播客处理工作流 Skill

播客处理工作流

从 YouTube 到飞书发布的一站式播客处理流程。

两种入口

入口 A：获取播客更新（推荐）

用户说"获取播客更新"或"有什么新播客"时：

获取更新 → 展示列表 → 用户选择 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书

入口 B：直接处理链接

用户提供 YouTube 链接时：

YouTube 链接 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书

入口 A：获取播客更新流程

Step A1: 获取更新列表

运行命令：

python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2

输出格式：

📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：

1. 【Lenny's Podcast】
   📌 视频标题
   🕐 2026-01-30 15:00
   🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
   📝 简要描述...

2. 【No Priors】
   ...

Step A2: 用户选择

展示列表后询问：

请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3），或输入 "跳过"：

等待用户选择后，进入 Step 1。

入口 B：直接处理流程

Step 1: 提取 YouTube 字幕

运行命令：

python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-transcript-cn/scripts/get_transcript.py "YOUTUBE_URL"

输出：Markdown 格式的字幕文本

Step 2: 询问是否处理

字幕提取成功后，必须询问用户：

字幕提取成功！是否使用 content-digest 处理成精华内容？
- 处理后会生成：标题 + 核心观点列表 + 精华片段
- 处理完成后自动保存到飞书「每日播客推荐」

等待用户确认后再继续。

Step 3: Content-Digest 处理

参考 /Users/ugreen/.claude/skills/content-digest/SKILL.md 的完整流程。

关键格式要求：

标题格式：

# MMDD：[嘉宾名] X [栏目名]：[一句话核心观点]

开头格式：

今天看到 [嘉宾名] 去了 [栏目名] 的播客。

[嘉宾名] [2-3句话介绍嘉宾背景，用具体数据]。

这期播客总共录了 [时长]，[嘉宾名] 谈到了 [N] 个有趣的观点：

观点列表格式（10-15条）：

1、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4句话]

2、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4句话]

精华片段： 使用 Style B（对话式访谈）格式。

Step 4: 保存到本地

保存位置： /Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/

文件命名： MMDD-嘉宾名-主题关键词.md

示例：0130-Peter-Steinberger-AI编程革命.md

Step 5: 自动保存到飞书

运行命令：

python3 /Users/ugreen/.claude/skills/feishu-wiki/scripts/save_to_wiki.py \
  --file "/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md" \
  --title "MMDD：嘉宾名 X 栏目名：一句话观点" \
  --parent "TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg"

父节点 Token： TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg（每日播客推荐）

Step 6: 返回结果并询问图片

处理完成后，向用户展示：

✅ 播客处理完成！

📝 本地文件：/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md
📤 飞书文档：https://my.feishu.cn/wiki/xxx

核心观点数：N 条
精华片段数：N 个

---

是否要将核心观点转为图片海报？（适合小红书/朋友圈分享）

Step 7: 转换为图片（可选）

如果用户确认要转为图片，调用 markdown-to-image Skill：

提取短文版本：只保留标题 + 核心观点列表（不含精华片段）
优化格式：
- 添加 emoji 序号（1️⃣ 2️⃣ 3️⃣）
- 精简每条观点到 1-2 句话
- 控制总字数在 500 字以内
使用浏览器 MCP 操作 Madopic：
- 打开 https://madopic.thus.chat
- 粘贴优化后的 Markdown
- 选择模式（小红书 3:4 或朋友圈长图）
- 导出 PNG
告知用户图片已下载到下载目录

快速使用示例

用户说：

处理这个播客 https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

Agent 执行：

提取字幕 ✓
询问用户 → 用户确认
Content-Digest 处理 ✓
保存本地 ✓
保存飞书 ✓
返回结果

错误处理

| 错误 | 处理方式 | |------|---------| | 字幕提取失败 | 告知用户视频可能没有字幕，询问是否手动提供文本 | | 飞书写入失败 | 检查权限，提示用户添加应用到知识库协作者 | | 网络超时 | 重试一次，仍失败则告知用户 |

关注的 YouTube 频道

数据来源：Zara's AI Learning Library

| 分类 | 频道 | |-----|------| | AI 教育 | Andrej Karpathy, Anthropic, Lex Fridman | | AI 产品 | Lenny's Podcast, Peter Yang, The MAD Podcast, Every | | VC 投资 | Y Combinator, Latent Space, South Park Commons, No Priors, a16z | | 大厂研究 | Google DeepMind, Google for Developers, Stanford GSB | | Vibe Coding | Mckay Wrigley, Tiago Forte, The Pragmatic Engineer | | AI 新闻 | The AI Daily Brief, TBPN, Brett Malinowski |

共 21 个频道

添加新频道：编辑 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py

依赖的 Skills

youtube-feed：获取博主更新
youtube-transcript-cn：字幕提取
content-digest：内容处理
feishu-wiki：飞书写入
markdown-to-image：转换为图片海报（可选）

配置

| 配置项 | 值 | |--------|-----| | 本地保存路径 | /Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/ | | 飞书父节点 | TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg（每日播客推荐） | | 观点数量 | 10-15 条 | | 更新检查天数 | 2 天 |

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