Agent Skills: GitHub Trending 探索

GitHub Trending 探索与分析。用于发现热门开源项目、技术趋势、开发者偏好,帮助理解技术社区的兴趣走向。

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Skill Metadata

Name
github-trending
Description
GitHub Trending 探索与分析。用于发现热门开源项目、技术趋势、开发者偏好,帮助理解技术社区的兴趣走向。使用场景包括“看看今天 GitHub 什么火了”、“Rust 最近热门项目”、“AI 领域趋势日报”、“这个方向有没有值得关注的开源项目”、“帮我做个 GitHub trending 分析”。

GitHub Trending 探索

2026 版核心认知:GitHub Trending 已是严重被 hype 和 AI slop 污染的榜单(Karpathy 等反复确认)。本 skill 的唯一价值是「结构化数据 + 严格过滤 + 写出真实 angle」,而不是再输出一份 list。

职责边界(严格遵守):

  • 只负责发现 + 趋势分析 + 日报/洞察报告
  • 不负责把结果加工成公众号/小红书/X 帖(用 /scout-to-article/blog-write
  • 不负责多 AI 深度竞品/社区反应调研(用 /multi-ai-research

何时触发(推荐触发词)

  • 探索今日/本周热门
  • “Rust / Python / Go 最近有什么好项目”
  • “AI / Agent / LLM 领域现在 trending 什么”
  • “帮我看看 GitHub trending,有没有类似 X 的项目”
  • “最近什么技术在快速增长,值得关注”
  • “做个 GitHub trending 日报 / 周报”
  • 想过滤 hype、要真实增长信号时

不适合:纯快速事实查询(直接让 Claude 回答即可)。


完整工作流(必须按顺序,不要跳步)

  1. 拿干净数据(优先用脚本)

    # 在 skill 目录执行;如果 skill 已安装到 ~/.claude/skills,也可以换成对应安装路径
    cd /path/to/spellbook/skills/github-trending
    
    # 今日总榜 TOP 8
    python3 scripts/fetch_trending.py --since daily --limit 8
    
    # Rust 周榜
    python3 scripts/fetch_trending.py --since weekly --language Rust --limit 6
    
    # 开发者榜
    python3 scripts/fetch_trending.py --developers --since daily --limit 10
    

    脚本输出结构化 JSON,绝不直接 WebFetch 原始 HTML

  2. 筛 TOP N + 过滤 hype

    • 默认 5-8 个
    • 优先选 stars_today 有真实增量 + forks 跟上 + 不是纯 awesome-list
    • 参考 reference/extended.md 中的「Hype 红旗」快速排除
  3. 必要时轻度 enrich

    • 只对最终入榜的 2-3 个项目,必要时再用 WebFetch 看 README 头部或 Releases
    • 不要一上来就读全量 README
  4. 套模板 + 必写 Angle

    • 用参考模板组织
    • 最后必须有独立一段「今日观察 / Angle」,这是产出价值所在
  5. 输出 + 归档(可选)

    • 普通用户:直接给 Markdown 日报
    • 想后续发文:把 JSON + angle 结构喂给下游 skill

脚本安装与依赖

首次使用执行:

python3 -m pip install -r requirements.txt

如果没有 requirements.txt,手动安装:

python3 -m pip install requests beautifulsoup4 lxml

脚本位置:scripts/fetch_trending.py(相对本 skill 目录)。

支持参数见脚本 --help。所有错误都会以清晰 JSON 返回,绝不静默失败。


输出硬性要求

日报结尾必须包含「Angle」段,否则视为不合格输出。

好 Angle 特征:

  • 指出 1-2 个跨项目模式(技术演进、社区偏好、 hype 信号)
  • 给出可行动建议(“这个方向值得跟进,但优先看 fork 增长”)
  • 基于今日真实数据,不复述旧知识

进阶场景

  • 领域深度报告:先用脚本按 language 拉月榜,再结合 reference/extended.md 里的评估框架写对比表。
  • 长期跟踪:用 /loop 技能每天定时跑脚本 + 分析,输出到固定目录。
  • 想知道社区真实反应:对重点项目再调用 /multi-ai-research
  • 想发内容:把结构化结果 + angle 交给 scout-to-article

Extended Reference

所有详细框架(数据源、评估维度、hype 识别、趋势分类、好/坏 Angle 示例、scraper 维护提示、2026 社区共识)已移至 reference/extended.md

日常触发时不需要读它。只有你要定制模板、维护脚本、或做高精度分析时再加载。


更新记录:2026-05 完整重构(引入可靠 scraper 层 + 严格 pipeline + 拆分 reference + 移除所有硬编码日期/旧趋势列表)。数据永远以脚本实时输出为准。