Agent Skills: 触发条件

触发条件

当用户说“处理孩子对话日志/生成给机器人用的更新建议/给我育儿建议并输出变更包”等时使用本技能。

目标

• 输入：imports/child/ 下的对话摘要/日志文件（上游 App 尚未稳定，schema 暂定）。
• 输出：exports/robot-update-packages/*.json
  • 必须满足：review.status="pending"（默认）；
  • 禁止自动应用到机器人项目或孩子侧 mem0（必须人工审核后再应用）。

操作步骤（SOP）

1. 读取输入

   • 读取一个或多个 child_chat_bundle（见 robot-update-package-spec.md 暂定 schema）。
   • 若输入格式不符合暂定 schema，先提示用户需要的最小字段（time_range/messages）。

2. 检索历史记忆（可选但推荐）

   • 调用 mem0-memory.search_memory(user_id=CHILD_USER_ID, query=...) 获取相关画像/历史模式。
   • 调用 mem0-memory.search_memory(user_id=U1_USER_ID, query=...) 获取育儿原则（parenting_guideline）。

3. 生成变更包

   • 以 templates/robot-update-package.json 为基础生成包体：
     • inputs[]：记录输入文件路径与 hash（如可得）。
     • u1_advice[]：给 U1 的建议（强调情绪价值与陪伴质量）。
     • proposed_actions[]：建议动作（mem0 写入建议、prompt patch 建议）。
     • risks[] / open_questions[]：风险与需要 U1 追问的问题。
   • 所有内容默认不包含逐字原文；只输出摘要化结论。

4. 落盘

   • 写入 exports/robot-update-packages/，文件名建议：YYYY-MM-DD_<CHILD_USER_ID>_<short_id>.json。
   • review.status 固定为 pending。

5. 对用户反馈

   • 返回生成的文件路径，并提示“需人工审核后再应用”。

输出格式

• package_path: <path>
• summary: 简要说明包含哪些建议（不泄露敏感原文）