Agent Skills: 周度产业研究报告生成器

生成专业级周度产业研究报告(.docx),包含执行摘要、多章节深度分析、数据表格、战略建议和参考文献。当用户要求生成产业报告、行业分析报告、趋势研究报告、每周报告时使用此skill。

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Skill Metadata

Name
weekly-industry-report
Description
生成专业级周度产业研究报告(.docx),包含执行摘要、多章节深度分析、数据表格、战略建议和参考文献。当用户要求生成产业报告、行业分析报告、趋势研究报告、每周报告时使用此skill。

周度产业研究报告生成器

根据用户指定的主题/行业,通过网络调研收集最新数据,生成结构化的专业产业研究报告,输出为 .docx 格式。

触发条件

当用户提到以下内容时自动触发:

  • "生成报告"、"写报告"、"产业报告"、"行业报告"
  • "每周报告"、"周度报告"、"weekly report"
  • "趋势分析"、"产业研究"、"行业研究"
  • "生成一份关于 XXX 的报告"

报告结构模板

报告必须严格遵循以下结构:

[报告标题]:[副标题——趋势、形态与战略应对]

------面向[目标读者]的产业研究报告

报告编号:[领域缩写]-[子领域]-[年份]-[序号]
发布日期:[年] 年 [月] 月
研究机构:[机构名称或用户指定]
报告级别:VP-Level Deliverable
保密等级:Client Confidential

─── 执行摘要(Executive Summary)───
- 背景概述(2-3句)
- 本报告的研究基础和数据来源概述
- 三个核心判断,每个判断包含:
  - 加粗标题
  - 关键数据引用(带编号引用标记 [N])
  - 趋势判断
- 战略建议总结

─── 第一章 研究背景与方法 ───
1.1 研究背景
  - 宏观趋势描述
  - 多项权威数据引用(附数据表格)
1.2 研究核心问题
  - 3个核心研究问题(加粗)
1.3 研究方法
  - (1) 产业数据分析
  - (2) 学术研究分析
  - (3) 行业案例分析
1.4 数据来源
  - 数据来源汇总表格

─── 第二章 [主题]的系统性影响 ───
2.1 [维度一]
  - 关键结论(灰底高亮框)
  - 数据与分析(多段落+引用)
  - 数据汇总表格
  - 影响分析(3个结构性变化,加粗标题)
2.2 [维度二]
  - 同上结构
2.3 [维度三]
  - 同上结构

─── 第三章 未来形态预演 ───
3.1 形态一:[名称]
  - 核心特征
  - 产品形态描述
  - 对比表格(传统 vs 新模式)
  - 影响分析
3.2 形态二:[名称]
  - 同上结构

─── 第四章 平台/企业应对策略 ───
- 战略判断(加粗核心结论)
- 关键能力表格(能力维度 | 能力描述 | 竞争意义)
- 3个建议战略方向(加粗标题+详细描述)

─── 第五章 风险与不确定性 ───
5.1 风险一
5.2 风险二
5.3 风险三
(每个风险包含数据支撑和分析)

─── 第六章 核心结论 ───
- 判断一/二/三(加粗核心观点)
- 战略建议总结表格(战略方向 | 核心目标 | 关键行动 | 时间窗口)

─── 参考文献与数据来源 ───
[1] 至 [N],每条包含:作者/机构, 标题, 出版物, 日期, URL

─── 免责声明 + 版权声明 ───

执行流程

步骤 1:确认主题与参数

向用户确认:

  • 报告主题:例如"生成式AI对社交媒体的影响"
  • 目标读者:例如"社交媒体平台决策层"
  • 研究维度:默认3个维度,用户可自定义
  • 报告编号前缀:例如 TMT-AI
  • 研究机构名称:默认"Manus Strategy & Technology Research"
  • 输出路径:默认桌面

步骤 2:网络调研

使用 WebSearch 工具进行多轮搜索,收集:

  1. 权威产业数据:来自 Stanford HAI、McKinsey、Gartner、Counterpoint Research、IDC 等
  2. 学术研究:来自 Nature、arXiv、Science 等
  3. 行业报告:来自 HubSpot、Hootsuite、Sprout Social 等
  4. 新闻与案例:来自 BBC、NYT、Forbes、TechCrunch 等
  5. 市场数据:具体数字、增长率、市场份额

搜索策略

  • 围绕主题的每个维度分别搜索
  • 优先搜索最近6个月的数据
  • 每个关键观点至少有2个独立数据源交叉验证
  • 收集至少 15-25 条可引用的参考文献

步骤 3:生成报告内容

根据收集的数据,按照报告结构模板生成完整内容:

写作要求

  • 语言风格:专业、严谨、战略视角
  • 数据引用:所有数据必须标注引用编号 [N]
  • 表格:每章至少包含1个数据表格
  • 关键结论:使用灰底框突出显示
  • 加粗:核心判断和重要数据使用加粗
  • 篇幅:总字数 8000-15000 字(中文)

步骤 4:生成 .docx 文件

使用 docx skill 的能力生成格式化的 Word 文档:

  1. 先读取 docx skill 的 docx-js.md 文档了解 API
  2. 编写 JavaScript 脚本生成 .docx 文件
  3. 文档格式要求:
    • 标题:黑体/微软雅黑,24pt
    • 一级标题:20pt,加粗
    • 二级标题:16pt,加粗
    • 正文:12pt,宋体/等线
    • 表格:带边框,表头灰底加粗
    • 页边距:上下2.54cm,左右3.17cm
    • 行距:1.5倍
    • 引用编号:上标格式

步骤 5:输出与确认

  1. 将 .docx 文件保存到用户指定路径
  2. 告知用户报告概要(标题、章节数、引用数、字数)
  3. 询问是否需要调整

报告质量标准

  1. 数据准确性:所有数据必须来自可验证的公开来源
  2. 引用完整性:每个数据点必须有对应的参考文献
  3. 逻辑严密性:从数据到结论的推理链条完整
  4. 战略价值:结论必须具有可操作的战略指导意义
  5. 格式一致性:严格遵循模板结构,不遗漏任何部分

快速启动示例

用户输入:

帮我生成一份关于"AI Agent对企业SaaS市场的冲击"的周度产业研究报告

AI 执行:

  1. 确认主题参数
  2. 搜索 AI Agent + SaaS 相关的最新数据(至少5轮搜索)
  3. 从生产侧、消费侧、竞争格局三个维度组织内容
  4. 生成完整报告结构
  5. 输出为 .docx 文件到桌面

周度报告序号管理

报告编号格式:[领域]-[子领域]-[年份]-[序号]

示例序列:

  • TMT-AI-2026-001
  • TMT-AI-2026-002
  • TMT-AI-2026-003

每次生成新报告时,检查输出目录中已有的报告编号,自动递增序号。

注意事项

  • 搜索时使用当前年份(2026年)确保数据时效性
  • 如果某个数据点无法找到可靠来源,应明确标注"据行业估算"而非捏造
  • 表格数据必须与正文描述一致
  • 参考文献的 URL 必须是搜索中实际找到的链接
  • 报告生成后建议用户用 Word 打开检查格式