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Agent Skills: SKILL: Brainstorming (Lluvia de Ideas)

Skill para realizar sesiones estructuradas de lluvia de ideas (brainstorming) sobre mecánicas, balance, diseño de juego o arquitectura en Shinobi Way.

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Skill Metadata

Name
brainstorming
Description
"Skill para realizar sesiones estructuradas de lluvia de ideas (brainstorming) sobre mecánicas, balance, diseño de juego o arquitectura en Shinobi Way."

SKILL: Brainstorming (Lluvia de Ideas)

Esta skill guía al agente para facilitar sesiones de brainstorming estructuradas y creativas con el usuario sobre cualquier aspecto del proyecto (mecánicas, diseño, balance, refactorización o bugs).

Metodología de Brainstorming

Cuando esta skill se active, sigue este proceso en 4 fases:

1. Definición del Foco y Restricciones

  • Identifica claramente el problema o meta (ej. "diseñar un nuevo Jutsu", "balancear una Región").
  • Define las restricciones críticas (ej. "no añadir dependencias de React a los sistemas de juego", "mantener compatibilidad con TypeScript").

2. Divergencia (Generación de Propuestas)

Presenta de 3 a 5 propuestas distintas agrupadas por enfoques o filosofías:

  • La Directa / Clásica: La solución obvia o estándar de la industria.
  • La Innovadora / Temática: Aprovecha al máximo la ambientación (Naruto / Mundo Shinobi).
  • La Minimalista / Elegante: Menos código, menor coste de mantenimiento y mayor legibilidad.
  • La Salvaje / Out of the Box: Idea arriesgada pero con alto potencial de diversión.

Para cada propuesta, incluye un nombre evocador y un resumen corto de 2 líneas.

3. Evaluación Comparativa

Presenta una tabla o lista de pros y contras evaluando:

  • Complejidad de Integración (Alineación con la arquitectura pura del juego en /game/systems/).
  • Impacto en el Balance (Cómo interactúa con StatSystem o CombatCalculationSystem).
  • Esfuerzo de Implementación.

4. Preguntas de Afinación (Feedback)

Haz 2 o 3 preguntas concisas al usuario para decidir el camino a seguir. Recomienda el uso del comando /grill-me si las decisiones de diseño son complejas y requieren una entrevista guiada.

Optimización de Tokens

  • Mantén las respuestas sintéticas sin rodeos narrativos.
  • Presenta las propuestas en tablas de alto nivel en lugar de redactar grandes bloques de código hipotético antes de la selección del usuario.