Agent Skills: NotebookLM Skill

NotebookLM用YAMLやスライドを生成。ドキュメント職人の腕の見せ所。Use when user mentions NotebookLM, YAML, slides, or presentations. Do NOT load for: implementation work, code fixes, reviews, or deployments.

UncategorizedID: Chachamaru127/claude-code-harness/notebookLM

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Skill Metadata

Name
notebookLM
Description
"NotebookLM用YAMLやスライドを生成。ドキュメント職人の腕の見せ所。Use when user mentions NotebookLM, YAML, slides, or presentations. Do NOT load for: implementation work, code fixes, reviews, or deployments."

NotebookLM Skill

ドキュメント生成を担当するスキル群です。

機能詳細

| 機能 | 詳細 | |------|------| | NotebookLM YAML | See references/notebooklm-yaml.md | | スライド YAML | See references/notebooklm-slides.md |

実行手順

  1. ユーザーのリクエストを分類
  2. 上記の「機能詳細」から適切な参照ファイルを読む
  3. その内容に従って生成

🔧 PDF ページ範囲読み取り(Claude Code 2.1.49+)

大型 PDF を効率的に扱うための機能です。

ページ範囲指定で読み取り

// ページ範囲指定で読み取り
Read({ file_path: "docs/spec.pdf", pages: "1-10" })

// 目次だけ確認
Read({ file_path: "docs/manual.pdf", pages: "1-3" })

// 特定のセクションのみ
Read({ file_path: "docs/api-reference.pdf", pages: "25-45" })

ユースケース別の推奨アプローチ

| ケース | 推奨読み取り方法 | 理由 | |--------|----------------|------| | 100ページ超のPDF | 目次(1-3) → 関連章のみ | トークン消費を最小化 | | 仕様書レビュー | セクション単位で範囲指定 | 必要な部分のみ精読 | | APIドキュメント | エンドポイント一覧(目次)から開始 | 全体構造を把握してから詳細へ | | 学術論文 | Abstract + 結論 → 本文 | 要点を先に把握 | | 技術マニュアル | 目次 + トラブルシューティング章 | 実用的な部分を優先 |

NotebookLM YAML 生成時の活用例

大型PDF(300ページの技術仕様書)からYAMLを生成する場合:

1. **目次を読む**(1-5ページ)
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "1-5" })
   → 章立てを把握

2. **各章の冒頭を読む**(各章の最初の2ページ)
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "10-11" })  // 第1章
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "45-46" })  // 第2章
   → 各章の概要を把握

3. **重要セクションを精読**
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "78-95" })  // APIリファレンス
   → 詳細な内容を抽出

この方法で、300ページすべてを読むことなく効率的にYAMLを生成できます。

ベストプラクティス

| 原則 | 説明 | |------|------| | 段階的読み込み | 目次 → 概要 → 詳細の順に読む | | 関連ページのみ | タスクに必要なページだけ指定 | | トークン節約 | 全ページ読み込みは最終手段 | | 構造理解優先 | 目次で全体像を把握してから詳細へ |

従来の方法との比較

| 方法 | トークン消費 | 処理時間 | 精度 | |------|------------|---------|------| | 全ページ読み込み(300ページ) | ~150,000 | 長い | 高 | | ページ範囲指定(必要な30ページ) | ~15,000 | 短い | 高 |

90%のトークン削減と処理時間短縮が可能