Ralph Loop Gen Skill Skill

Ralph Loop Gen Skill

任务管理系统模板生成器 - 根据用户输入或 JSON 配置生成完整的任务管理结构模板。

⚠️ 注意：此 skill 仅生成任务模板文件，不负责实际执行任务。执行时需要其他 agent 手动或自动读取这些模板文件。

用法

方式 1: 命令行交互式输入

# 基本用法
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts

# 指定任务集名称
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts --name myProject

# 指定项目名称
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts --name myProject --project "我的项目"

# 指定输出目录
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts --name myProject --output ./task

方式 2: Python 脚本生成（推荐）

# 使用 Python 脚本从 JSON 生成任务
python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config /path/to/tasks.json

# 指定输出目录
python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config tasks.json --output ./task

输入格式

格式 1: 简单列表（交互式输入）

任务1: 初始化项目结构
任务2: 安装依赖 -> 依赖: 任务1
任务3: 配置开发环境 -> 依赖: 任务2
任务4: 编写UI组件 (High, 4h) -> 依赖: 任务2
任务5: 编写API接口 (High, 4h) -> 依赖: 任务3
任务6: 集成测试 -> 依赖: 任务4, 任务5

格式 2: JSON 配置（Python 脚本）

{
  "taskSetName": "codmate-perf",
  "projectName": "CodMate 性能优化",
  "outputDir": "./task",
  "goals": [
    {"metric": "List 滚动 FPS", "before": "~30", "target": "60+", "improvement": "100%"},
    {"metric": "CPU 占用（空闲）", "before": "~15%", "target": "<5%", "improvement": "67%"}
  ],
  "tasks": [
    {
      "id": "001",
      "title": "建立性能基准测试",
      "priority": "High",
      "estimated": "3h",
      "description": "建立性能基准测试框架，用于量化优化效果",
      "steps": [
        "安装和配置 Instruments Time Profiler",
        "创建性能测试数据集（1000+ 会话）",
        "建立基准测试脚本（滚动、搜索、加载）",
        "记录当前性能指标（FPS、CPU、内存、响应时间）",
        "创建性能回归测试用例"
      ],
      "dependencies": [],
      "acceptance": [
        "性能测试脚本可运行",
        "基准数据已记录到 docs/performance-baseline.md",
        "测试数据集已创建"
      ]
    },
    {
      "id": "002",
      "title": "替换 SessionListColumnView 的 List 为 LazyVStack",
      "priority": "High",
      "estimated": "2h",
      "description": "将 SessionListColumnView 中的 List 组件替换为 LazyVStack，提升滚动性能",
      "steps": [
        "备份当前 SessionListColumnView.swift",
        "将 List + ForEach 替换为 ScrollView + LazyVStack",
        "保留 selection 绑定功能",
        "保留 Section header 功能",
        "保留 contextMenu 功能",
        "运行性能测试对比",
        "回归测试：选择、拖拽、右键菜单"
      ],
      "dependencies": ["001"],
      "acceptance": [
        "滚动 FPS 达到 60+（基准数据对比）",
        "选择功能正常",
        "拖拽功能正常",
        "右键菜单功能正常"
      ]
    }
  ]
}

输出结构

生成以下目录结构：

task/
└── {任务集名}/
    ├── 任务索引.md          # 任务总览、依赖关系、执行计划
    ├── 当前任务.md          # 当前待执行任务（指向第一个任务）
    ├── 任务001.md
    ├── 任务002.md
    ├── 任务003.md
    └── completed/           # 已完成任务目录

模板文件

模板文件位于 templates/ 目录：

templates/index.md - 任务索引模板
templates/task.md - 单个任务模板

模板使用 {{占位符}} 语法，lib.ts/generate.py 会自动替换。

index.md 模板变量

{{TOTAL_TASKS}} - 总任务数
{{COMPLETED}} - 已完成数量
{{IN_PROGRESS}} - 进行中数量
{{TODO}} - 待开始数量
{{LOCKED}} - 已锁定数量
{{PROJECT_NAME}} - 项目名称
{{CREATED_TIME}} - 创建时间
{{TASK_ROWS}} - 任务列表表格行
{{DEP_GRAPH}} - 依赖关系图
{{PARALLEL_GROUPS}} - 并行任务分组
{{PROGRESS_PERCENT}} - 进度百分比
{{ELAPSED_TIME}} - 已用时间
{{ESTIMATED_REMAINING}} - 预计剩余时间
{{GOALS_TABLE}} - 项目/性能目标表格（可选）
{{EXECUTION_PLAN}} - 执行计划（可选）

task.md 模板变量

{{TASK_ID}} - 任务ID（如任务001）
{{TASK_TITLE}} - 任务标题
{{STATUS}} - 任务状态
{{PRIORITY}} - 优先级
{{ESTIMATED_TIME}} - 预计时间
{{DESCRIPTION}} - 任务描述
{{DEPENDENCIES_LIST}} - 依赖任务列表
{{ACCEPTANCE_CRITERIA}} - 验收标准
{{IMPLEMENTATION_STEPS}} - 实施步骤
{{PARALLEL_HINT}} - 并行提示
{{LOCK_OWNER}} - 占用者
{{LOCK_TIME}} - 锁定时间
{{LOCK_TIMEOUT}} - 锁定超时

多 Agent 并行开发指南

依赖关系定义

在任务列表中指定依赖：

任务1: 基础设施 (无依赖)
任务2: 前端开发 -> 依赖: 任务1
任务3: 后端开发 -> 依赖: 任务1
任务4: 集成测试 -> 依赖: 任务2, 任务3

识别可并行任务

规则：如果两个任务依赖的相同任务，且彼此不依赖，则可并行。

示例：

任务2 依赖任务1
任务3 依赖任务1
✅ 任务2 和任务3 可并行

手动调度策略

策略 1：按批次执行

批次 1: 任务1 (所有 Agent 等待)
批次 2: 任务2 (Agent A) + 任务3 (Agent B) 并行
批次 3: 任务4 (等待批次2完成)

策略 2：流水线执行

Agent A: 任务1 → 任务2 → 任务4
Agent B: 任务1 → 任务3 → 任务5

策略 3：任务池模式

1. 将所有无依赖任务放入"待执行池"
2. 各 Agent 从池中取任务
3. 任务完成后，将依赖此任务的其他任务放入池
4. 重复直到所有任务完成

冲突避免

文件级冲突：

不同 Agent 修改同一文件 → 手动协调，或拆分任务
建议：在任务描述中明确涉及的文件

分支管理建议：

# 每个 Agent 使用独立分支
git checkout -b agent-a/task2
git checkout -b agent-b/task3

# 完成后合并到主分支
git checkout main
git merge agent-a/task2
git merge agent-b/task3

进度跟踪

定期查看 task/{任务集名}/任务索引.md：

检查依赖任务是否都已完成
更新任务状态
识别下一个可执行任务

任务锁定机制

锁定规则

领用任务时立即锁定

# Agent A 领用任务002
# 更新任务002.md
状态: Locked → In Progress
占用者: Agent A
锁定时间: 2025-01-20 14:30:00

同时更新任务索引

| 002 | 任务标题 | Locked | ... | ... | Agent A | 14:30:00 |

锁定超时释放
- 默认锁定时长：预计时间 × 2
- 超时后自动释放，其他 Agent 可认领
- 可在任务文件中调整锁定超时
解锁条件
- 任务完成 → 状态更新为 Done，移至 completed/ 目录
- 阻塞 → 状态更新为 Blocked，释放锁定
- 超时 → 自动释放
- 手动释放：Agent 主动放弃

锁定状态流转

Todo → Locked → In Progress → Done → [移至 completed/]
  ↓        ↓
Blocked  超时释放

阻塞处理

任务阻塞时：

记录阻塞原因

## 阻塞原因
- 等待任务003完成（状态：In Progress）
- 等待API密钥审批
- 技术问题：需要解决XXX

更新状态
- 状态：In Progress → Blocked
- 释放锁定（占用者清空）
Agent 选择
- 等待阻塞解除（推荐）
- 认领其他可执行任务

阻塞解除后：

检查依赖是否都完成
重新锁定任务
继续执行

多 Agent 协作流程

# Agent A 开始工作
1. 读取 task/{任务集名}/任务索引.md
2. 查找状态为 Todo 的任务
3. 检查依赖任务是否都为 Done
4. 锁定任务（更新状态为 Locked，记录占用者）
5. 更新任务索引
6. 开始执行

# Agent B 同时开始工作
1. 读取 task/{任务集名}/任务索引.md
2. 查找状态为 Todo 的任务
3. 发现任务002已被 Agent A 锁定
4. 寻找下一个可执行任务
5. 锁定任务003
6. 开始执行

# 任务阻塞处理
1. Agent A 发现任务004被阻塞
2. 记录阻塞原因
3. 更新状态为 Blocked
4. 释放锁定
5. 查找其他可执行任务

示例：3 Agent 并行开发

任务列表：
001: 初始化项目 (无依赖)
002: 设计数据库 (依赖 001)
003: 设计 API (依赖 001)
004: 实现 API 接口 (依赖 003)
005: 实现前端页面 (依赖 003)
006: 编写单元测试 (依赖 004, 005)
007: 集成测试 (依赖 006)

调度方案：
阶段 1:
  - Agent A: 任务001 (3h)

阶段 2:
  - Agent A: 任务002 (2h)
  - Agent B: 任务003 (2h)

阶段 3:
  - Agent A: 任务004 (2h)
  - Agent B: 任务005 (2h)
  - Agent C: 等待

阶段 4:
  - Agent A: 任务006 (2h)
  - Agent B: 等待
  - Agent C: 等待

阶段 5:
  - Agent A: 任务007 (2h)

总耗时: ~11h (3 Agent 并行)

最佳实践

任务粒度适中：太大影响并行，太小增加协调成本
明确依赖：避免隐式依赖
及时更新状态：方便其他 Agent 判断是否可开始
定期同步：各 Agent 定期汇报进度
预留缓冲：考虑任务可能超时

进阶功能

批次自动分组

系统会根据依赖关系自动识别可并行批次，并在任务索引中显示：

### 批次 1（可立即执行）
- 任务001: 建立性能基准测试 (Agent A)  ✅ 可并行执行

### 批次 2（等待批次1完成）
- 任务002: 替换 List 为 LazyVStack (Agent A)  ✅ 可并行执行
- 任务003: 优化动画性能 (Agent B)  ✅ 可并行执行
- 任务004: 搜索 debounce (Agent B)  ✅ 可并行执行

执行计划生成

系统会根据任务依赖和预计时间生成执行计划：

## 执行计划（3 Agent 并行）

阶段 1: Agent A (3h)
└── 任务001: 建立性能基准测试

阶段 2: (3h)
├── Agent A: 任务002 (2h) + 等待 (1h)
├── Agent B: 任务003 (2h) + 等待 (1h)
└── Agent C: 任务004 (1.5h) + 任务005 (1.5h)

总耗时: ~18 小时（3 Agent 并行）

目标追踪

支持在任务索引中添加项目目标表格：

## 性能优化目标

| 指标 | 优化前 | 目标 | 测量方法 |
|------|--------|------|----------|
| List 滚动 FPS | ~30 | 60+ | Instruments GPU/CPU |
| CPU 占用（空闲） | ~15% | <5% | Activity Monitor |

快速开始

1. 创建任务配置文件

# 创建 tasks.json
cat > tasks.json << 'EOF'
{
  "taskSetName": "my-project",
  "projectName": "我的项目",
  "outputDir": "./task",
  "tasks": [
    {
      "id": "001",
      "title": "初始化项目",
      "priority": "High",
      "estimated": "2h",
      "description": "初始化项目基础结构",
      "steps": [
        "创建项目目录",
        "初始化 Git",
        "创建 README"
      ],
      "dependencies": [],
      "acceptance": [
        "项目目录创建完成",
        "Git 仓库初始化完成",
        "README 文件创建完成"
      ]
    }
  ]
}
EOF

2. 生成任务模板

# 使用 Python 脚本生成
python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config tasks.json

3. 查看生成的任务

# 查看任务索引
cat task/my-project/任务索引.md

# 查看当前任务
cat task/my-project/当前任务.md

4. 开始执行

# 编辑任务文件，更新状态
vim task/my-project/任务001.md

# 更新状态: Todo → Locked → In Progress
# 填写占用者和锁定时间
# 按照实施步骤执行

经验总结

任务设计原则

单一职责：每个任务只做一件事
可验证：有明确的验收标准
可估计：有合理的预计时间
可并行：尽可能减少依赖链深度

依赖关系设计

避免循环依赖：确保依赖图是 DAG
最小化依赖：只依赖必要的任务
明确依赖：在任务描述中说明为什么依赖
测试依赖：确保依赖任务完成后，当前任务可以立即开始

验收标准设计

可量化：使用可测量的指标
可测试：可以通过测试验证
完整覆盖：覆盖所有关键功能
用户可见：关注用户可感知的效果

Agent Skills: Ralph Loop Gen Skill

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