Agent Skills: Premise Questioning

設計判断・新規実装・バグ修正に着手する直前に、その方針そのものを「そもそも論」で問い直す skill。「本当に解くべき問題か」「その実装は本当に要るか」「隠れた前提が崩れたら何が起きるか」を、毎回違う手法 (第一原理 / Inversion / 5 Whys) を独立 subagent に投げて 3 ラウンド以上検証し、3 軸スコアで採用可否を判定する。**戦略レベルの方針妥当性専用**。個別機能 / UI 要素 / API の要否検証は feature-pruning skill を使う。empirical-prompt-tuning のバイアス排除手法を踏襲。

UncategorizedID: TakumiOkayasu/dotfile-work/premise-questioning

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Skill Metadata

Name
premise-questioning
Description
高影響・不可逆・前提不確実な方針を、実装前に白紙から問い直す。通常の機能追加や局所修正では使わない。「そもそも必要か」「前提を疑って」「go/no-goを検証して」で明示起動する。

Premise Questioning

方針の妥当性を検証する。目的は考える回数を増やすことではなく、誤った問題設定や不可逆な判断を実装前に止めることである。

使用条件

次のいずれかに該当する場合だけ使用する。

  • architecture、public contract、data migration、dependency等の高影響判断
  • rollbackが困難または失敗時の損失が大きい
  • 根本目的、前提、対象範囲について実質的な不確実性がある
  • ユーザーが明示的に方針検証を要求した

routine change、局所bug fix、既存patternに沿う実装では使用しない。

手順

1. 方針を1段落へ固定する

次を記述する。

Problem:
Desired outcome:
Proposed approach:
Constraints:
Known alternatives:
Unknowns:

2. 必要なlensだけ選ぶ

固定ラウンドや固定順序は使わない。対象の不確実性に応じて1-3個を選ぶ。

  • First principles: 慣習を外して最小構成から再構築する
  • Inversion: 失敗済みと仮定し、最も現実的な失敗経路を探す
  • 5 Whys: 症状ではなく根本目的を確認する
  • Constraint removal: 制約由来の選択か本質的選択かを分ける
  • Reframing: 問題文を別の責務・境界から書き直す

親が十分に独立検討できる場合は親だけで行う。高コスト判断で、独立した見方が結論を変え得る時だけsubagentを使う。

3. 証拠と仮定を分ける

  • source、measurement、contract等で確認できた事実
  • 推論
  • 未確認の仮定

を分離する。架空の確率や根拠のないscoreを作らない。

4. 最小の結論を出す

  • ADOPT: 現方針を採用
  • REVISE: 条件またはscopeを修正して採用
  • REJECT: 問題設定または方針を撤回
  • UNKNOWN: 判断に必要な証拠が不足

結論が明確なら追加roundを行わない。

出力

Decision:
Reason:
Evidence:
Assumptions:
Rejected alternatives:
Required validation:

禁止事項

  • 毎回3round以上を強制する
  • subagent数やmodelを固定する
  • 結論が出ているのにscore収束のため反復する
  • 実装の小ささではなく行数だけで起動する
  • 方針検証自体を実装開始の儀式にする