Agent Skills: 知识点结构化对比

在本地把多个 AI 原始回答拆成原子知识点,区分直接答案与补充参考,对齐各平台主张、差异、所附依据和来源忠实性,并生成可视化中间报告。不调用可信搜索或任何外部模型 API,语义分析由当前运行载体完成。

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Name
fact-check-x-knowledge-compare
Description
在本地把多个 AI 原始回答拆成原子知识点,区分直接答案与补充参考,对齐各平台主张、差异、所附依据和来源忠实性,并生成可视化中间报告。不调用可信搜索或任何外部模型 API,语义分析由当前运行载体完成。

知识点结构化对比

本技能是独立、可选的本地中间层。它回答“各家说了什么、哪里相同或不同、各自有没有依据、是否忠实于自己的依据”,不回答外部世界中谁最终正确。

当前承载技能的智能体(Codex、Claude Code 等)直接完成知识点拆解和语义判断。脚本只生成任务包、校验证据约束、标准化结构并渲染报告,不调用模型 API。

第一步:生成分析任务包

python3 scripts/knowledge_compare.py \
  --input <run>/results.json \
  --task-output <run>/comparison-task.json

阅读 comparison-task.json 后,由当前智能体写出 comparison-analysis.json。必须遵守:

  • 合并所有成功平台中可独立核验的事实,每个知识点只表达一个事实变量。
  • 原子性同时约束知识点和各平台 claim;原句包含多个独立义务、条件、对象、数值或后果时必须拆点,每个 claim 只保留当前事实,answerExcerpt 可以复用原句。
  • 仅个别平台提出的实质新增事实也要单独成点,其他平台标为未覆盖;不得把新增事实并入宽泛知识点后借用深知晓锚点免查。
  • 同一事实的不同数值或条件放在同一知识点下,不拆成两点。
  • direct 是缺失后就没有直接回答用户问题;reference 是背景、提醒或延伸。
  • 每个平台逐点写明主张、所附依据和来源忠实性。
  • 有显式引用标记的平台,只能使用该回答实际标出的来源;不得从未标出的来源中补证。
  • 无显式引用标记的平台,才可以在该平台完整原始来源集合中寻找依据。
  • 只使用原始答案采集阶段已捕获的 URL 与正文,不搜索、不换链、不引入外部事实。
  • 若确认深知晓该知识点使用可信搜索且所附官方证据支持同一个原子事实,可声明 trustedAnchor;锚点只能覆盖该事实变量,超出部分必须另起无锚点知识点,由下游可信搜索核验。
  • 顶层必须生成 synthesisDraftstatus 固定为 unverified,正文基于全部相关知识点合并并保留冲突、条件和缺口,basisKnowledgePointIds 只能引用当前知识点。它是独立可交付的“综合草案(未核验)”,不能冒充权威最终答案。

第二步:验收并渲染

python3 scripts/knowledge_compare.py \
  --input <run>/results.json \
  --analysis <run>/comparison-analysis.json \
  --output <run>/comparison.json

python3 scripts/render_comparison.py \
  --results <run>/results.json \
  --comparison <run>/comparison.json \
  --output <run>/comparison.html

comparison.html 按实际平台数展示全部原始答案与来源、知识点对比概览和 “综合草案(未核验)”;下方展示逐知识点完整对照。

交付门禁

python3 tests/smoke_test.py
python3 "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py" .

数据形状见 数据契约,分类和引用规则见 验收标准