Agent Skills: Sürekli Öğrenme Skill'i

自动从Claude Code会话中提取可重用模式,并将其保存为学习技能供未来使用。

UncategorizedID: affaan-m/everything-claude-code/continuous-learning

Install this agent skill to your local

pnpm dlx add-skill https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/HEAD/docs/tr/skills/continuous-learning

Skill Files

Browse the full folder contents for continuous-learning.

Download Skill

Loading file tree…

docs/tr/skills/continuous-learning/SKILL.md

Skill Metadata

Name
continuous-learning
Description
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.

Sürekli Öğrenme Skill'i

Claude Code oturumlarını sonunda otomatik olarak değerlendirir ve öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedilebilecek yeniden kullanılabilir kalıpları çıkarır.

Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz

  • Claude Code oturumlarından otomatik kalıp çıkarma ayarlarken
  • Oturum değerlendirmesi için Stop hook'u yapılandırırken
  • ~/.claude/skills/learned/ içindeki öğrenilmiş skill'leri incelerken veya düzenlerken
  • Çıkarma eşiklerini veya kalıp kategorilerini ayarlarken
  • v1 (bu) ile v2 (instinct tabanlı) yaklaşımlarını karşılaştırırken

Nasıl Çalışır

Bu skill her oturumun sonunda Stop hook olarak çalışır:

  1. Oturum Değerlendirmesi: Oturumun yeterli mesaja sahip olup olmadığını kontrol eder (varsayılan: 10+)
  2. Kalıp Tespiti: Oturumdan çıkarılabilir kalıpları tanımlar
  3. Skill Çıkarma: Yararlı kalıpları ~/.claude/skills/learned/ dizinine kaydeder

Konfigürasyon

Özelleştirmek için config.json dosyasını düzenleyin:

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

Kalıp Tipleri

| Kalıp | Açıklama | |---------|-------------| | error_resolution | Belirli hataların nasıl çözüldüğü | | user_corrections | Kullanıcı düzeltmelerinden kalıplar | | workarounds | Framework/kütüphane tuhaflıklarına çözümler | | debugging_techniques | Etkili hata ayıklama yaklaşımları | | project_specific | Projeye özgü kurallar |

Hook Kurulumu

~/.claude/settings.json dosyanıza ekleyin:

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

Neden Stop Hook?

  • Hafif: Oturum sonunda bir kez çalışır
  • Bloke Etmeyen: Her mesaja gecikme eklemez
  • Tam Bağlam: Tam oturum kaydına erişimi vardır

İlgili

  • The Longform Guide - Sürekli öğrenme bölümü
  • /learn komutu - Oturum ortasında manuel kalıp çıkarma

Karşılaştırma Notları (Araştırma: Ocak 2025)

vs Homunculus

Homunculus v2 daha sofistike bir yaklaşım benimsiyor:

| Özellik | Bizim Yaklaşım | Homunculus v2 | |---------|--------------|---------------| | Gözlem | Stop hook (oturum sonu) | PreToolUse/PostToolUse hooks (%100 güvenilir) | | Analiz | Ana bağlam | Arka plan agent'ı (Haiku) | | Granülerlik | Tam skill'ler | Atomik "instinct'ler" | | Güven | Yok | 0.3-0.9 ağırlıklı | | Evrim | Doğrudan skill'e | Instinct'ler → kümeleme → skill/command/agent | | Paylaşım | Yok | Instinct'leri dışa/içe aktar |

Homunculus'tan temel içgörü:

"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır—zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler. v2 gözlem için hook'ları kullanır (%100 güvenilir) ve öğrenilmiş davranışın atomik birimi olarak instinct'leri kullanır."

Potansiyel v2 İyileştirmeleri

  1. Instinct tabanlı öğrenme - Güven skorlaması ile daha küçük, atomik davranışlar
  2. Arka plan gözlemcisi - Paralel analiz yapan Haiku agent'ı
  3. Güven azalması - Çelişkiye uğrarsa instinct'ler güven kaybeder
  4. Alan etiketleme - code-style, testing, git, debugging, vb.
  5. Evrim yolu - İlgili instinct'leri skill/command'lara kümeleme

Bkz: Tam spec için docs/continuous-learning-v2-spec.md.