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Agent Skills: company-analyzer

Investment research and company analysis using 8 specialized frameworks. Use when the user wants to analyze a public company for investment purposes, research competitive positioning, evaluate AI moats, assess business models, or generate investment theses. Trigger on commands like "/analyze", requests to analyze tickers like "AAPL", "analyze company X", or any investment research queries.

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company-analyzer

企业深度分析引擎——多框架 LLM 分析，带缓存、成本追踪、速率限制

使用场景

  • 对上市公司进行全面分析（基本面、技术面、竞争格局等）
  • 多分析框架并行执行（如 SWOT、估值模型、行业分析等）
  • 预算控制下的批量公司分析
  • 作为 CRO（研究官）的核心分析工具

使用方法

# Shell 库引用方式（在分析脚本中 source）
source ~/clawd/skills/company-analyzer/scripts/lib/api-client.sh
source ~/clawd/skills/company-analyzer/scripts/lib/cache.sh
source ~/clawd/skills/company-analyzer/scripts/lib/cost-tracker.sh

# 调用 LLM 分析
result=$(call_llm_api "分析 AAPL 的竞争优势" 8192)
content=$(extract_content "$result")
prompt_tokens output_tokens=$(extract_usage "$result" "$original_prompt")

# 缓存管理
key=$(cache_key "AAPL" "01-swot" "$prompt")
cached=$(cache_get "$key")   # 返回缓存或空
cache_set "$key" "$response" '{"framework":"swot"}'

# 成本追踪
log_cost "AAPL" "swot" 1500 3000   # 记录 API 调用成本
check_budget                        # 检查是否超预算（默认 $0.10/天）

核心模块

| 模块 | 文件 | 说明 | |------|------|------| | API Client | scripts/lib/api-client.sh | 配置驱动的 LLM 客户端，自动读 OpenClaw 配置 | | Cache | scripts/lib/cache.sh | SHA256 键 + 7 天 TTL 持久化缓存 | | Cost Tracker | scripts/lib/cost-tracker.sh | 动态价格查找 + 日预算检查 | | Trace | scripts/lib/trace.sh | 日志追踪 | | Prices | scripts/lib/prices.json | 各模型 token 单价表 |

配置要求

  • Bash 4+, jq, bc, curl
  • OpenClaw 配置：~/.openclaw/openclaw.json（模型/提供商/密钥）
  • 认证配置：~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
  • 默认日预算：$0.10（可修改 DAILY_BUDGET 变量）

相关文件

  • scripts/lib/api-client.sh — LLM API 客户端（速率限制、重试、降级）
  • scripts/lib/cache.sh — 生产级持久化缓存
  • scripts/lib/cost-tracker.sh — 动态成本追踪
  • scripts/lib/prices.json — 模型价格表
  • scripts/lib/trace.sh — 日志工具