workflow-start Skill Skill

시스템 메시지: 이 Skill이 호출되면 [SEMO] Skill: workflow-start 호출 메시지를 첫 줄에 출력하세요.

workflow-start Skill

워크플로우 인스턴스 생성 및 첫 번째 노드 실행

Purpose

DB에 새 워크플로우 인스턴스를 생성하고 첫 번째 노드부터 실행을 시작합니다.

Workflow

워크플로우 시작 요청
    ↓
1. 워크플로우 정의 조회 (command_name으로)
2. 사용자에게 프로젝트 이름 입력 요청
3. workflow_instances에 INSERT
4. 첫 번째 노드 조회 (start_node_id)
5. 노드 실행 시작
    ↓
완료 (노드 실행 대기)

Input

workflow_command: "greenfield"    # 워크플로우 command_name
instance_name: "자동차 딜러 앱"   # 사용자 지정 프로젝트 이름 (없으면 질문)

Output

[SEMO] Skill: workflow-start 완료

✅ 워크플로우 인스턴스 생성

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 워크플로우 | BMad Greenfield Project |
| 인스턴스 이름 | 자동차 딜러 앱 |
| 시작 노드 | D0 (Include Discovery?) |

🔄 첫 번째 노드를 실행합니다...

Execution Steps

Step 1: 워크플로우 정의 조회

-- Supabase RPC 또는 직접 쿼리
SELECT id, name, start_node_id
FROM workflow_definitions
WHERE command_name = '{workflow_command}'
  AND is_active = true;

Step 2: 프로젝트 이름 입력 (AskUserQuestion)

questions:
  - question: "프로젝트 이름을 입력해주세요 (예: 자동차 딜러 앱)"
    header: "프로젝트명"
    options:
      - label: "직접 입력"
        description: "프로젝트 이름을 직접 입력합니다"

Step 3: 인스턴스 생성

INSERT INTO workflow_instances (
  workflow_definition_id,
  instance_name,
  status,
  current_node_id
) VALUES (
  '{workflow_id}',
  '{instance_name}',
  'active',
  '{start_node_id}'
) RETURNING id;

Step 4: 노드 실행 시작

SELECT start_workflow_node(
  '{instance_id}',
  '{start_node_id}',
  NULL  -- input_data
);

Step 5: 노드 정보 조회 및 실행

-- View 사용 (권장)
SELECT
  node_key,
  name,
  node_type,
  skill_name,
  agent_name,
  decision_config
FROM semo.v_workflow_nodes
WHERE id = '{start_node_id}';

-- 또는 직접 JOIN
SELECT
  wn.node_key,
  wn.name,
  wn.node_type,
  s.name AS skill_name,
  a.name AS agent_name,
  wn.decision_config
FROM semo.workflow_nodes wn
LEFT JOIN semo.skills s ON s.id = wn.skill_id
LEFT JOIN semo.agents a ON a.id = wn.agent_id
WHERE wn.id = '{start_node_id}';

Note: workflow_nodes 테이블은 skill_id, agent_id UUID FK를 사용합니다. v_workflow_nodes 뷰를 사용하면 skill/agent 이름을 자동으로 JOIN합니다.

Node Type 분기 처리

Task 노드

해당 스킬 호출:

skill:{skill_name}

Decision 노드

사용자에게 옵션 제시 (AskUserQuestion):

questions:
  - question: "{decision_config.question}"
    header: "선택"
    options: # decision_config.options에서 동적 생성
      - label: "예"
        description: "Yes"
      - label: "아니오"
        description: "No"

선택 결과 저장 후 다음 노드로 이동:

SELECT complete_workflow_node(
  '{execution_id}',
  NULL,
  '{decision_result}'  -- 'yes' 또는 'no'
);

Gateway 노드

즉시 다음 노드로 이동:

SELECT complete_workflow_node(
  '{execution_id}',
  NULL,
  NULL
);

완료 메시지

[SEMO] Skill: workflow-start 완료

✅ **{instance_name}** 워크플로우 시작

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 워크플로우 | {workflow_name} |
| 인스턴스 ID | {instance_id} |
| 현재 단계 | {node_key}: {node_name} |
| Phase | {phase} |

진행 상황 확인: `skill:workflow-progress`

Error Handling

| 에러 | 처리 | |------|------| | 워크플로우 없음 | "'{command_name}' 워크플로우를 찾을 수 없습니다" | | 이미 실행 중 | "동일한 이름의 워크플로우가 이미 실행 중입니다" | | 스킬 없음 | "'{skill_name}' 스킬을 찾을 수 없습니다" |

DB Schema

테이블 구조

semo.workflow_definitions
  ├── id (UUID PK)
  ├── command_name (VARCHAR)
  ├── name (VARCHAR)
  └── start_node_id (UUID FK → workflow_nodes.id)

semo.workflow_nodes
  ├── id (UUID PK)
  ├── workflow_definition_id (UUID FK)
  ├── node_key (VARCHAR)
  ├── skill_id (UUID FK → skills.id)     -- FK 기반
  ├── agent_id (UUID FK → agents.id)     -- FK 기반
  └── decision_config (JSONB)

semo.workflow_instances
  ├── id (UUID PK)
  ├── workflow_definition_id (UUID FK)
  ├── current_node_id (UUID FK → workflow_nodes.id)
  └── status (VARCHAR)

Views

semo.v_workflow_nodes - skill/agent 이름 자동 JOIN

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