Hottrend Series Plan - 系列热点文章规划
与用户交互式讨论，规划一个系列热点文章的拆分方案，最终生成 plan.md。
Usage
/hottrend-series-plan <topic>
Examples:
/hottrend-series-plan "AI 截流 2026"
/hottrend-series-plan "大模型落地企业"
/hottrend-series-plan "开源 vs 闭源 LLM"
Execution
执行此 skill 时，必须读取以下 PROMPT 文件，并执行「阶段 A: 系列规划」部分：
/home/ubuntu/codes/ai-writing/PROMPT-hottrend-series.md
流程概览
A1. 话题调研 → search_web.py 搜索，梳理子方向
A2. 提出系列方案 → 选择结构（递进/聚焦/角色式），拆分 N 篇
A3. 与用户讨论 → 迭代调整，直到用户满意
A4. 生成 plan.md → articles/series/<series-name>/plan.md
交互式过程
这是一个对话式的规划过程，不是一次性输出：
- 调研 — 搜索话题，了解热点格局
- 提案 — 向用户提出拆分方案（每篇的角度、受众、核心问题）
- 讨论 — 用户可调整篇数、角度、受众等
- 确认 — 用户满意后生成 plan.md
系列结构模式
| 结构 | 适用场景 | 示例 | |------|---------|------| | 递进式 | 新概念科普 | 是什么 → 为什么 → 怎么办 | | 聚焦式 | 行业分析 | 宏观 → 中观 → 微观 | | 角色式 | 争议话题 | 消费者 → 企业 → 平台 |
Output
articles/series/<series-name>/
├── research/ # 调研资料
└── plan.md # 系列计划（frontmatter + 各篇定义）
plan.md 结构：
---
series: 系列中文名称
series_name: english-series-name
parts: N
status: planned
---
每篇包含: status, angle, audience, sources, hook, article_dir
Next Step
plan.md 生成后，用户可逐篇生成：
/hottrend-series <series-name> 1
/hottrend-series <series-name> 2
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