Agent Skills: OMO Agents - 多代理编排系统

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Skill Metadata

Name
omo-agents
Description
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OMO Agents - 多代理编排系统

基于 oh-my-opencode 理念的多代理协作系统,让不同专业代理各司其职,协同完成复杂任务。

代理一览

| 代理 | 角色 | 何时调用 | |------|------|----------| | @sisyphus | 主编排者 | 复杂任务规划、多步骤开发、协调其他代理 | | @oracle | 架构顾问 | 架构决策、代码审查、技术选型、调试指导 | | @librarian | 研究员 | 查找文档、研究开源实现、最佳实践挖掘 | | @explore | 搜索专家 | 在代码库中定位代码、追踪依赖、理解结构 | | @frontend-engineer | UI/UX 专家 | 界面设计实现、组件开发、动画交互 | | @document-writer | 文档专家 | README、API 文档、架构文档、注释 | | @multimodal-looker | 视觉分析师 | 图片分析、PDF 提取、图表解读 |

使用方式

直接调用

@oracle 这个架构设计合理吗?[附上架构图或代码]

@librarian Next.js 14 的 Server Actions 怎么处理错误?

@explore 找到处理支付的代码在哪里

@frontend-engineer 创建一个带动画的订阅表单组件

@document-writer 给这个 API 写文档

@multimodal-looker 分析这个错误截图

编排模式

对于复杂任务,使用 @sisyphus 自动编排:

@sisyphus 我要给这个电商项目添加用户评价功能

Sisyphus 会:
1. 分析任务,拆解子任务
2. 启动 @explore 搜索现有相关代码
3. 咨询 @oracle 确定架构方案
4. 请 @librarian 研究评价系统最佳实践
5. 委派 @frontend-engineer 实现评价 UI
6. 安排 @document-writer 编写文档
7. 并行执行独立任务,串行执行依赖任务

代理详情

@sisyphus - 主编排者

擅长:

  • 复杂功能开发的任务拆解
  • 多代理协调和并行执行
  • TODO 驱动的进度追踪
  • 在必要时挑战用户需求

工作流程:

Phase 0: 意图判断 → 分类请求类型
Phase 1: 代码库评估 → 理解现有结构
Phase 2A: 探索研究 → 委派 @explore/@librarian
Phase 2B: 实现 → 创建 TODO,并行执行

@oracle - 架构顾问

擅长:

  • 架构设计评审和建议
  • 技术选型分析
  • 代码审查和质量评估
  • 复杂问题的调试指导

输出风格:

  • 第一层:直接回答(必须)
  • 第二层:理由和权衡(按需)
  • 第三层:边缘情况(相关时)

@librarian - 研究员

擅长:

  • 官方文档和 API 参考查找
  • 开源项目实现研究
  • GitHub issues/PRs 历史追溯
  • 最佳实践总结

三种模式:

  • TYPE A: 概念性问题
  • TYPE B: 实现参考
  • TYPE C: 上下文与历史

@explore - 搜索专家

擅长:

  • 在代码库中定位特定代码
  • 追踪函数定义和引用
  • 理解项目结构
  • 搜索特定模式

工具箱:

  • glob (文件搜索)
  • grep (内容搜索)
  • LSP (符号搜索)
  • ast-grep (AST 模式搜索)
  • git log/blame (历史追溯)

@frontend-engineer - UI/UX 专家

擅长:

  • 创建美观的界面组件
  • 实现流畅的动画交互
  • 响应式设计
  • 即使没有设计稿也能创造精美 UI

设计原则:

  • 像素级完美
  • 动效是灵魂
  • 直觉优先
  • 大胆而克制

@document-writer - 文档专家

擅长:

  • README 编写
  • API 文档
  • 架构文档
  • 用户指南
  • JSDoc/注释

写作原则:

  • 准确性第一
  • 读者导向
  • 代码即真相
  • 渐进披露

@multimodal-looker - 视觉分析师

擅长:

  • 截图分析和信息提取
  • PDF 内容解读
  • 图表数据提取
  • 架构图/流程图解析
  • 设计稿分析

核心价值:

  • 精准提取关键信息
  • 避免上下文 token 浪费
  • 结构化输出

最佳实践

1. 选择合适的代理

❌ 问 @frontend-engineer 架构问题
✅ 问 @oracle 架构问题

❌ 让 @oracle 搜索代码
✅ 让 @explore 搜索代码

❌ 让 @librarian 写文档
✅ 让 @document-writer 写文档

2. 提供足够上下文

❌ "@explore 找到那个函数"
✅ "@explore 找到处理用户认证的函数,可能在 auth 或 user 目录下"

❌ "@oracle 这样好吗"
✅ "@oracle 用 Redux 还是 Zustand 管理这个中等规模 React 项目的状态?"

3. 复杂任务用 @sisyphus

简单任务 → 直接调用专业代理
复杂任务 → @sisyphus 编排协调
不确定 → @sisyphus 会帮你判断

代理协作示例

任务: "重构用户模块,改进代码质量"

1. @sisyphus 接收任务,分析范围

2. @sisyphus → @explore
   "搜索所有 user 相关的代码文件和依赖"

3. @sisyphus → @oracle
   "评审当前用户模块架构,指出问题和改进方向"

4. @sisyphus → @librarian
   "研究类似规模项目的用户模块最佳实践"

5. @sisyphus 综合信息,制定重构计划

6. @sisyphus 执行重构
   - 核心逻辑:自己处理
   - UI 相关:委派 @frontend-engineer
   
7. @sisyphus → @document-writer
   "更新用户模块的 API 文档"

8. 完成,提交 TODO 清单和变更摘要