/compound — 经验沉淀
Gate PASS 后触发 (或用户显式调用 /compound)。
输入
- .ai_state/reviews/sprint-N.md (审查报告)
- git diff (本 Sprint 的所有变更)
- .ai_state/tasks.md (完成项)
- .ai_state/design.md (设计 vs 实际实现对比)
提炼方法
从以上输入里找真实发现，不写仪式性废话。每 Sprint 0-N 条不强制。
- Pattern: 什么解法有效且可复用？(带代码行号 / 文件路径)
- Pitfall: 什么坑踩过？未来同类场景要提前避开
- Constraint: 发现的新约束 (依赖版本、环境、性能边界、API 限制)
没发现可提炼的 → 不写，直接告知用户 "no new lesson"。不允许编造。
输出 (项目级)
追加到 .ai_state/lessons.md (append-only, 不修改历史)。
格式见 templates/lessons.md。
与 ~/.codex/lessons/ 的关系
- 本 skill 写项目级业务代码经验 (.ai_state/lessons.md)
- 工具链/基础设施类经验 (Codex hook 协议、spawn_agent 失败、permission 等) → 由 lesson-drafter hook 自动起草到 ~/.codex/lessons/draft-*.md
- 两者职责不重叠
自检
写入后读回验证:
- 条目有具体的文件/行号/版本引用 (不只是"要注意 X")
- 一句话标题能让下次 R₀ 快速扫描命中
- Pattern/Pitfall/Constraint 三段不强制全有，但至少有一段
写完告知用户: "Lessons updated. Next sprint R₀ 会自动读取。"