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Agent Skills: OpenLark API 覆盖率验证技能

OpenLark API 覆盖率验证技能。用于验证各 crate 的 API 实现数量与覆盖率，基于 tools/validate_apis.py 脚本和 api_list_export.csv 对比实际代码实现。触发关键词：API 验证、API 覆盖率、验证 API 数量、检查 API 实现、API 统计

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foxzool/open-lark
foxzoolLicense: Apache-2.0
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Skill Metadata

Name
openlark-api-validation
Description
OpenLark API 覆盖率验证技能。用于验证各 crate 的 API 实现数量与覆盖率，基于 tools/validate_apis.py 脚本和 api_list_export.csv 对比实际代码实现。触发关键词：API 验证、API 覆盖率、验证 API 数量、检查 API 实现、API 统计

OpenLark API 覆盖率验证技能

🧭 技能路由指南

本技能适用场景：

  • 需要统计某个 crate/bizTag 的 API 覆盖率
  • 需要输出缺失 API 清单与完成率报告
  • 需要对比 api_list_export.csv 与实际落盘实现

其他技能：

  • 项目级规范体检（架构/API/导出/校验一体）→ Skill(openlark-code-standards)
  • 新增/重构具体 API → Skill(openlark-api)
  • 审查整体架构与公共 API 收敛 → Skill(openlark-design-review)

关键词触发映射

  • 覆盖率、缺失 API、实现数量、CSV 对比、验证脚本、报告 → openlark-api-validation
  • 新增 API、重构 API、Builder、Request/Response、mod.rs 导出 → openlark-api
  • 代码规范、规范检查、风格一致性、体检 → openlark-code-standards
  • 架构设计、public API、收敛方案、feature gating、兼容策略 → openlark-design-review
  • validate、必填校验、validate_required、空白字符串、校验聚合 → openlark-validation-style

双向跳转规则

  • 若发现缺失 API 的根因是架构分层/范式混乱，转 openlark-design-review。
  • 若发现问题是具体 API 尚未实现，转 openlark-api 落地实现。
  • 若需要把覆盖率问题归因到全仓规范一致性，转 openlark-code-standards。

🎯 技能用途

本技能用于验证 OpenLark 项目中各 crate 的 API 实现覆盖率，通过对比 api_list_export.csv 中的 API 定义与实际代码实现，生成详细的覆盖率报告。

📋 快速工作流

1. 验证单个 crate 的 API 覆盖率

# 验证 openlark-docs crate
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-docs

# 验证 openlark-communication crate
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-communication

# 验证 openlark-meeting crate
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-meeting

输出位置： reports/api_validation/{crate}.md

2. 列出所有可用的 crate 映射

# 查看所有 crate → bizTag 映射
python3 tools/validate_apis.py --list-crates

示例输出（以实际 --list-crates 输出为准）：

📄 映射文件: tools/api_coverage.toml

- openlark-analytics: src=crates/openlark-analytics/src biz_tags=[search, report]
- openlark-application: src=crates/openlark-application/src biz_tags=[application, workplace]
- openlark-auth: src=crates/openlark-auth/src biz_tags=[auth, passport, verification_information, human_authentication]
...

映射共 15 个 crate（核对自 tools/api_coverage.toml）。新增 crate 时，在 tools/api_coverage.toml 追加 [crates.<name>] 段（src + biz_tags，可选 dashboard_groups）即自动纳入 --crate/--all-crates/--list-crates，无需改脚本。

3. 自定义验证范围

# 指定源码目录和业务标签
python3 tools/validate_apis.py \
  --csv api_list_export.csv \
  --src crates/openlark-docs/src \
  --filter ccm base baike \
  --output custom_report.md

# 包含旧版本 API
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-docs --include-old

4. 验证所有 crates（批量）

# 一条命令验证映射里的全部 crate，并生成汇总报告 + 仪表盘
python3 tools/validate_apis.py --all-crates

# 等价的日常快捷命令（just recipe）
just api-coverage

--all-crates 遍历 tools/api_coverage.toml 中映射的 15 个 crate 做汇总统计，产出（注意：不逐个刷新 per-crate 报告）：

  • reports/api_validation/summary.md / summary.json —— 全仓汇总
  • reports/api_validation/dashboards/<group>.{md,json} —— 按 dashboard_groups 分组（如 core_business）

⚠️ per-crate 的 reports/api_validation/<crate>.md 不会被 --all-crates 刷新（会保持陈旧，可能与 SUMMARY 数据漂移——例如曾出现 per-crate 报告显示 100% 而 SUMMARY 显示 41.9% 的矛盾）。要拿某 crate 的最新详细报告/缺失清单，单独跑 python3 tools/validate_apis.py --crate <crate-name>（如 --crate openlark-workflow）。

📊 报告解读

报告结构

生成的 Markdown 报告包含以下部分：

一、总体统计

  • API 总数：CSV 中定义的 API 数量
  • 已实现：已实现的 API 数量
  • 未实现：缺失的 API 数量
  • 完成率：实现百分比
  • 额外文件：代码中存在但 CSV 中未定义的文件

二、模块统计

按 bizTag 分组的统计信息，展示各业务域的完成率。

三、未实现的 API

详细列出所有未实现的 API，包括：

  • API ID
  • 预期文件路径
  • API URL
  • 文档链接

四、额外的实现文件

列出不匹配 CSV 定义的额外文件（可能是辅助文件或需要更新 CSV）。

五、已实现的 API

按模块分组列出所有已实现的 API。

示例报告片段

以下数字仅为格式示意，以实际生成的报告为准，请勿当作覆盖率基线。

## 一、总体统计

| 指标 | 数量 |
|------|------|
| **API 总数** | 254 |
| **已实现** | 240 |
| **未实现** | 14 |
| **完成率** | 94.5% |
| **额外文件** | 3 |

## 二、模块统计

| 模块 | API 数量 | 已实现 | 未实现 | 完成率 |
|------|---------|--------|--------|--------|
| BASE | 49 | 48 | 1 | 98.0% |
| BAIKE | 27 | 27 | 0 | 100.0% |
| CCM | 174 | 160 | 14 | 92.0% |
| MINUTES | 4 | 4 | 0 | 100.0% |

🔧 配置文件

tools/api_coverage.toml

定义 crate → bizTag 映射关系，用于自动补全验证参数。

格式：

[crates.{crate_name}]
src = "crates/{crate_name}/src"
biz_tags = ["bizTag1", "bizTag2", ...]

添加新 crate 映射：

  1. 编辑 tools/api_coverage.toml
  2. 追加 [crates.<name>] 段（src + biz_tags，可选 dashboard_groups）
  3. 运行 --list-crates 验证配置

tools/api_priority.toml

缺失 API 的业务优先级模型，把“有多少 API 没实现”升级为“缺口按价值怎么排序”。

  • 综合分公式（核对自 tools/validate_apis.py 的 priority_formula()）：

    综合分 = 业务价值×0.50 + 高频场景×0.30 + (6 - 实现复杂度)×0.20

    三个维度均取 1–5（[defaults] 默认各为 3），实现复杂度在综合分里反向计入（越难分越低）。

  • 评分来源：[defaults] 基线 + [[rules]] 覆盖（按声明顺序匹配，后面的更具体规则覆盖前面的；可按 biz_tags / expected_file_prefixes / methods / name_prefixes 命中）。

  • 分层：[[priority_tiers]] 定义 P0/P1/P2/P3 阈值（如 min_score = 4.4 → P0）。

  • 覆盖路径：脚本默认 --priority-config tools/api_priority.toml（见 tools/validate_apis.py 参数定义）；如需切换模型可用该参数指向别的 toml。

  • 输出条件：仅当该 crate 存在缺失 API 时，才在报告里写「缺失 API 优先级清单」段（含综合分、P 级、判定规则）；无缺口则不输出。

🚨 常见问题

1. CSV 文件不存在

错误： ❌ 错误: CSV 文件不存在: api_list_export.csv

解决：

  • 确保 api_list_export.csv 在项目根目录
  • 或使用 --csv 参数指定路径

2. 源码目录不存在

错误： ❌ 错误: 源码目录不存在: crates/xxx/src

解决：

  • 检查 crate 名称是否正确（使用 --list-crates 查看）
  • 或使用 --src 参数手动指定路径

3. 完成率异常

现象： 完成率超过 100% 或有大量"额外文件"

可能原因：

  • 命名规范不匹配（文件命名与 CSV 定义不一致）
  • 存在辅助文件（service.rs、models.rs 等）
  • CSV 定义过时

解决：

  • 检查命名规范：src/{bizTag}/{project}/{version}/{resource}/{name}.rs
  • 更新 CSV 文件
  • 检查是否需要更新 tools/api_coverage.toml 映射

4. 「额外文件」白名单（预期，非缺陷）

现象： 报告「额外的实现文件」段里反复出现一批非 API 文件，完成率看着偏低。

说明： 以下文件是 crate 的组织骨架/聚合层/测试，本就不对应任何 CSV 中的 API，不计入 API 覆盖，出现属预期：

  • prelude.rs、mod.rs —— 模块聚合 / 导出预导出
  • versions.rs —— 版本聚合入口
  • models.rs、models/ —— Serde 模型集中存放
  • services.rs、service.rs —— Service/Client 注册表
  • tests.rs、tests/ —— 测试

只有当「额外文件」里出现疑似真实 API 落盘但命名不匹配 CSV（例如拼错 bizTag / version / resource）时，才需要按命名规范排查。

📝 命名规范

API 文件路径严格遵循以下规范：

src/{bizTag}/{project}/{version}/{resource}/{name}.rs

规则：

  • meta.resource 中的 . 转换为 / 作为子目录
  • meta.name 中的 / 转换为 / 作为子目录
  • meta.name 中的 : 替换为 _（路径参数）
  • 使用 snake_case 命名

示例： | API | 文件路径 | |-----|----------| | bizTag=ccm, project=drive, version=v1, resource=file, name=create | src/ccm/drive/v1/file/create.rs | | bizTag=base, project=bitable, version=v1, resource=app.table, name=record/create | src/base/bitable/v1/app/table/record/create.rs |

🔗 相关技能

  • 添加新 API：Skill(openlark-api)
  • 设计审查：Skill(openlark-design-review)
  • 校验风格：Skill(openlark-validation-style)

📚 工作流集成

CI/CD 接线（已存在，勿重复造）

仓库没有 .github/workflows/api-validation.yml，也没有 pre-commit hook 跑覆盖率。真实接线分布在两个 workflow：

  • release.yml（.github/workflows/release.yml:70）—— 打 tag 发版时，github-release job 执行 python3 tools/validate_apis.py --all-crates，生成全仓覆盖率汇总。
  • pre-release-compatibility.yml（.github/workflows/pre-release-compatibility.yml）—— 当 tools/validate_apis.py（以及 release.yml、相关 docs/scripts、src/lib.rs）改动时触发；它调用 scripts/check-pre-release-compatibility.sh，并上传 reports/api_validation/{summary.json,summary.md,dashboards/core_business.json,dashboards/core_business.md} 作为 artifact（pre-release-compatibility-report）。

日常本地

just api-coverage   # 等价 python3 tools/validate_apis.py --all-crates

仓库未配置 pre-commit hook，本地验证靠 just api-coverage 或直接跑脚本。

🎓 最佳实践

  1. 定期验证：每次添加新 API 后运行验证
  2. 保持同步：确保 CSV 文件与飞书官方文档同步
  3. 更新映射：添加新 crate 时及时更新 api_coverage.toml
  4. 审查报告：关注"额外文件"，可能需要更新 CSV 或重构代码
  5. 100% 目标：确保核心 API 实现率达到 100%