content-optimizer
分析博客文章和页面内容的质量,包括标题结构、关键词密度、可读性、内链机会、图片 alt 文本等。提供 E-E-A-T 权威性建设(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)和内容策略建议,包括支柱页面、集群内容、作者权威性、关键词蚕食检测、Featured Snippets 优化、多媒体内容优化。
guest-blogger
基于项目内容分析主题和关键词,生成客座博客搜索策略。提供 Google 高级搜索语法、客座博客资源列表(从 resources/guest-blog-sources.md 读取)和投稿邮件模板(从 templates/guest-blog-pitch.md 读取)。自动评估客座博客质量(DA、相关性、流量),提供个性化的投稿建议和优先级排序。
local-seo
本地 SEO 分析和优化专家。自动检测项目是否需要本地 SEO,分析 NAP(Name, Address, Phone)一致性、本地关键词优化、Google Business Profile (GBP) 优化和本地结构化数据生成。提供本地商家搜索引擎排名优化建议,包括 NAP 标准化、本地关键词策略、GBP 完整性检查、评论策略、地图嵌入和本地 SEO 审计。
metadata-optimizer
分析和优化 Next.js 项目的元数据,包括 title、description、Open Graph、Twitter Cards。自动检测 App Router 或 Pages Router,提供长度建议、关键词优化和最佳实践指导。支持中英文双语 SEO 分析。
off-page-seo
站外 SEO 分析和策略专家。分析外链质量和数量、竞争对手外链策略、品牌提及、社交信号等。提供 9 种外链建设策略(客座博客、断链建设、摩天大楼技术、HARO、行业目录、品牌提及、图片外链、社交信号、外链跟踪)。包含外链质量评估标准、跟踪管理系统和可执行的行动计划。
seo-auditor
对整个项目进行全面 SEO 审计,扫描所有页面和组件,生成优先级排序的问题列表和修复建议。包括技术 SEO、内容 SEO、E-E-A-T 权威性、内容策略和性能相关建议。提供 0-100 分的 SEO 评分系统(6 个维度)。支持中英文双语。
structured-data
生成和验证 JSON-LD 结构化数据,支持 Article、BlogPosting、Organization、WebPage、Product、LocalBusiness 等 Schema.org 类型。自动检测页面类型,验证语法,检查必需字段,提供 Google Rich Results 测试工具链接和 Next.js 组件代码示例。
ai-analyzer
AI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
emergency-card
生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要卡片。当用户需要旅行、就诊准备、紧急情况或询问"紧急信息"、"医疗卡片"、"急救信息"时使用此技能。提取关键信息(过敏、用药、急症、植入物),支持多格式输出(JSON、文本、二维码),用于急救或快速就医。
family-health-analyzer
分析家族病史、评估遗传风险、识别家庭健康模式、提供个性化预防建议
fitness-analyzer
分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展,并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。
goal-analyzer
分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。
health-trend-analyzer
分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况,并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化?"时使用。支持多维度分析(体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠),相关性分析,变化检测,以及交互式HTML可视化报告(ECharts图表)。
mental-health-analyzer
分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
nutrition-analyzer
分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况,并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。
occupational-health-analyzer
分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。
rehabilitation-analyzer
分析康复训练数据、识别康复模式、评估康复进展,并提供个性化康复建议
sleep-analyzer
分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。
tcm-constitution-analyzer
分析中医体质数据、识别体质类型、评估体质特征,并提供个性化养生建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。
travel-health-analyzer
分析旅行健康数据、评估目的地健康风险、提供疫苗接种建议、生成多语言紧急医疗信息卡片。支持WHO/CDC数据集成的专业级旅行健康风险评估。
weightloss-analyzer
分析减肥数据、计算代谢率、追踪能量缺口、管理减肥阶段
wellally-tech
Integrate digital health data sources (Apple Health, Fitbit, Oura Ring) and connect to WellAlly.tech knowledge base. Import external health device data, standardize to local format, and recommend relevant WellAlly.tech knowledge base articles based on health data. Support generic CSV/JSON import, provide intelligent article recommendations, and help users better manage personal health data.
ai-analyzer
AI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
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生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要卡片。当用户需要旅行、就诊准备、紧急情况或询问"紧急信息"、"医疗卡片"、"急救信息"时使用此技能。提取关键信息(过敏、用药、急症、植入物),支持多格式输出(JSON、文本、二维码),用于急救或快速就医。
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分析家族病史、评估遗传风险、识别家庭健康模式、提供个性化预防建议
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分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展,并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。
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分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。
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分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况,并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化?"时使用。支持多维度分析(体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠),相关性分析,变化检测,以及交互式HTML可视化报告(ECharts图表)。
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分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
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分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况,并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。
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分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。
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分析康复训练数据、识别康复模式、评估康复进展,并提供个性化康复建议
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分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。
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分析中医体质数据、识别体质类型、评估体质特征,并提供个性化养生建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。
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分析旅行健康数据、评估目的地健康风险、提供疫苗接种建议、生成多语言紧急医疗信息卡片。支持WHO/CDC数据集成的专业级旅行健康风险评估。
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分析减肥数据、计算代谢率、追踪能量缺口、管理减肥阶段
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Integrate digital health data sources (Apple Health, Fitbit, Oura Ring) and connect to WellAlly.tech knowledge base. Import external health device data, standardize to local format, and recommend relevant WellAlly.tech knowledge base articles based on health data. Support generic CSV/JSON import, provide intelligent article recommendations, and help users better manage personal health data.