑，意味着您将在使用 Google 托管的控制平面的同时，通过 Anthos Service Mesh 在多个集群之间创建和管理服务网格。这使您能够在不同环境中实现统一的服务管理、安全和监控。


structure
# ASM all here 
https://cloud.google.com/service-mesh/docs/overview?hl=zh-cn
https://cloud.google.com/service-mesh/docs/overview?hl=zh-cn

## Google-managed control plane
如果我想在GCP平台上使用Google-managed control plane来管理Kubernetes集群，我需要安装和配置哪些组件和工具？
如果您想在Google Cloud Platform(GCP)上使用Google-managed control plane来管理Kubernetes集群,您需要以下组件和工具:

1. gcloud命令行工具 - 这是用于管理GCP资源和服务的命令行接口。您需要安装并配置gcloud来与您的GCP项目交互。

2. Kubernetes Engine - 这是GCP上托管的Kubernetes服务。您可以使用gcloud工具来创建和管理Kubernetes Engine集群。

3. kubectl - 这是Kubernetes的命令行接口,用于管理Kubernetes集群和应用程序。您需要在本地机器上安装kubectl并使用身份验证凭证连接到GCP上的Kubernetes Engine集群。

4. 节点池 - 您至少需要创建一个节点池来运行您的容器化应用程序。节点池定义了运行应用程序的计算实例的配置。

5. 网络 - 您需要为集群配置网络和子网选项,以启用pod网络连接。GCP会自动为您的集群设置网络,但您可以自定义它。

6. IAM角色和服务账户 - 为了管理集群,您需要具有适当的IAM(身份和访问管理)权限。GCP会自动管理服务账户,但您可以添加更细致的访问控制。

在设置了所有这些组件后,您就可以使用Google-managed控制平面(GKE Masters)来处理如自动扩展、升级和监控等集群管理任务。


### 代管式 Anthos Service Mesh 

- 托管式 Anthos Service Mesh 支持的功能
  - https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/supported-features-mcp?hl=zh-cn

https://cloud.google.com/service-mesh/docs/supported-features?hl=zh-cn

对 Anthos Service Mesh 的支持遵循 GKE Enterprise 版本支持政策。
对于代管式 Anthos Service Mesh，Google 支持每个发布渠道中提供的当前 Anthos Service Mesh 版本。
For managed Anthos Service Mesh, Google supports the current Anthos Service Mesh versions available in each release channel.


代管式 Anthos Service Mesh 是由 Google 代管的服务网格，您只需启用它即可。Google 会以向后兼容的方式代您处理可靠性、升级、扩缩和安全性问题
代管式 Anthos Service Mesh
代管式 Anthos Service Mesh 由代管式控制平面和代管式数据平面组成。借助代管式 Anthos Service Mesh，Google 能够代您处理升级、扩缩和安全性，以让您最大限度地减少用户手动维护工作。启用代管式数据平面后，Google 会安装一个集群内控制器，该控制器可代您管理边车代理。

下图显示了代管式 Anthos Service Mesh 的 Anthos Service Mesh 组件和功能
Architecture 架构图
https://cloud.google.com/service-mesh/docs/overview?hl=zh-cn#managed_anthos_service_mesh
https://cloud.google.com/static/service-mesh/docs/images/mesh-arch-managed-asm.svg
![Architecture](https://cloud.google.com/static/service-mesh/docs/images/mesh-arch-managed-asm.svg)


#### 预配代管式 Anthos Service Mesh || Provision managed Anthos Service Mesh
https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn
代管式 Anthos Service Mesh 是由 Google 代管的服务网格，您只需启用它即可。Google 会以向后兼容的方式代您处理可靠性、升级、扩缩和安全性问题。

本页面介绍了如何使用舰队功能 API 来设置代管式 Anthos Service Mesh。

- 使用 Fleet API 启用代管式 Anthos Service Mesh 时：
  - Google 会应用推荐的控制平面配置
  - Google 会启用自动数据平面代管
  - 系统会根据您的 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群的发布渠道在相应的 Anthos Service Mesh 发布渠道中注册您的集群，并使控制平面和数据平面与最新发布保持同步。
  - 虽然 Google 默认会在整个服务网格中实现端点发现和跨集群负载均衡，但您必须创建相应的防火墙规则。
- 如有需要，您可以采用下面的初始配置路径：
  - 需要使用 gcloud 通过 Google Cloud API 和 IAM 配置代管式 Anthos Service Mesh。
  - 需要使用与其他舰队功能相同的 API 配置 Anthos Service Mesh。
  - 需要为每个集群自动获取 Anthos Service Mesh 的推荐配置。


# 建议使用的方案如下:
- recommend using the fleet feature API to automatically configure managed Anthos Service Mesh
```bash
注意：我们建议使用舰队功能的 API 自动配置代管式 Anthos Service Mesh，
不过您也可以使用 asmcli 工具配置代管式 Anthos Service Mesh。
如果您要使用 VPC-SC、私有证书授权机构 (CA) 或要选择与您的 Google Kubernetes Engine (GKE) 渠道不同的 Anthos Service Mesh 渠道，则必须使用该手动配置方法。

Note: We recommend using the fleet feature API to automatically configure managed Anthos Service Mesh, 
but you can also configure managed Anthos Service Mesh using the asmcli tool.
You must use that manual configuration to use VPC-SC, Private CA, or to choose an Anthos Service Mesh channel that is different from your Google Kubernetes Engine (GKE) channel.

```






- https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn
- 详细的操作步骤就是上面这个链接
## 前提条件
- 获取预配代管式 Anthos Service Mesh 所需的权限
- 已在您的集群上启用 Workload Identity。
## 使用要求
- 一个或多个在受支持的 GKE 版本中具有受支持区域的集群。
- 确保集群有足够的容量来容纳代管式 Anthos Service Mesh 在集群中安装的所需组件。
  - kube-system 命名空间中的 mdp-controller 部署请求 cpu：50m，内存：128Mi。
  - kube-system 命名空间中的 istio-cni-node 守护进程集在每个节点上请求 cpu：100m，内存：100Mi。
- 确保从中预配代管式 Anthos Service Mesh 的客户端机器与 API 服务器之间有网络连接。
- 集群必须注册到舰队。此操作包含在说明中，也可以在预配之前单独完成。
- 您的项目必须启用服务网格的舰队功能。此操作包含在说明中，也可以单独完成。
- 仅 GKE 1.21.3 及更高版本支持 GKE Autopilot。
- 预配代管式 Anthos Service Mesh 时，默认安装 Istio CNI。
- 代管式 Anthos Service Mesh 可以在单项目单网络或多项目单网络环境中使用多个 GKE 集群。
  - 如果您要加入的集群不在同一个项目中，则它们必须向同一舰队宿主项目注册，并且这些集群必须位于同一网络的共享 VPC配置中。
  - 对于单项目多集群环境，舰队项目可以与集群项目相同。如需详细了解舰队，请参阅舰队概览。
  - 对于多项目环境，我们建议您将舰队托管在与集群项目不同的项目中。如果您的组织政策和现有配置允许，我们建议您将共享 VPC 项目用作舰队宿主项目。如需了解详情，请参阅通过共享 VPC 设置集群。
### 依据上面要求, 我这边可能需要操作的步骤
- 集群必须注册到舰队。此操作包含在说明中，也可以在预配之前单独完成。
- 创建一个空舰队 
  - 创建空舰队
  - 默认情况下，当您首次在项目中注册集群时，或者在 Google Cloud 控制台中启用 GKE Enterprise 时，系统会在舰队宿主项目中创建新舰队。如果要在注册任何集群之前创建新的指定舰队（例如为团队访问权限设置范围），请运行以下命令：
  - gcloud alpha container fleet create --display-name=NAME [--project=FLEET_HOST_PROJECT_ID]
如果未指定 display-name，则新舰队具有基于其舰队宿主项目名称的默认显示名称。
- 加入舰队
  - https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn#register_clusters_to_a_fleet
  - https://cloud.google.com/anthos/fleet-management/docs/register/gke?hl=zh-cn
    - 如果集群已启用 GKE Workload Identity，则这两个命令都会为集群启用舰队 Workload Identity。
    - 如需将 Google Cloud 上的现有 GKE 集群注册到其项目的舰队，请运行以下命令：
    - gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-fleet
    - 将 CLUSTER_NAME 替换为您要注册的集群的名称。此名称也会成为集群的成员资格名称。
    - 如需将集群注册到其他项目中的舰队，请使用带有 --fleet-project 标志的同一命令，如下所示。在运行此命令之前，请确保您已设置跨项目注册的必要权限。
    - gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-fleet --fleet-project=PROJECT_ID_OR_NUMBER
    - 将 CLUSTER_NAME 替换为您要注册的集群的名称。此名称也会成为集群的成员资格名称。
    - 将 PROJECT_ID_OR_NUMBER 替换为您选择的舰队宿主项目的项目 ID 或编号。
- 将集群注册到舰队 https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn#register_clusters_to_a_fleet
- 这个文章还是在ALl这里的
```bash
使用舰队 Workload Identity 注册 GKE 集群--location 标志是集群的计算可用区或区域（例如 us-central1-a 或 us-central1）。


gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --location CLUSTER_LOCATION \
  --fleet-project FLEET_PROJECT_ID
验证是否已注册集群：


gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
输出示例：


NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1
记下 MEMBERSHIP_NAME，因为您在启用自动管理时需要用到。

如果集群的项目与舰队宿主项目不同，则您必须允许舰队项目中的 Anthos Service Mesh 服务账号访问集群项目，并在集群项目上启用所需的 API。您只需为每个集群项目执行一次此操作。

如果您之前使用 asmcli 为此集群项目和舰队项目的组合配置了代管式 Anthos Service Mesh，则这些更改已应用生效，您无需再运行以下命令。

向舰队项目中的服务账号授予访问集群项目的权限：


gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
  --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
  --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
在集群的项目上启用 Mesh API：


gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID
```
### ask ai 

我准备在我的GCP工程中支持ASM 而且使用预配代管式 Anthos Service Mesh. 参考这个链接https://cloud.google.com/service-mesh/docs/overview?hl=zh-cn 给我一个大概的安装或者应用步骤,比如需要准备什么.

好的,来讨论一下在GCP中启用Anthos Service Mesh(ASM)预配托管版本的步骤:

1. 准备GCP项目和集群

   - 确保您的GCP项目已启用必要的API,如Anthos,Kubernetes Engine API等

   - 创建一个基于GKE的Kubernetes集群(版本≥1.16)

   - 配置授权和IAM权限,授予ASM要求的最低权限

2. 安装服务网格

   - 使用Google Cloud Console搜索并启用“Anthos Service Mesh”

   - 选择托管控制平面选项

   - 根据提示设置位置、集群和其他选项配置ASM

   - 这将自动在集群上安装和配置所有的组件

3. 准备应用程序

   - 对您的应用程序和服务添加必要的Kubernetes注解,用于与ASM集成  

   - 为sidecar注入配置namespaces、deployments等

   - 为流量管理配置destination rules等策略

4. 验证安装

   - 检查各个组件的pod和服务是否正常运行

   - 尝试进行sidecar注入,验证是否成功注入Envoy代理

   - 生成并注入一些测试流量,检查遥测和观察性数据

主要准备工作就是配置好集群和IAM,以及对接应用程序。ASM组件和控制平面会自动安装。可以根据需要配置探针,policies等进一步自定义服务网格。



For self-installed in-cluster Anthos Service Mesh, Google supports the current and previous two (n-2) minor versions of Anthos Service Mesh.


我们需要的是 代管式 Anthos Service Mesh


# asm sidecar
- https://cloud.google.com/service-mesh/docs/anthos-service-mesh-proxy-injection?hl=zh-cn#enabling_automatic_sidecar_injection
- 

# asm 
学习下面2个文档
- https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn#gcloud
- https://cloud.google.com/anthos/service-mesh?hl=zh-cn
借助 Service Mesh，您可以控制服务间流量的传输和 API 的调用，同时还能清晰了解流量情况。这有助于确保调用更加可靠、网络更加稳健，即使出现不利状况，您也可以及早发现问题，防患于未然。
我想了解更多的ASM的功能, 以及如何使用ASM来管理流量.比如我的典型的场景如下
3个Cluster 都加入了fleet舰队. 那么三个Cluster上分别去部署我的应用?
那我这些应用之间如何去控制流量比如A应用调用B应用, 如何去控制流量的流动, 如何去控制流量的传输, 如何去控制流量的路由, 如何去控制流量的加密, 如何去控制流量的认证等等.
我是否需要给我的每个Cluster都Deploy一个Ingress的Gateway?
又或者需要对应的cluster去Deployment对应的VirtualService?
如果我仅仅把我的3个Cluster加入了fleet,那么这样,会有什么好处?


Anthos Service Mesh (ASM) 提供了一套功能完备的流量管理和可观测性解决方案,可以帮助您在多集群环境下轻松管理跨集群的服务通信。以下是一些关键功能及使用方式:

1. 流量控制和路由
   - 通过创建 VirtualService 和 DestinationRule 等资源,可以对服务流量进行细粒度控制,比如设置流量权重、retry策略、熔断策略等。
   - 支持基于 HTTP 头、URI、版本等多种路由规则,实现灰度发布、金丝雀发布等能力。

2. 安全
   - 自动为集群内服务提供mutual TLS,不需要手动管理证书。
   - 通过创建 AuthenticationPolicy 资源,可以对服务通信进行双向、单向或完全禁止 mTLS。
   - 支持基于命名空间、IP范围的 RBAC 访问控制策略。

3. 可观测性
   - 自动收集和导出服务的监控指标,通过 GCP 控制台查看服务健康状况、流量等。  
   - 自动注入 Envoy Proxy 实现分布式链路追踪,通过 Stackdriver 查看跨集群服务调用链路。

4. 多集群管理
   - 在 GKE Fleet 集群上部署的 ASM,会自动同步流量管理配置到加入其中的所有集群。
   - 在非 Fleet 模式下,需要在每个集群安装 ASM 并手动同步配置。

5. 架构示例
   - 在您的场景中,可以先在 Fleet 集群上启用 ASM,然后部署您的应用到不同集群。
   - 应用间的流量通过创建 VirtualService 等资源统一配置和控制,无需单独部署 Ingress Gateway。
   - 如果需要集群外部流量访问应用,则需要在目标集群部署 IngressGateway 资源。

总的来说,ASM 为您提供了统一的流量控制入口,通过声明式配置即可轻松管理多集群下的服务通信,提高了可靠性、安全性和可观测性。ASM 的配置资源可以实现诸如流量路由、安全认证、策略控制等功能,极大简化了多集群环境下的服务管理复杂度。



使用预配代管式 Anthos Service Mesh 进行流量管理能否给我详细的操作步骤?
ASM的功能有哪些? 我应该如何使用ASM来管理流量?
## Claude
Anthos Service Mesh (ASM) 提供了许多强大的功能来管理跨多个集群的服务流量。以下是一些关键功能以及如何使用它们来满足您的需求:

1. **流量管理**
   - **流量路由**: 使用 VirtualService 资源可以定义路由规则,控制请求在服务器之间的流动。您可以配置基于 HTTP 头、URI、权重等条件的路由。
   - **故障注入**: 使用 VirtualService 可以测试故障场景,如延迟注入、终止请求等,以评估应用程序的弹性。
   - **流量镜像**: 可以将实时流量的副本镜像到另一个服务,用于记录、监控或测试目的。

2. **安全**
   - **mTLS**: ASM 默认启用 Mutual TLS 来加密服务之间的流量。
   - **授权策略**: 使用 AuthorizationPolicy 资源可以控制哪些服务帐户可以访问您的服务。
   - **端点发现服务**: 使用 Kubernetes DNS 为服务分配 DNS 名称,避免硬编码 IP 地址。  

3. **可观察性**
   - **Metrics**: Prometheus 收集指标并绘制流量指标图表。
   - **日志**: 通过 Stackdriver 收集和查看日志。
   - **分布式跟踪**: 使用 Jaeger 生成分布式应用程序的跟踪数据。

4. **策略执行**
   - **Mixer 策略检查**: 支持 Mixer 策略,例如速率限制、配额管理、访问控制列表。

要开始使用 ASM 管理您的应用程序流量,您需要:

1. 在三个集群上安装 ASM。
2. 定义 VirtualService 和 DestinationRule 资源来管理应用 A 到应用 B 的流量。
3. 为需要安全访问的服务设置 AuthorizationPolicy。
4. 设置 Prometheus、Grafana 等可观察性组件。
5. 配置 Mixer 插件来实施所需的策略。  

ASM 文档和示例配置可以指导您完成这些步骤。值得注意的是,Istio 1.9 版本已弃用了 Mixer 组件,未来版本将采用更新架构。但基本流量管理和安全功能仍将可用。
## openai
Anthos Service Mesh（ASM）提供了许多功能来管理流量，并确保服务之间的通信是可靠和安全的。下面是ASM的一些主要功能以及如何使用ASM来管理流量的一般步骤：

### ASM的功能：
1. **流量管理**：
   - **路由规则**：可以定义基于各种条件（如 URI、Header、权重等）的流量路由规则，以便将流量发送到不同的版本或实例。
   - **负载均衡**：可以平衡流量分布到不同的服务实例中，确保各个实例的负载均衡。
   - **故障转移**：当服务不可用时，ASM可以自动将流量转移到备用实例，以确保服务的高可用性。

2. **安全管理**：
   - **流量加密**：ASM支持自动为服务之间的通信加密，使用基于mTLS（mutual TLS）的安全通信。
   - **身份认证**：ASM可以集成各种身份验证机制，如JWT、OAuth等，确保服务之间的身份验证和授权。

3. **观察性**：
   - **实时监控**：ASM提供实时的服务监控和指标收集，帮助您了解服务的运行状况和性能。
   - **跟踪和日志**：ASM支持分布式跟踪和日志收集，以便您可以跟踪和调试服务之间的通信问题。

### 使用ASM管理流量的一般步骤：
1. **部署ASM**：首先，您需要在每个集群中部署ASM组件，这样才能开始管理流量。
2. **定义服务和版本**：为您的应用程序定义服务和版本，并在ASM中注册它们。
3. **配置路由规则**：使用ASM的路由规则语言（如Envoy配置）定义流量路由规则，以确定流量如何在服务之间流动。
4. **配置负载均衡和故障转移**：根据需要配置负载均衡和故障转移策略，以确保服务的可靠性和高可用性。
5. **配置安全策略**：定义安全策略，如mTLS加密和身份认证，以确保服务之间的通信是安全的。
6. **监控和调试**：使用ASM提供的监控和日志功能，监控服务的运行状况，并在需要时进行调试和故障排除。

在您的场景中，您可以按照上述步骤来配置ASM，以确保您的应用程序之间的通信是可靠和安全的。您可以使用ASM提供的各种功能来定义流量路由、负载均衡、故障转移和安全策略，以满足您的特定需求。

## Gemini
## ASM功能介绍

ASM（Anthos Service Mesh）是 Google Cloud 提供的托管服务网格，可以帮助您轻松管理 Kubernetes 上的微服务流量。ASM 提供以下功能：

**流量控制**

* 流量路由：根据条件将流量路由到不同的服务版本或实例。
* 流量限制：限制每秒钟或每分钟允许通过的流量请求数。
* 重试和超时：定义重试和超时策略，以提高服务的可靠性。
* 熔断：当服务出现故障时，自动将流量路由到其他服务。

**安全**

* 身份验证和授权：控制哪些服务可以相互调用。
* 加密：使用 TLS 加密服务之间的通信。

**监控和可观测性**

* 提供详细的流量指标和日志，帮助您了解服务之间的通信情况。

## 使用 ASM 管理流量

**场景:**

三个集群都加入了 Fleet 舰队，每个集群上都部署了您的应用程序。

**控制流量:**

* **A 应用调用 B 应用:**
    * 使用 **流量路由** 规则将 A 应用的流量路由到 B 应用。
    * 使用 **流量限制** 规则限制 A 应用每秒钟或每分钟可以调用 B 应用的次数。
    * 使用 **重试和超时** 策略提高 A 应用调用 B 应用的可靠性。
    * 使用 **熔断** 策略在 B 应用出现故障时将流量路由到其他 B 应用实例。
* **控制流量流动:**
    * 使用 **流量路由** 规则控制流量在不同集群之间流动。
* **控制流量传输:**
    * 使用 **加密** 策略加密服务之间的通信。
* **控制流量路由:**
    * 使用 **流量路由** 规则根据条件将流量路由到不同的服务版本或实例。
* **控制流量认证:**
    * 使用 **身份验证和授权** 策略控制哪些服务可以相互调用。

**使用 ASM 管理流量的步骤:**

1. 在 Google Cloud 控制台中启用 ASM。
2. 创建一个服务网格。
3. 将您的应用程序部署到服务网格中。
4. 定义流量控制、安全和监控策略。

## 更多信息

* ASM 文档: [https://cloud.google.com/anthos/service-mesh?hl=zh-cn](https://cloud.google.com/anthos/service-mesh?hl=zh-cn)
* ASM 教程: [移除了无效网址]
* ASM 示例: [移除了无效网址]

## 学习文档和ASM功能概述

**文档:**

1.  **为 Anthos Service Mesh 配置 Istio: [https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn#gcloud](https://cloud.google.com/service-mesh/docs/managed/provision-managed-anthos-service-mesh?hl=zh-cn#gcloud)**：该文档介绍了如何在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上使用 gcloud 命令行工具配置 Anthos Service Mesh。
2.  **Anthos Service Mesh 简介: [https://cloud.google.com/anthos/service-mesh?hl=zh-cn](https://cloud.google.com/anthos/service-mesh?hl=zh-cn)**：该文档概述了 Anthos Service Mesh 的功能和优势。

**ASM功能概述:**

ASM（Anthos Service Mesh）是一种用于管理微服务通信的工具。它可以帮助您控制服务间流量的传输和 API 的调用，同时还能清晰了解流量情况。ASM 的主要功能包括：

* **流量控制:**  ASM 可以控制服务间流量的流动、传输、路由、加密和认证。
* **服务发现:**  ASM 可以自动发现服务并将其注册到服务注册表中。
* **负载均衡:**  ASM 可以将流量分散到多个服务实例上，以提高负载均衡和可靠性。
* **熔断:**  ASM 可以自动熔断故障服务，以防止故障影响其他服务。
* **超时:**  ASM 可以为服务调用设置超时时间，以防止服务调用超时。
* **监控:**  ASM 可以提供详细的服务流量和性能监控指标。

## 使用 ASM 管理流量

**典型场景:**

假设您有三个集群都加入了 Fleet 舰队，您希望在这些集群上部署您的应用程序。

**部署应用程序:**

您可以将应用程序部署到每个集群中的一个或多个服务实例上。ASM 可以自动发现这些服务并将其注册到服务注册表中。

**控制流量:**

您可以使用 ASM 控制应用程序之间的流量。例如，您可以配置以下规则：

*  **A 应用调用 B 应用时，必须使用 HTTPS 进行加密。**
*  **B 应用的流量必须负载均衡到三个集群中的所有服务实例上。**
*  **如果 B 应用出现故障，则流量必须自动熔断到 C 应用。**

**配置 ASM:**

您可以使用 Istioctl 命令行工具或 Istio 仪表板来配置 ASM。

**Ingress 和 Virtual Service:**

*  **Ingress Gateway:**  如果您希望将流量从外部路由到您的应用程序，则需要在每个集群中部署一个 Ingress Gateway。
*  **Virtual Service:**  您可以使用 Virtual Service 来控制特定服务的流量。

**加入 Fleet 的好处:**

将您的集群加入 Fleet 舰队可以提供以下好处：

*  **统一管理:**  您可以使用 Fleet 舰队统一管理所有集群中的应用程序。
*  **简化操作:**  Fleet 舰队可以自动执行许多操作，例如服务发现、负载均衡和故障转移。
*  **提高安全性:**  Fleet 舰队可以提供额外的安全功能，例如加密和身份验证。

## 总结

ASM 是一款功能强大的工具，可以帮助您控制和管理微服务通信。通过使用 ASM，您可以提高应用程序的可靠性、安全性 and 性能。

**建议:**

*  阅读上述文档以了解更多有关 ASM 的功能和配置的信息。
*  使用 Istioctl 命令行工具或 Istio 仪表板来配置 ASM。
*  根据您的具体需求调整 ASM 配置。

## 其他资源

*  **Istio 官方文档: [https://istio.io/docs/](https://istio.io/docs/)**
*  **Anthos Service Mesh 文档: [移除了无效网址]**



## 总结

ASM 可以帮助您轻松管理 Kubernetes 上的微服务流量。通过使用 ASM，您可以提高服务的可靠性、安全性、可观测性和性能。


## 将应用程序部署到服务网格

**步骤 1：将应用程序部署到 Kubernetes 集群**

1. 使用您喜欢的部署方法将应用程序部署到 Kubernetes 集群。

**步骤 2：将应用程序加入服务网格**

1. 运行以下命令：

```
kubectl apply -f https://cloud.google.com/anthos/service-mesh/docs/managed/anthos-service-mesh-istio-yaml
```

**注意:**

* 确保您的应用程序使用 Istio 兼容的 sidecar 注入。

## 定义流量控制、安全和监控策略

**流量控制**

* 使用 Istio 流量规则定义流量控制策略。
* 有关更多信息，请参阅 Istio 流量规则: [移除了无效网址]。

**安全**

* 使用 Istio 身份验证和授权策略定义安全策略。
* 有关更多信息，请参阅 Istio 身份验证和授权: [移除了无效网址]。

**监控**

* 使用 Istio 指标和日志收集监控数据。
* 有关更多信息，请参阅 Istio 监控: [https://istio.io/docs/reference/config/telemetry/](https://istio.io/docs/reference/config/telemetry/)。

**示例**

**流量控制:**

```
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: TrafficRule
metadata:
  name: my-traffic-rule
spec:
  hosts:
  - "my-app"
  http:
  - match:
    - uri:
        prefix: /
    route:
    - destination:
        host: "my-backend"
        port:
          number: 80
```

**安全:**

```
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: my-authorization-policy
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: "my-app"
  rules:
  - to:
    - operation:
        methods:
        - GET
        paths:
        - /
    when:
    - source:
        principals:
        - "user:admin"
```

**监控:**

```
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Telemetry
metadata:
  name: my-telemetry
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: "my-app"
  tracing:
    providers:
    - name: "zipkin"
    exporter:
      collector:
        address: "jaeger:9411"
```

## 总结

本指南介绍了如何使用 Google Cloud 控制台和命令行模式启用 ASM 和创建服务网格。还介绍了如何将应用程序部署到服务网格以及定义流量控制、安全和监控策略.


## about gcloud container service mesh create 
是的，`gcloud container service mesh create` 命令用于创建 Anthos Service Mesh 服务网格。

**命令格式:**

```
gcloud container service mesh create SERVICE_MESH_NAME \
  --location LOCATION \
  --enable-kubernetes-default-service-account
```

**参数说明:**

* `SERVICE_MESH_NAME`: 服务网格的名称
* `LOCATION`: 服务网格的位置
* `--enable-kubernetes-default-service-account`: 启用 Kubernetes 默认服务账户

**示例:**

```
gcloud container service mesh create my-service-mesh \
  --location us-central1 \
  --enable-kubernetes-default-service-account
```

**输出:**

```
Creating service mesh...
Waiting for operation to complete...
done.
```

**注意:**

* 确保您已安装 Google Cloud SDK。
* 确保您已启用 Kubernetes Engine API。

**其他参数:**

* `--project`: 指定项目 ID。
* `--description`: 指定服务网格的描述。
* `--enable-istio-pilot-mtls`: 启用 Istio Pilot mTLS。
* `--enable-istio-gateway-mtls`: 启用 Istio Gateway mTLS。

**有关更多信息，请参阅:**

* gcloud container service mesh create 命令参考: [移除了无效网址]
* Anthos Service Mesh 文档: [https://cloud.google.com/anthos/service-mesh](https://cloud.google.com/anthos/service-mesh)




# traffic flows between your services
最后，您可以部署Anthos Service Mesh来帮助您实现更安全、更可控的发布过程，并对服务之间的流量进行更多控制。Anthos Service Mesh包含许多流量功能，允许您微调网格中的流量。例如，在为所有用户推出新版本之前，您可以使用内置的金丝雀功能将一小部分流量路由到新版本。或者，您可以利用各种负载平衡功能或基于位置的路由来控制流量。其他策略，如重试以增强可靠性，甚至是故障注入以测试弹性，可以帮助您推出新产品，同时确保您的客户获得最佳体验

# istio Multicluster

# next 

确实,使用 Google Cloud 控制台和 gcloud 命令可以轻松启用 Anthos Service Mesh (ASM) 并创建服务网格。以下是详细的步骤:

**1. 启用 Anthos Service Mesh API**

```
gcloud services enable mesh.googleapis.com --project=PROJECT_ID
```

**2. 创建 GKE 集群并启用 Workload Identity**

```
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME --zone=ZONE --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --zone=ZONE
```

**3. 创建 Kubernetes Namespace**
```
kubectl create namespace SERVICE_NAMESPACE
```

**4. 开启 Workload Identity 身份认证**

```
kubectl create clusterrolebinding user-admin-binding --clusterrole=cluster-admin --user=USER_ACCOUNT
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role=roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member="serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[SERVICE_NAMESPACE/SERVICE_ACCOUNT_NAME]" \
  SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
kubectl annotate serviceaccount \
  --namespace=SERVICE_NAMESPACE \
  SERVICE_ACCOUNT_NAME \
  iam.gke.io/gcp-service-account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
```

**5. 启用 ASM**

```
gcloud container hub mesh enable --project=PROJECT_ID \
  --cluster=CLUSTER_NAME --cluster-location=ZONE \
  --namespace=SERVICE_NAMESPACE
```

**6. 配置 ASM 入口网关**

```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/антос-service-mesh/master/samples/gateways/gateway.yaml
```

**7. 部署示例应用程序**

```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/антос-service-mesh/master/samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml 
```

**8. 配置流量路由规则**

这里您可以创建一个 VirtualService 资源来控制两个版本的 reviews 服务之间的流量路由:

```yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService  
metadata:
  name: reviews
spec:
  hosts:
  - reviews 
  http:
  - route:
    - destination:
        host: reviews
        subset: v1
      weight: 90
    - destination:
        host: reviews      
        subset: v2
      weight: 10
```

应用上面的 VirtualService:

```
kubectl apply -f virtualservice.yaml -n SERVICE_NAMESPACE
```

这将把90%的流量路由到 reviews:v1, 10%的流量路由到 reviews:v2。

您可以进一步利用 ASM 的各种功能,比如故障注入、流量镜像、安全加固等,来对应用流量进行更复杂的管理。Google Cloud 文档提供了更多示例和最佳实践供您参考。

总结上面所有的步骤

* 启用 Anthos Service Mesh API
* 创建 GKE 集群并启用 Workload Identity
* 创建 Kubernetes Namespace
* 开启 Workload Identity 身份认证
* 启用 ASM
* 配置 ASM 入口网关
* 部署示例应用程序
* 配置流量路由规则 这里其实有了一个 VirutalService 资源来控制两个版本的 reviews 服务之间的流量路由概念,所以还是Deployment的事情
  

# asm with fleet

## Fleet 在 Google 工程中的目的和作用

Fleet 是 Google Cloud 提供的一项服务，用于在多集群环境中管理 Kubernetes 应用程序。它可以帮助您将应用程序部署到多个集群，并提供以下功能：

* **统一管理:** Fleet 提供了一个统一的界面来管理所有集群上的应用程序。您可以使用 Fleet 部署、升级、卸载应用程序，以及查看应用程序的状态。
* **自动化:** Fleet 可以自动化应用程序的部署和生命周期管理。您可以使用 Fleet 创建部署策略，定义应用程序如何在不同集群上部署。
* **安全性:** Fleet 提供了一些安全功能，例如 RBAC 和身份验证，以帮助您保护您的应用程序。
* **可观测性:** Fleet 提供了一些可观测性功能，例如指标和日志，以帮助您监控应用程序的运行状况。

## Fleet 与 ASM 的关系

ASM 是 Anthos Service Mesh 的缩写，是 Google Cloud 提供的一项托管服务网格。它可以帮助您控制 Kubernetes 上的微服务流量。

Fleet 和 ASM 可以一起使用来管理多集群环境中的微服务应用程序。Fleet 可以帮助您将应用程序部署到多个集群，而 ASM 可以帮助您控制应用程序之间的流量。

**以下是一些将 Fleet 和 ASM 一起使用的示例:**

* 您可以使用 Fleet 将应用程序部署到不同的集群，并使用 ASM 控制应用程序之间的流量。
* 您可以使用 Fleet 将应用程序部署到不同的区域，并使用 ASM 控制应用程序之间的流量，以提高应用程序的可用性和性能。
* 您可以使用 Fleet 将应用程序部署到不同的云环境，并使用 ASM 控制应用程序之间的流量，以实现混合云或多云部署。

## 总结

Fleet 和 ASM 是 Google Cloud 提供的两种服务，用于管理多集群环境中的 Kubernetes 应用程序。Fleet 可以帮助您将应用程序部署到多个集群，而 ASM 可以帮助您控制应用程序之间的流量。您可以将 Fleet 和 ASM 一起使用，以获得更强大的功能和灵活性。

## 更多信息

* Fleet 文档: [移除了无效网址]
* ASM 文档: [https://cloud.google.com/anthos/service-mesh](https://cloud.google.com/anthos/service-mesh)



## ASM 如何进行流量管理

ASM 通过以下方式进行流量管理：

**流量路由:**

* 使用 **流量规则** 将流量路由到不同的服务版本或实例。
* 使用 **权重** 将流量分散到不同的服务实例。
* 使用 **重试和超时** 策略提高服务的可靠性。
* 使用 **熔断** 策略在服务出现故障时将流量路由到其他服务。

**流量限制:**

* 限制每秒钟或每分钟允许通过的流量请求数。
* 限制每个服务的并发连接数。

**安全:**

* 使用 **身份验证和授权** 控制哪些服务可以相互调用。
* 使用 **加密** 加密服务之间的通信。

**监控和可观测性:**

* 提供详细的流量指标和日志，帮助您了解服务之间的通信情况。

## 在不同集群之间进行流量管理的条件

在不同集群之间进行流量管理需要满足以下条件：

* 所有集群都加入了 Fleet。
* 所有集群都启用了 ASM。
* 所有集群都使用相同的 Istio 版本。
* 所有集群都使用相同的 Istio 配置。

**具体来说，您需要:**

* 在每个集群中安装 Istio。
* 在每个集群中创建服务网格。
* 将应用程序部署到服务网格中。
* 定义流量控制、安全和监控策略。

**以下是一些在不同集群之间进行流量管理的示例:**

* 您可以使用 **流量规则** 将流量路由到不同的集群。
* 您可以使用 **权重** 将流量分散到不同的集群。
* 您可以使用 **重试和超时** 策略提高跨集群调用的可靠性。
* 您可以使用 **熔断** 策略在集群出现故障时将流量路由到其他集群。

## 更多信息

* ASM 文档: [https://cloud.google.com/anthos/service-mesh](https://cloud.google.com/anthos/service-mesh)
* Istio 文档: [https://istio.io/docs/](https://istio.io/docs/)


# 用预配代管式 Anthos Service Mesh 

当然,使用预配代管式 Anthos Service Mesh 进行流量管理也是可行的。下面是详细的操作步骤:

1. **启用 Anthos Service Mesh API**

```
gcloud services enable mesh.googleapis.com --project=PROJECT_ID
```

2. **创建一个新的 GKE 集群并启用 Workload Identity**

```
gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --release-channel=regular \
    --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
    --region=REGION
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --region=REGION  
```

3. **启用预配代管式 Anthos Service Mesh** 

```
gcloud alpha mesh managed-control-planes add-shared-vpc-config \
    --project=PROJECT_ID \
    --cluster-name=CLUSTER_NAME \
    --cluster-location=REGION
gcloud alpha mesh managed-control-planes managed-control-plane add \
    --project=PROJECT_ID \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    --cluster-location=REGION \
    --memberships=YOUR_MEMBERSHIP
```

4. **创建 Namespace**

```
kubectl create namespace SERVICE_NAMESPACE  
```

5. **启用 Sidecar 自动注入**

```
kubectl label namespace SERVICE_NAMESPACE istio-injection=enabled --overwrite
```

6. **部署示例应用程序**

```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/антос-service-mesh/master/samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml -n SERVICE_NAMESPACE
```

7. **配置流量路由规则**

创建 VirtualService 资源来控制流量路由:

```yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: reviews
  namespace: SERVICE_NAMESPACE
spec:
  hosts:
  - reviews
  http:
  - route:
    - destination:
        host: reviews 
        subset: v1
      weight: 90
    - destination:
        host: reviews
        subset: v2
      weight: 10
```

应用上面的 VirtualService:

```
kubectl apply -f virtualservice.yaml -n SERVICE_NAMESPACE
```

这将把 90% 的流量路由到 reviews:v1, 10% 的流量路由到 reviews:v2。

8. **访问应用程序**

获取 Ingress Gateway 的 IP 地址:

```
kubectl -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
```

使用上面的 IP 访问应用程序。

使用预配代管式 ASM,您无需自行安装和管理控制平面,可以专注于流量管理等应用层面的配置。其他功能如故障注入、安全加固等用法与常规 ASM 类似。您可以参考 Google Cloud 文档获取更多指导。


# Coze
Anthos Service Mesh（ASM）提供了一系列工具来帮助您管理和控制微服务之间的流量。ASM基于Istio，它是一个服务网格，允许您对服务间的通信进行细粒度控制。ASM的关键功能包括：

1. **流量管理**：您可以控制服务间的流量分配和路由，这包括故障恢复策略（如超时、重试）、灰度发布（如金丝雀发布）和A/B测试。

2. **安全性和身份验证**：ASM使用mTLS强化服务间通信的安全性并对服务的身份进行验证，从而确保受信任的服务间通信。

3. **监控和追踪**：通过集成流量监控和追踪，ASM为您提供了对服务间通信的洞见，便于诊断问题并优化性能。

4. **访问控制和策略执行**：您可以定义精细的访问权限，控制谁能访问哪些服务，并在服务间执行策略。

在有多个集群（在fleet舰队中注册）的情况下，Anthos Service Mesh能够跨集群管理服务。您可以在每个集群上部署应用，而ASM将作为服务内网络流量的管理者。以下是如何使用预配代管的Anthos Service Mesh进行流量管理的一些步骤：

### 预配代管式 ASM 安装

在已经有舰队(fleet)的前提下，你会需要执行如下的步骤来安装ASM：

```sh
# 设置环境变量
export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=YOUR_CLUSTER_NAME
export CLUSTER_LOCATION=YOUR_CLUSTER_LOCATION

# 获取认证信息
gcloud container clusters get-credentials $CLUSTER_NAME --region $CLUSTER_LOCATION --project $PROJECT_ID

# 为集群注册到舰队
gcloud container hub memberships register $CLUSTER_NAME \
    --gke-cluster=$CLUSTER_LOCATION/$CLUSTER_NAME \
    --enable-workload-identity

# 安装 ASM
gcloud beta container hub mesh install \
    --project=$PROJECT_ID \
    --membership=$CLUSTER_NAME \
    --region=$CLUSTER_LOCATION \
    --release-channel=regular
```

### 使用 ASM 进行流量管理

ASM中的流量管理主要通过网络配置资源来控制，如VirtualServices和DestinationRules。

- **VirtualServices** 控制路由规则，您可以通过配置它来定义URL的匹配条件和路由到哪里，实现A/B测试或金丝雀发布。

- **DestinationRules** 定义对目标服务的策略，例如负载均衡策略、连接池大小、和熔断机制的配置。

对于跨集群的场景，您需要配置ServiceEntry资源来启用跨网络的服务发现。

这些资源的配置可以代表如何控制流量的传输和路由。例如，当服务A调用服务B时，您可以设置VirtualService来控制流量进入B服务的条件，也可以用mTLS和Istio认证策略来加密和认证这些流量。

### 小结

总之，ASM为控制跨集群流量提供了强大的工具集。要详细了解如何使用它们，强烈建议阅读Google Cloud的官方文档，通过Provision Managed Anthos Service Mesh文档来了解如何部署和配置ASM，通过Anthos Service Mesh文档来更深入地了解特定的流量控制策略。实践中，细节因您特定的应用和流量模式而异。

### 我应该如何配置VirtualServices和DestinationRules来控制流量的路由和策略？
要使用Anthos Service Mesh的VirtualServices和DestinationRules控制流量路由和策略，您需要了解Istio的自定义资源定义（CRDs）。以下是如何为服务A调用服务B定义路由规则和策略的步骤：

### 1. 定义VirtualServices

`VirtualServices`指定将流量路由至哪些目的地。这些规则可以基于请求属性（如HTTP头、路径等）来进行匹配和路由决策。

这里是一个VirtualService的YAML配置示例：

```yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: service-b-route
  namespace: default
spec:
  hosts:
    - service-b # 目标服务的名称
  http:
    - match:
        - uri:
            prefix: /api/v1/serviceB # 根据请求的路径进行匹配
      route:
        - destination:
            host: service-b
            port:
              number: 80
      retries:
        attempts: 3 # 如果调用失败，重试3次
        perTryTimeout: 2s # 每次重试的超时时间
        retryOn: gateway-error,connect-failure,refused-stream  # 指定重试条件
```

在这个例子中，请求到`/api/v1/serviceB`的流量将被路由到服务B，并且配置了重试策略。

### 2. 定义DestinationRules

`DestinationRules`定义了一套应用于路由请求的策略，比如负载均衡、断路器、连接池设置等。

以下是一个DestinationRule的YAML配置示例：

```yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: service-b-dest
  namespace: default
spec:
  host: service-b
  trafficPolicy:
    loadBalancer:
      simple: ROUND_ROBIN # 使用轮询负载均衡策略
    connectionPool:
      http:
        http1MaxPendingRequests: 1
        maxRequestsPerConnection: 10
    outlierDetection:
      consecutive5xxErrors: 5 # 如果遇到连续5次5XX错误则认为实例失败
      interval: 1m # 检查间隔
      baseEjectionTime: 15m # 最小驱逐时间
      maxEjectionPercent: 50 # 最大驱逐比例
```

在这个例子中，流量被路由到服务B时将遵循轮询策略，同时配置了连接池和异常点检测。

### 3. 应用配置

将配置保存为YAML文件后，您需要使用`kubectl`来应用这些配置到集群：

```bash
kubectl apply -f virtual-service.yaml
kubectl apply -f destination-rule.yaml
```

### 结语

通过配置VirtualServices和DestinationRules，您可以精细地管理服务间的流量和策略。如要调整服务的流量分配比例，或引入更为复杂的路由逻辑（如基于请求头的路由），您只需更改VirtualService配置。DestinationRule则用于定义服务具体的流量策略，例如负载均衡、断路器、TLS设置等。

在实践中，根据具体需求调整上述示例中匹配规则和策略对应的参数。通常需要在实际环境中反复测试和优化以达到期望效果。




[text](https://istio.io/latest/docs/reference/config/networking/)


### Gemini
## 使用 VirtualServices 和 DestinationRules 控制流量路由和策略

**步骤 1：定义 VirtualService**

1. 创建一个名为 `virtual-service-b.yaml` 的文件，并添加以下内容：

```
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: virtual-service-b
spec:
  hosts:
  - "service-b.example.com"
  http:
  - match:
    - uri: /
      headers:
        - name: "x-version"
          exact: "v1"
    route:
    - destination:
        host: "service-b.example.com"
        subset: "v1"
  - match:
    - uri: /
      headers:
        - name: "x-version"
          exact: "v2"
    route:
    - destination:
        host: "service-b.example.com"
        subset: "v2"
```

**解释:**

* `hosts`: 匹配的域名或 IP 地址，这里是 `service-b.example.com`
* `http`: HTTP 路由规则
* `match`: 匹配条件
* `uri`: URI 路径
* `headers`: HTTP 头部
* `route`: 路由目标
* `destination`: 目标服务
* `subset`: 服务子集

**步骤 2：定义 DestinationRule**

1. 创建一个名为 `destination-rule-b.yaml` 的文件，并添加以下内容：

```
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
  name: destination-rule-b
spec:
  subsets:
  - name: "v1"
    labels:
      app: "service-b"
      version: "v1"
  - name: "v2"
    labels:
      app: "service-b"
      version: "v2"
  loadBalancing:
    consistentHash:
      httpHeaderName: "x-version"
```

**解释:**

* `subsets`: 服务子集
* `labels`: 服务标签
* `loadBalancing`: 负载均衡策略
* `consistentHash`: 哈希一致性负载均衡
* `httpHeaderName`: 哈希键

**步骤 3：部署配置**

1. 使用 `kubectl apply` 命令部署 VirtualService 和 DestinationRule:

```
kubectl apply -f virtual-service-b.yaml
kubectl apply -f destination-rule-b.yaml
```

**配置说明:**

* 此配置将根据 HTTP 头部 `x-version` 将流量路由到服务 B 的不同版本。
* 版本 `v1` 和 `v2` 的服务都使用 `service-b.example.com` 域名。
* `consistentHash` 负载均衡策略确保具有相同 `x-version` 头部的请求始终路由到同一个服务实例。

**其他配置示例:**

* 使用权重将流量路由到不同的服务实例。
* 使用重试和超时策略提高服务的可靠性。
* 使用熔断机制在服务出现故障时将流量路由到其他服务。

**有关更多信息，请参阅:**

* Istio 文档: [https://istio.io/docs/reference/config/networking/](https://istio.io/docs/reference/config/networking/)
* VirtualService 文档: [https://istio.io/docs/reference/config/networking/virtual-service/](https://istio.io/docs/reference/config/networking/virtual-service/)
* DestinationRule 文档: [https://istio.io/docs/reference/config/networking/destination-rule/](https://istio.io/docs/reference/config/networking/destination-rule/)




# 网关是 Envoy 代理
## Envoy 代理简介

Envoy 是一个高性能的边缘和服务代理，由 C++ 开发。它可以用于处理网络流量的转发、负载均衡、故障恢复、限流等功能，是 Google Cloud Anthos Service Mesh (ASM) 的数据平面基础。

**Envoy 的主要功能:**

* **流量转发:** Envoy 可以将流量转发到不同的目标服务，例如 HTTP、gRPC、TCP 等。
* **负载均衡:** Envoy 可以根据不同的策略将流量分散到不同的服务实例。
* **故障恢复:** Envoy 可以自动检测和恢复服务故障。
* **限流:** Envoy 可以限制每秒钟或每分钟允许通过的流量请求数。
* **安全:** Envoy 支持 mTLS 和 Istio 认证等安全功能。
* **监控:** Envoy 提供详细的流量指标和日志，帮助您了解服务之间的通信情况。

**Envoy 在 ASM 中的作用:**

* 在 ASM 中，Envoy 作为每个服务的 sidecar 运行，负责处理该服务的网络流量。
* Envoy 可以根据 VirtualService 和 DestinationRule 等配置来控制流量的路由和策略。
* Envoy 可以提供丰富的监控和日志信息，帮助您了解服务之间的通信情况。

**Envoy 的优势:**

* **高性能:** Envoy 能够处理大量的网络流量。
* **可扩展性:** Envoy 可以支持多集群和多地域部署。
* **可靠性:** Envoy 提供故障恢复和熔断机制等功能，提高服务的可靠性。
* **安全性:** Envoy 支持 mTLS 和 Istio 认证等安全功能。

**有关 Envoy 的更多信息:**

* Envoy 文档: [https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest)
* ASM 文档: [https://cloud.google.com/anthos/service-mesh](https://cloud.google.com/anthos/service-mesh)

**Envoy 与 Nginx 的比较:**

Envoy 和 Nginx 都是高性能的 web 服务器和反向代理，但它们有一些关键的区别:

* **Envoy:**
    * 专为微服务架构设计
    * 支持 mTLS 和 Istio 认证等安全功能
    * 提供丰富的监控和日志信息
* **Nginx:**
    * 通用 web 服务器
    * 不支持 mTLS 和 Istio 认证等安全功能
    * 监控和日志信息有限

**总体而言，Envoy 是一个功能强大且可扩展的代理，适用于微服务架构中的流量管理。**


# Virtual services 
https://istio.io/v1.19/zh/docs/concepts/traffic-management/#virtual-services

## Istio VirtualService 中 subset 的用法

在 Istio VirtualService 中，`subset` 用于将流量路由到服务的不同版本或实例。

**语法:**

```
subset:
  name: <子集名称>
  labels:
    <键1>: <值1>
    <键2>: <值2>
    ...
```

**参数:**

* `name`: 子集名称，必须唯一
* `labels`: 服务实例的标签，用于匹配子集

**示例:**

```
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: reviews
spec:
  hosts:
  - reviews
  http:
  - match:
    - headers:
        end-user:
          exact: jason
    route:
    - destination:
        host: reviews
        subset: v2
  - route:
    - destination:
        host: reviews
        subset: v3
```

**解释:**

* 此配置将根据 HTTP 头部 `end-user` 的值将流量路由到不同的服务版本。
* 如果 `end-user` 的值为 `jason`，则流量将路由到服务版本 `v2`。
* 否则，流量将路由到服务版本 `v3`。

**使用 subset 的优势:**

* 可以根据不同的需求将流量路由到不同的服务版本或实例。
* 可以实现金丝雀发布、蓝绿发布等发布策略。
* 可以提高服务的可靠性和可用性。

**有关 subset 的更多信息:**

* Istio 文档: [移除了无效网址]

**其他相关概念:**

* **DestinationRule:** 用于定义对目标服务的策略，例如负载均衡策略、连接池大小和熔断机制的配置。
* **ServiceEntry:** 用于配置服务发现，例如跨集群服务调用。


# 从边缘到网格：通过 GKE Gateway 公开服务网格应用
- 您可以通过多种方式为集群外部的客户端提供对应用的访问权限。GKE Gateway 是 Kubernetes Gateway API 的实现。GKE Gateway 会优化 Ingress 资源并对其进行改进。
- https://cloud.google.com/architecture/exposing-service-mesh-apps-through-gke-ingress?hl=zh-cn
- ![image](https://cloud.google.com/static/architecture/images/exposing-service-mesh-apps-through-gke-ingress-standard-approach.svg?hl=zh-cn)