BTC 5-Min Scalper — Paper Trading System
Polymarket的"Bitcoin Up or Down - 5 Minutes"市场模拟交易系统。
市场结构
- 玩法: 5分钟窗口内BTC涨(Up)还是跌(Down)
- 赔率: ~50/50 (Up 49-52¢ / Down 48-51¢)
- 结算: Chainlink BTC/USD,窗口结束价 vs 开始价
- 频率: 每5分钟一场,连续24/7
- URL模式:
polymarket.com/event/btc-updown-5m-{unix_timestamp}
信号系统 (6层)
运行信号扫描: bash scripts/scan_signals.sh
| ID | 策略 | 触发条件 | 方向 | 置信度 | |----|------|----------|------|--------| | S1 | 动量跟随 | 最近3根1m K线同向 | 跟随 | 中 | | S2 | 均值回归 | 5min累计波动 > ±$150 | 反向 | 中高 | | S3 | 放量突破 | 最新vol > 2x近25根均值 | 跟随放量方向 | 高 | | S4 | RSI极值 | 1m RSI <25或>75 | 反向 | 中 | | S5 | 赔率偏差 | Polymarket Up/Down偏离>55/45 | 逆向 | 低 | | S6 | 支撑/阻力位 | 价格接近24h高低点或整数关口 | 反弹/突破 | 中高 |
S6 支撑/阻力位策略 (3/12新增)
核心思想: 价格不是随机游走,关键价位有"记忆"。
识别方法:
# 获取支撑/阻力位
curl -s 'https://api.binance.com/api/v3/ticker/24hr?symbol=BTCUSDT' | jq '{high:.highPrice,low:.lowPrice}'
curl -s 'https://api.binance.com/api/v3/klines?symbol=BTCUSDT&interval=1h&limit=24' | python3 -c "
import json,sys
candles=json.load(sys.stdin)
lows=[float(k[3]) for k in candles]
highs=[float(k[2]) for k in candles]
price=float(candles[-1][4])
support=min(lows)
resistance=max(highs)
print(f'现价: ${price:,.0f}')
print(f'24h支撑: ${support:,.0f} (距{(price-support)/price*100:.1f}%)')
print(f'24h阻力: ${resistance:,.0f} (距{(resistance-price)/price*100:.1f}%)')
# 整数关口
for level in range(int(price//1000)*1000, int(price//1000+2)*1000, 1000):
dist=(level-price)/price*100
if abs(dist)<2:
print(f'整数关口: ${level:,} (距{dist:+.1f}%)')
"
信号规则:
- 价格距支撑位<0.3% + 前一根K线下影线长 → UP信号 (支撑反弹)
- 价格距阻力位<0.3% + 前一根K线上影线长 → DOWN信号 (阻力压制)
- 价格突破阻力位(收盘>阻力) + 放量 → UP信号 (突破跟随)
- 价格跌破支撑位(收盘<支撑) + 放量 → DOWN信号 (破位跟随)
与其他策略协同:
- S6支撑反弹 + S2均值回归 → 高置信度组合
- S6突破 + S3放量 → 高置信度组合
- S6阻力压制 + S1下跌动量 → 做空信号增强
入场规则
- ≥2个策略同向 → 入场,虚拟$2
- 1个信号 → SKIP,记录倾向
- 0个信号 → SKIP
出场规则
- 持有到5min窗口结算,不中途退出
- 每笔固定$2(虚拟),不加仓
工作流
1. 扫描信号
bash scripts/scan_signals.sh
输出各策略信号状态和综合建议。
2. 记录交易
将结果追加到 data/paper-trading/YYYY-MM-DD.md:
- 窗口时间、BTC价格、触发的信号
- 决策(ENTER/SKIP)、方向(UP/DOWN)、入场赔率
- 结果(WIN/LOSS)、P&L
3. 更新统计
更新 data/paper-trading/strategy-stats.json:
- 各策略独立胜率
- 组合信号胜率
- 累计虚拟P&L
4. 迭代优化
每积累20笔交易后,分析:
- 哪个策略胜率最高?
- 哪些组合最赚钱?
- 阈值是否需要调整?
将发现记录到
references/iteration-log.md
阈值参数 (可调)
见 references/parameters.md — 所有可调参数集中管理。
关键约束
- ⚠️ 绝不真实下单 — 纯模拟!
- 虚拟本金: $100
- 单笔: $2 (2%)
- 数据源: Binance API (
api.binance.com/api/v3/klines) - 赔率: 赢返$2/赔率 (如50¢买入,赢返$4,净赚$2)
- 亏损: 失去$2