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Agent Skills: Study Planner Workflow

체계적인 학습 계획 수립, 실행, 검증을 위한 학습 전용 워크플로우입니다. (퓨처 플래너의 학습 버전)

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Skill Metadata

Name
dev-study-planner
Description
체계적인 학습 계획 수립, 실행, 검증을 위한 학습 전용 워크플로우입니다. (퓨처 플래너의 학습 버전)

Study Planner Workflow

이 워크플로우는 dev-feature-planner의 엄격한 프로세스를 **학습(Study)**에 맞게 최적화했습니다. 단순히 눈으로 보는 공부가 아니라, **"계획 -> 이론 -> 실습 -> 검증"**의 사이클을 통해 확실한 지식 체득을 목표로 합니다.

1단계: 학습 목표 및 범위 설정 (Goal Setting)

무엇을 공부할지 명확히 정의하고, **학습 모드(Mode)**를 결정합니다.

1단계: 학습 목표 및 범위 설정 (Goal Setting)

무엇을 공부할지 명확히 정의합니다. "대충 훑어보기"는 이 워크플로우의 대상이 아닙니다.

  1. Topic Selection: 학습할 주제를 선정합니다. (예: "Transformer 아키텍처 이해", "Python 제너레이터 마스터")
  2. Resources: 학습에 사용할 자료(공식 문서, 강의, 책, 논문)를 수집합니다.
  3. Deliverables:
    • Feynman Summary: 비전공자도 이해할 수 있는 평이한 언어의 요약본.
    • Break & Fix Log: 코드를 고장 내고 고친 기록.
    • Implementation: 직접 구현한 코드 또는 결과물.

2단계: 학습 계획 문서 생성 (Study Plan Creation)

docs/plans/ 디렉토리에 학습 계획 문서를 작성합니다.

  1. Context Loading: this document를 읽어 'Deep Mastery' 기준을 확인합니다.
  2. Drafting: resources/plan-template.md를 사용하여 docs/plans/STUDY_[주제].md를 작성합니다.
  3. Approval: 사용자에게 계획을 검토받습니다.

3단계: 심층 학습 실행 루프 (Deep Learning Loop)

각 Session에 대해 다음 3단계를 반드시 수행합니다.

  1. 📖 Theory (Feynman Test)

    • 자료를 학습한 후, 핵심 개념을 비전공자에게 설명하듯 쉬운 말로 요약합니다.
    • 전문 용어(Jargon) 사용을 최대한 배제합니다.

  2. 💻 Practice (Break & Fix)

    • Action: 예제 코드를 실행만 하지 말고, 일부러 고장(Break) 냅니다.
    • Analysis: 에러 로그를 분석하고 원인을 파악합니다.
    • Fix: 다시 정상 작동하도록 수정하고, 이 과정을 로그로 남깁니다.

  3. 🧪 Experiment (Implementation)

    • 이론에서 배운 내용을 바탕으로 Notebook이나 스크립트를 직접 구현합니다. (Copy & Paste 지양)
    • Edge Case를 실험합니다.

4단계: 회고 및 아카이빙 (Retrospective & Archiving)

  1. Summarize: 오늘 배운 내용의 핵심(Key Takeaways)을 3줄 요약합니다.
  2. Troubleshooting: 실습 중 마주친 에러와 해결 방법을 기록합니다. (지식 자산화)
  3. Next: 다음 학습 단계를 업데이트하거나, 심화 학습 주제를 잡습니다.

Standards & Rules

Study Planner Standards (Deep Mastery)

Purpose

To transform passive information consumption into active, verified knowledge mastery. This standard enforces a rigorous cycle of explanation, experimentation, and implementation.

Core Philosophy: "Deep Work Only"

We do not support "skimming" or "quick summaries". If you are using this planner, you are committing to fully understanding the topic.

Mandatory Strategies

1. 🗣️ Feynman Technique (Concept Verification)

"Simplicity is the ultimate sophistication."

  • The Rule: You must explain the concept in simple language, without using jargon.
  • The Test: If you cannot explain it to a 6-year-old (or a non-technical peer), you don't understand it.
  • Artifact: Every session must produce a "Plain English Summary" in your notes.

2. 🔨 Break & Fix (Practical Verification)

"You don't know it until you break it."

  • Action: Never just run example code.
  • Step 1 (Break): Intentionally modify variables, logic, or configurations to cause errors.
  • Step 2 (Analyze): Predict the error message before running.
  • Step 3 (Fix): Restore functionality and document why it broke.
  • Log: You must maintain a troubleshooting_log for every session.

3. 🏗️ Implementation First (Output)

"Code over Concepts."

  • Artifact: Passive reading is not counted as progress. You must produce one of:
    • A working script/notebook.
    • A diagram drawn from scratch.
    • A mini-project.

Quality Gate

Before marking a session as "Complete", you must verify:

  • [ ] Feynman Summary: Is the summary jargon-free?
  • [ ] Break Log: Did you break the code at least once?
  • [ ] Implementation: Is there runnable code or a concrete artifact?
  • [ ] Quiz: Did you create and solve at least 3 self-test questions?