Agent Skills: 长期计划助手

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UncategorizedID: zephyrwang6/myskill/long-term-plan

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long-term-plan/SKILL.md

Skill Metadata

Name
long-term-plan
Description
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长期计划助手

触发场景

当用户需要:

  • 创建一个跨天/跨周的长期项目计划
  • 将一个大目标拆解为可执行的任务
  • 安排任务到具体日期并设置优先级
  • 制定内容创作、学习、投资跟踪等领域的系统性计划

工作流程

阶段 0:环境检查与项目转化(最先执行)

重要:这是最优先的步骤,在做任何其他事情之前必须先执行。

检查当前对话是否已在项目上下文中:

情况 A — 已在项目中: 如果系统提示中包含「项目上下文」信息,且你能直接调用 create_tasksupdate_plan_document 等工具 → 跳过此阶段,直接进入阶段 1。

情况 B — 不在项目中(普通对话): 如果你的可用工具中有 convert_to_project,说明当前是普通对话,需要先转化为项目:

  1. 直接调用 convert_to_project 工具,传入:
    • title:根据对话内容生成简明的项目标题
    • plan_document(可选):将对话中已梳理的目标和计划整理为 Markdown
  2. 转化成功后,create_tasksupdate_plan_document 等项目工具立即可用,无需等待下一轮对话
  3. 继续执行阶段 1

注意:不要搜索或尝试其他工具来完成转化。convert_to_project 是唯一正确的方式。

阶段 1:明确目标

引导用户回答以下问题:

  • 你想达成什么目标?
  • 时间范围是多久?(一周/一个月/一个季度)
  • 你的当前水平或起点是什么?
  • 有哪些已知的约束条件?(时间、资源、技能)

产出:清晰的项目标题和核心目标描述。

阶段 2:拆解里程碑

根据目标和时间范围,建议 3-5 个关键里程碑:

  • 每个里程碑有明确的可衡量产出
  • 里程碑之间有合理的时间间隔
  • 考虑依赖关系和学习曲线

使用 update_plan_document 工具创建计划文档,包含:

  • 核心目标
  • 里程碑列表
  • 时间线概览

阶段 3:分解任务

将每个里程碑拆解为具体任务,使用 create_tasks 工具批量创建:

  • 每个任务标题清晰、可执行
  • 设置合理的 scheduled_date
  • 区分 auto(AI 可自动完成)和 manual(需用户参与)
  • 设置 estimated_minutes 预估耗时
  • 通过 depends_on_titles 建立任务依赖
  • 按重要性设置 priority(0=普通, 1=重要, 2=紧急)

阶段 4:确认与启动

向用户展示完整计划总览:

  • 任务总数、自动/手动比例
  • 时间分布
  • 关键依赖路径

确认后,自动任务将按日程开始执行。

任务分类指南

适合 auto(自动执行)的任务

  • 信息调研和竞品分析
  • 文档起草和内容生成
  • 数据收集和整理
  • 模板和框架搭建
  • 报告生成

适合 manual(手动执行)的任务

  • 需要用户决策的环节
  • 涉及外部平台操作(发布、注册等)
  • 需要主观判断的审阅和修改
  • 与第三方沟通协调

注意事项

  • 任务描述要足够详细,让 AI 执行时有明确方向
  • 合理设置依赖关系,避免循环依赖
  • 预估耗时要考虑 AI 的实际执行能力
  • 首次规划后可随时通过对话调整计划