beads
Use beads (bd) for persistent task tracking in coding projects. A git-backed issue tracker designed for AI agents with dependency graphs, hierarchical tasks, and multi-agent coordination.
api-setup
Set up API integration with configuration and helper scripts
rp-why
Load when reflecting on AI collaboration quality or tracking growth over time. Analyzes session history to surface how deeply you think with AI tools and whether your orchestration sophistication matches your cognitive depth. Provides actionable nudges to push toward more strategic work.
testing-strategy
Guidelines for writing effective tests in this project
frontend-design
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
code-review
Comprehensive code review checklist for pull requests
kali-docker-pentesting
Comprehensive pentesting toolkit using Kali Linux Docker container. Provides direct access to 200+ security tools without MCP overhead. Use when conducting security assessments, penetration testing, vulnerability scanning, or security research. Works via direct docker exec commands for maximum efficiency.
chroma-local
Use when the user needs self-hosted or local Chroma for semantic search, including `ChromaClient`, `HttpClient`, or Python `EphemeralClient`, local persistence, Docker or `chroma run`, or OSS Chroma without Chroma Cloud features.
chroma-cloud
Provides expertise on Chroma Cloud integration for semantic search and hybrid search applications. Use when the user is working with Chroma Cloud, CloudClient, managed collections, Schema(), Search(), hybrid search, or Chroma Cloud CLI workflows.
upstream-pr-staging
在向 GitHub 上游提交 PR 前，先用用户 fork 中的预审 PR 审查 AI 辅助产出的代码、提交、PR 文案和 CI 证据，并通过独立 comment 收敛内部记录；适用于 fork 预审、低干扰验证、内部 review/CI、red/green 证据和正式上游 PR 重放。
uv-cli-creator
创建或修改基于 PEP 723、由 uv 管理且可直接执行的单文件 Python CLI。一次性分析脚本和一般执行环境问题使用 python-execution。
gitlab-cli
使用 GitLab CLI（glab）与 GitLab 资源交互；适用于 project、issue、MR、comment、wiki 等查看、更新或创建场景，含自建实例。
github-cli
使用 GitHub CLI 与 GitHub 资源交互；适用于 repo、issue、PR、comment、release、workflow 等查看、更新或创建场景。创建任何 GitHub Issue 时，统一使用本 skill 的 github_issue.py，保留模板 labels/assignees 并在创建后回读验证。
fetch-url
获取并提取链接正文（默认 Markdown）；内置 X/Twitter URL 处理，提升受限页面的抓取成功率。
golang-lo
Go >= 1.18 项目中希望用 samber/lo（Lodash 风格泛型库）简化集合/映射/字符串、错误处理、重试/节流/防抖、通道并发或指针空值场景时使用。
dcjanus-preferences
适用于创建、修改或评审 Skill，或在前端技术栈与无障碍组件、Connect/Protobuf API、well-known types、FieldMask/PATCH、AIP-127 HTTP 映射与 Protovalidate 校验、项目开发工具（含 mbx/Cargo）及版本管理、用户级程序的 XDG 数据目录、跨语言的数据存储、分析、压缩、归档、哈希、Telegram Bot 消息呈现及 Python/Rust/Go 第三方库之间做技术选择的场景。
codex-session-reader
读取 Codex 的单个 session/thread；当已知 thread id 且需要查看或摘要会话内容时使用。
confluence-cli
查询、检索与阅读 Confluence 文档/页面。
dcjanus-tasklog
当需要使用 DCjanus 的个人任务模型查询或管理 Linear Issue、Comment、Team、Workflow status、原生关系或 Custom View 时使用。
dcjanus-merge-policy
将 GitHub 或 GitLab 仓库配置为 DCjanus 偏好的合并策略，包括 squash、合并方式、提交消息模板和源分支删除设置。适用于明确要求采用 DCjanus 个人合并策略的场景，不用于一般 PR/MR 合并操作。
teach-me
以学习者控制的节奏，自顶向下、逐层讲解复杂主题。适用于用户希望“教我”“带我理解”“一步步讲”“先讲顶层”，或明确要求不要一次性展示全部信息的场景。
ticktick-cli
使用 Python CLI 与 Dida365 Open API 交互以管理滴答清单任务/项目，适用于需要通过脚本或命令行调用滴答清单接口的场景（如项目/任务的查询、创建、更新、完成、删除）。
review-fix-loop
用三个相互隔离的干净 subagent 并行做代码审查、由主 agent 判断审查意见价值、修复有效问题并提交推送，直到同一批三个 reviewer 都没有有价值审查意见。适用于用户要求 review/fix loop、clean review cycle、创建新 subagent 审查当前修改、反复 review 到没有问题、或“三个独立 reviewer 都没有有效建议”这类任务。
codex-thread-namer
为当前 Codex thread 设置名称；仅当用户手动调用或明确要求命名、重命名、整理当前 Codex 会话标题时使用，永远不要自动调用。
repository-workflow
处理从本地 Git 变更到 GitHub/GitLab 协作发布的完整工作流；适用于创建或更新分支、语义化 commit message、commit、push、Issue/PR/MR 文案、inline review reply、Breaking Change 与提交范围核对。纯只读的平台查询不使用本 skill。
python-execution
编写或运行 PEP 723 临时 Python 脚本、处理 Python 执行环境，以及选择 Python 格式与 lint 检查方式时使用。已有 CLI 按其自身入口运行；创建具有稳定接口的单文件 CLI 使用 uv-cli-creator。
notify-via-telegram
在用户明确要求后，通过本地安全配置发送当前长任务的 Telegram 结果通知；适用于用户希望离开终端，并在任务最终成功、最终失败或等待其处理时收到消息的场景。不得仅因任务耗时较长或一般任务完成而发送。
jira-cli
通过内置 Python CLI 直接调用 Jira Server/Data Center REST API v2，查询、创建、编辑、流转和删除 Issue、Epic、Sub-task、评论、附件、关联、Watcher、Vote 与 Worklog，并查询 Saved Filter、项目、字段、Board 和 Sprint。适用于需要可控地操作 Jira、保留 Jira wiki markup 并精确管理请求与输出的场景。
grill-me
针对用户的计划、决策或想法持续深入追问，并按决策树前沿分轮做压力测试。适用于用户希望检验自己的思路，或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。
google-sheets-cli
使用 Python CLI 与 Google Sheets API 交互以新建、读取、更新、批量写入、追加或清空 Google Sheets 在线表格；适用于需要通过 OAuth 授权操作 Google Workspace 表格的场景。
google-mail-cli
使用 Python CLI 与 Gmail API 交互以搜索和读取邮件、整理标签、创建或更新草稿、发送邮件及管理过滤规则；适用于用户明确要求操作自己的 Gmail 账户时，不用于其它邮件服务。
google-calendar-cli
使用 Python CLI 与 Google Calendar API 交互以查看日历和事件、查询空闲忙碌时间、创建、更新或删除事件；适用于用户明确要求操作自己的 Google 日历时，不用于其它日历服务。
domain-modeling
构建并持续校准项目的领域模型。适用于讨论代码库术语、编写或编辑 GLOSSARY.md，或记录或编辑 ADR 的场景。
dependency-management
新增、移除或升级项目及长期维护脚本的依赖，以及修改项目版本时使用。一次性 Python 脚本使用 python-execution；库的选型比较使用 dcjanus-preferences。
api-designer
Designs RESTful APIs with endpoint naming, versioning strategies (URL path, header-based), pagination (offset and cursor), error response schemas, and OpenAPI conventions. Use when the user asks about REST API design, creating endpoints, URL structure, API versioning, status codes, Swagger, or OpenAPI specs.
bugfix-quick
Fast bug fixes with root cause investigation + TDD. Enforces 'no fix without root cause' discipline and verification protocol. Without this skill, fixes are applied at symptoms instead of sources, and bugs return.
agent-detector
CRITICAL: MUST run for EVERY message. Detects agent, complexity, AND model automatically. Without this, tasks route to wrong agents and use wrong models, degrading quality and wasting tokens.
code-simplifier
Detect and simplify overly complex code. Apply KISS principle - less is more.
design-expert
UI/UX design expertise — component design, design system selection, responsive layout. Includes auto-detection from package.json and Context7 integration for library docs.
documentation
Create Runbooks for operational documentation. For ADRs, tech specs, requirements, LLD and technical analysis use the tech-writing skill instead.
refactor-expert
Guide safe, incremental refactoring that improves code quality without changing behavior.
migration-helper
Guide safe database and code migrations with zero-downtime strategies.
project-context-loader
Load project conventions and generate session context. Use EXPLICITLY when needed, not automatically.
framework-expert
Unified framework expertise bundle. Lazy-loads relevant framework patterns (React, Vue, Angular, Next.js, Node.js, Python, Laravel, Go, Flutter, React Native, TypeScript) based on detected tech stack.
problem-solving
5 techniques for different problem types. Use when stuck or facing complex challenges.
code-reviewer
8-aspect evidence-based code review/audit (security, correctness, compatibility, architecture, error handling, test gaps, type safety, simplicity) built on Google eng-practices, OWASP Top 10:2025, CWE Top 25, SemVer. Every finding needs file:line + a concrete failure scenario. Use when the user asks to review/audit code, check a PR, review before merge, in TDD Phase 4, via /check review or /run review.
self-improve
Full learning loop for the Aura Frog plugin: analyze collected learning data from Supabase to identify success patterns, failure patterns, optimization opportunities, and agent performance trends, then apply learned improvements — update rules, adjust agent routing, modify workflow configurations, and generate knowledge base entries.
test-writer
Write tests with TDD following structured patterns. Ensures consistent AAA structure, proper coverage targets, and framework-specific conventions. Without this skill, tests lack consistent naming, miss coverage targets, and skip anti-pattern checks.
stitch-design
Generate UI designs using Google Stitch AI with optimized prompts
scalable-thinking
Design for scale while keeping implementation simple (KISS).
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