Prompt Creator Skill | Agent Skills

Prompt Creator

核心方法论

提示词即函数签名。 好的提示词 = 好的代码：类型清晰、无特例、可自检。

function prompt(Input, Constraints) → Output

所有所谓的「框架」都是同一组字段的子集，不需要记名字，只需要填字段。

统一字段（6 个）

不需要的字段可以跳过，不填 = 不限制。

| 字段 | 问自己 | 类比 | |------|--------|------| | Role | 它是什么角色？ | function context | | Task | 它要做什么？ | function name | | Context | 它需要知道什么背景？ | closure vars | | Input | 它会收到什么数据？ | params type | | Output | 它应该输出什么格式？ | return type | | Constraints | 它不能做什么？ | type constraints |

工作流（4 步）

Step 1 — 模式判断（决定提示词架构）

先问用户：「目标模型是否开启深度思考？」

不开思考 → 提示词必须是执行型：清晰的步骤序列，不让模型做判断/评估/决策。像 shell 脚本，每一步明确，无分支。
开启思考 → 提示词可以是判断型：允许评估、分析、多方案择优。像 code review，需要模型自己做判断。

这是结构级决策，不是加不加「请逐步推理」的问题。

Step 2 — 收集字段

按 6 字段逐一收集，用户说不清的就跳过。不推荐框架，不提框架名。

Step 3 — 自检（4 项，必须输出检查结果）

MECE：指令互斥且穷尽？有没有重叠或遗漏？
冲突：约束之间有矛盾？优先级是否清晰？
冗余：同一件事说了多次？
模糊：术语/边界/成功标准定义清楚了？

Step 4 — 输出保存

生成 Markdown 提示词，用户确认后保存到 /Users/wisewong/Documents/Developer/prompts/<task-slug>/prompt.md。

输出模板

# <标题>

## 角色
<角色定义>

## 任务
<做什么，可衡量的目标>

## 背景
<必要上下文>

## 输入
<输入格式>

## 输出
<输出格式、结构、长度>

## 约束
<必须/禁止/边界>

## 模式
<执行型：按步骤执行，无需判断 | 判断型：先分析再决策>

字段为空的章节可省略。不添加 Omega 增强层、框架标签等修饰。

Agent Skills: Prompt Creator

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