Agent Skills: Sürekli Öğrenme v2.1 - Instinct Tabanlı Mimari

基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建具有置信度评分的原子本能,并将其演化为技能/命令/代理。

UncategorizedID: affaan-m/everything-claude-code/continuous-learning-v2

Install this agent skill to your local

pnpm dlx add-skill https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/HEAD/docs/tr/skills/continuous-learning-v2

Skill Files

Browse the full folder contents for continuous-learning-v2.

Download Skill

Loading file tree…

docs/tr/skills/continuous-learning-v2/SKILL.md

Skill Metadata

Name
continuous-learning-v2
Description
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.

Sürekli Öğrenme v2.1 - Instinct Tabanlı Mimari

Claude Code oturumlarınızı güven skorlaması ile atomik "instinct'ler" - küçük öğrenilmiş davranışlar - aracılığıyla yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştüren gelişmiş bir öğrenme sistemi.

v2.1 proje kapsamlı instinct'ler ekler — React kalıpları React projenizde kalır, Python kuralları Python projenizde kalır ve evrensel kalıplar (örneğin "her zaman input'u doğrula") global olarak paylaşılır.

Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz

  • Claude Code oturumlarından otomatik öğrenme ayarlarken
  • Hook'lar aracılığıyla instinct tabanlı davranış çıkarmayı yapılandırırken
  • Öğrenilmiş davranışlar için güven eşiklerini ayarlarken
  • Instinct kütüphanelerini incelerken, dışa veya içe aktarırken
  • Instinct'leri tam skill'lere, command'lara veya agent'lara evriltirken
  • Proje kapsamlı vs global instinct'leri yönetirken
  • Instinct'leri projeden global kapsamına yükseltirken

v2.1'deki Yenilikler

| Özellik | v2.0 | v2.1 | |---------|------|------| | Depolama | Global (~/.claude/homunculus/) | Proje kapsamlı (projects/<hash>/) | | Kapsam | Tüm instinct'ler her yerde geçerli | Proje kapsamlı + global | | Tespit | Yok | git remote URL / repo path | | Yükseltme | Yok | Proje → 2+ projede görülünce global | | Komutlar | 4 (status/evolve/export/import) | 6 (+promote/projects) | | Çapraz proje | Kontaminasyon riski | Varsayılan olarak izole |

v2'deki Yenilikler (vs v1)

| Özellik | v1 | v2 | |---------|----|----| | Gözlem | Stop hook (oturum sonu) | PreToolUse/PostToolUse (%100 güvenilir) | | Analiz | Ana bağlam | Arka plan agent'ı (Haiku) | | Granülerlik | Tam skill'ler | Atomik "instinct'ler" | | Güven | Yok | 0.3-0.9 ağırlıklı | | Evrim | Doğrudan skill'e | Instinct'ler -> kümeleme -> skill/command/agent | | Paylaşım | Yok | Instinct'leri dışa/içe aktar |

Instinct Modeli

Instinct küçük öğrenilmiş bir davranıştır:

---
id: prefer-functional-style
trigger: "yeni fonksiyonlar yazarken"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
scope: project
project_id: "a1b2c3d4e5f6"
project_name: "my-react-app"
---

# Fonksiyonel Stili Tercih Et

## Aksiyon
Uygun olduğunda sınıflar yerine fonksiyonel kalıpları kullan.

## Kanıt
- 5 fonksiyonel kalıp tercihinin gözlemlenmesi
- Kullanıcı 2025-01-15'te sınıf tabanlı yaklaşımı fonksiyonele düzeltti

Özellikler:

  • Atomik -- bir tetikleyici, bir aksiyon
  • Güven ağırlıklı -- 0.3 = geçici, 0.9 = neredeyse kesin
  • Alan etiketli -- code-style, testing, git, debugging, workflow, vb.
  • Kanıt destekli -- hangi gözlemlerin oluşturduğunu takip eder
  • Kapsam farkında -- project (varsayılan) veya global

Nasıl Çalışır

Oturum Aktivitesi (bir git repo'sunda)
      |
      | Hook'lar prompt'ları + tool kullanımını yakalar (%100 güvenilir)
      | + proje bağlamını tespit eder (git remote / repo path)
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<project-hash>/observations.jsonl  |
|   (prompt'lar, tool çağrıları, sonuçlar, proje)   |
+---------------------------------------------+
      |
      | Gözlemci agent okur (arka plan, Haiku)
      v
+---------------------------------------------+
|          KALIP TESPİTİ                      |
|   * Kullanıcı düzeltmeleri -> instinct      |
|   * Hata çözümleri -> instinct              |
|   * Tekrarlanan iş akışları -> instinct     |
|   * Kapsam kararı: project mi global mi?   |
+---------------------------------------------+
      |
      | Oluşturur/günceller
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<project-hash>/instincts/personal/ |
|   * prefer-functional.yaml (0.7) [project]   |
|   * use-react-hooks.yaml (0.9) [project]     |
+---------------------------------------------+
|  instincts/personal/  (GLOBAL)               |
|   * always-validate-input.yaml (0.85) [global]|
|   * grep-before-edit.yaml (0.6) [global]     |
+---------------------------------------------+
      |
      | /evolve kümeleme + /promote
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<hash>/evolved/ (proje kapsamlı)   |
|  evolved/ (global)                           |
|   * commands/new-feature.md                  |
|   * skills/testing-workflow.md               |
|   * agents/refactor-specialist.md            |
+---------------------------------------------+

Proje Tespiti

Sistem mevcut projenizi otomatik olarak tespit eder:

  1. CLAUDE_PROJECT_DIR env var (en yüksek öncelik)
  2. git remote get-url origin -- taşınabilir proje ID'si oluşturmak için hash'lenir (farklı makinelerde aynı repo aynı ID'yi alır)
  3. git rev-parse --show-toplevel -- repo path kullanan yedek (makineye özgü)
  4. Global yedek -- proje tespit edilemezse, instinct'ler global kapsamına gider

Her proje 12 karakterlik bir hash ID alır (örn. a1b2c3d4e5f6). ~/.claude/homunculus/projects.json dosyasındaki kayıt dosyası ID'leri insanların okuyabileceği isimlerle eşler.

Hızlı Başlangıç

1. Gözlem Hook'larını Aktifleştirin

~/.claude/settings.json dosyanıza ekleyin.

Plugin olarak kuruluysa (önerilen):

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }],
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }]
  }
}

~/.claude/skills dizinine manuel kuruluysa:

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }],
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }]
  }
}

2. Dizin Yapısını Başlatın

Sistem ilk kullanımda dizinleri otomatik oluşturur, ancak manuel olarak da oluşturabilirsiniz:

# Global dizinler
mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands},projects}

# Proje dizinleri hook bir git repo'sunda ilk çalıştığında otomatik oluşturulur

3. Instinct Komutlarını Kullanın

/instinct-status     # Öğrenilmiş instinct'leri göster (proje + global)
/evolve              # İlgili instinct'leri skill/command'lara kümele
/instinct-export     # Instinct'leri dosyaya aktar
/instinct-import     # Başkalarından instinct'leri içe aktar
/promote             # Proje instinct'lerini global kapsamına yükselt
/projects            # Tüm bilinen projeleri ve instinct sayılarını listele

Komutlar

| Komut | Açıklama | |---------|-------------| | /instinct-status | Tüm instinct'leri göster (proje kapsamlı + global) güvenle | | /evolve | İlgili instinct'leri skill/command'lara kümele, yükseltme öner | | /instinct-export | Instinct'leri dışa aktar (kapsam/alana göre filtrelenebilir) | | /instinct-import <file> | Kapsam kontrolü ile instinct'leri içe aktar | | /promote [id] | Proje instinct'lerini global kapsamına yükselt | | /projects | Tüm bilinen projeleri ve instinct sayılarını listele |

Konfigürasyon

Arka plan gözlemcisini kontrol etmek için config.json dosyasını düzenleyin:

{
  "version": "2.1",
  "observer": {
    "enabled": false,
    "run_interval_minutes": 5,
    "min_observations_to_analyze": 20
  }
}

| Anahtar | Varsayılan | Açıklama | |-----|---------|-------------| | observer.enabled | false | Arka plan gözlemci agent'ını aktifleştir | | observer.run_interval_minutes | 5 | Gözlemcinin gözlemleri ne sıklıkla analiz ettiği | | observer.min_observations_to_analyze | 20 | Analiz çalışmadan önce minimum gözlem |

Diğer davranışlar (gözlem yakalama, instinct eşikleri, proje kapsamı, yükseltme kriterleri) instinct-cli.py ve observe.sh içindeki kod varsayılanları aracılığıyla yapılandırılır.

Dosya Yapısı

~/.claude/homunculus/
+-- identity.json           # Profiliniz, teknik seviye
+-- projects.json           # Kayıt: proje hash -> isim/path/remote
+-- observations.jsonl      # Global gözlemler (yedek)
+-- instincts/
|   +-- personal/           # Global otomatik öğrenilmiş instinct'ler
|   +-- inherited/          # Global içe aktarılan instinct'ler
+-- evolved/
|   +-- agents/             # Global oluşturulan agent'lar
|   +-- skills/             # Global oluşturulan skill'ler
|   +-- commands/           # Global oluşturulan komutlar
+-- projects/
    +-- a1b2c3d4e5f6/       # Proje hash (git remote URL'den)
    |   +-- project.json    # Proje başına metadata yansıması (id/name/root/remote)
    |   +-- observations.jsonl
    |   +-- observations.archive/
    |   +-- instincts/
    |   |   +-- personal/   # Projeye özgü otomatik öğrenilmiş
    |   |   +-- inherited/  # Projeye özgü içe aktarılan
    |   +-- evolved/
    |       +-- skills/
    |       +-- commands/
    |       +-- agents/
    +-- f6e5d4c3b2a1/       # Başka bir proje
        +-- ...

Kapsam Karar Kılavuzu

| Kalıp Tipi | Kapsam | Örnekler | |-------------|-------|---------| | Dil/framework kuralları | project | "React hook'ları kullan", "Django REST kalıplarını takip et" | | Dosya yapısı tercihleri | project | "Testler __tests__/ içinde", "Bileşenler src/components/ içinde" | | Kod stili | project | "Fonksiyonel stil kullan", "Dataclass'ları tercih et" | | Hata işleme stratejileri | project | "Hatalar için Result tipi kullan" | | Güvenlik uygulamaları | global | "Kullanıcı input'unu doğrula", "SQL'i sanitize et" | | Genel en iyi uygulamalar | global | "Önce testleri yaz", "Her zaman hataları işle" | | Tool iş akışı tercihleri | global | "Edit'ten önce Grep", "Write'tan önce Read" | | Git uygulamaları | global | "Conventional commit'ler", "Küçük odaklı commit'ler" |

Instinct Yükseltme (Project -> Global)

Aynı instinct birden fazla projede yüksek güvenle göründüğünde, global kapsamına yükseltme adayıdır.

Otomatik yükseltme kriterleri:

  • 2+ projede aynı instinct ID
  • Ortalama güven >= 0.8

Nasıl yükseltilir:

# Belirli bir instinct'i yükselt
python3 instinct-cli.py promote prefer-explicit-errors

# Tüm uygun instinct'leri otomatik yükselt
python3 instinct-cli.py promote

# Değişiklik yapmadan önizle
python3 instinct-cli.py promote --dry-run

/evolve komutu ayrıca yükseltme adaylarını önerir.

Güven Skorlaması

Güven zamanla evrimleşir:

| Skor | Anlamı | Davranış | |-------|---------|----------| | 0.3 | Geçici | Önerilir ama zorunlu değil | | 0.5 | Orta | İlgili olduğunda uygulanır | | 0.7 | Güçlü | Uygulama için otomatik onaylanır | | 0.9 | Neredeyse kesin | Temel davranış |

Güven artar şu durumlarda:

  • Kalıp tekrar tekrar gözlemlenir
  • Kullanıcı önerilen davranışı düzeltmez
  • Diğer kaynaklardan benzer instinct'ler hemfikirdir

Güven azalır şu durumlarda:

  • Kullanıcı davranışı açıkça düzeltir
  • Kalıp uzun süre gözlemlenmez
  • Çelişkili kanıt ortaya çıkar

Neden Gözlem için Skill'ler Yerine Hook'lar?

"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır -- Claude'un yargısına göre zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler."

Hook'lar %100 deterministik olarak tetiklenir. Bu şu anlama gelir:

  • Her tool çağrısı gözlemlenir
  • Hiçbir kalıp kaçırılmaz
  • Öğrenme kapsamlıdır

Geriye Dönük Uyumluluk

v2.1, v2.0 ve v1 ile tamamen uyumludur:

  • ~/.claude/homunculus/instincts/ içindeki mevcut global instinct'ler hala global instinct olarak çalışır
  • v1'den ~/.claude/skills/learned/ skill'leri hala çalışır
  • Stop hook hala çalışır (ama şimdi v2'ye de beslenir)
  • Kademeli geçiş: her ikisini de paralel çalıştırın

Gizlilik

  • Gözlemler makinenizde yerel kalır
  • Proje kapsamlı instinct'ler proje başına izoledir
  • Sadece instinct'ler (kalıplar) dışa aktarılabilir — ham gözlemler değil
  • Gerçek kod veya konuşma içeriği paylaşılmaz
  • Neyin dışa aktarılacağını ve yükseltileceğini siz kontrol edersiniz

İlgili

  • ECC-Tools GitHub App - Repo geçmişinden instinct'ler oluştur
  • Homunculus - v2 instinct tabanlı mimariye ilham veren topluluk projesi (atomik gözlemler, güven skorlaması, instinct evrim hattı)
  • The Longform Guide - Sürekli öğrenme bölümü

Instinct tabanlı öğrenme: Claude'a kalıplarınızı öğretmek, her seferinde bir proje.