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tikazyq

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51 Skills published on GitHub.

principle-soc

实现关注点分离,确保不同职责模块化和边界清晰。当需要架构分层设计、模块职责划分、横切关注点处理时使用。覆盖层次分离、功能分离、横切关注点三大维度,提供分离检查清单和耦合问题的诊断修复方法。

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principle-solid

应用面向对象设计五大原则(单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置),系统化评审类与模块设计质量。当需要评审架构设计、重构现有代码、审查类职责划分时使用。支持多层次检查清单和违反原则的诊断修复。

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principle-yagni

识别并消除过度设计,确保只实现当前明确需要的功能。当需要评审功能范围、重构冗余代码、权衡技术债务时使用。覆盖功能必要性、过度设计信号、技术债务权衡三大维度,提供具体的识别标准和删减建议。

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document-quality

多维度审查 Markdown 文档质量,覆盖结构、内容、格式、引用、元数据五大维度。当需要评审文档质量、统一格式规范、验收交付文档时使用。提供分级检查清单、通过标准、常见问题修复指南,支持从快速检查到深度审计的多层次需求。

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principle-dry

识别并消除知识重复,确保系统中每条知识有唯一权威表示。当需要重构代码、整理文档、优化配置、建立单一数据源时使用。覆盖代码重复、数据冗余、文档重复三大维度,提供具体消除策略和权衡建议。

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principle-invest

评估用户故事质量的六维度框架(独立性、可协商、有价值、可估算、小粒度、可测试),系统化审查需求质量。当需要编写用户故事、评审需求文档、拆分史诗故事时使用。提供分级检查清单和低质量故事的改进建议。

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principle-kiss

保持设计和实现的简单性,识别并消除不必要的复杂度。当需要架构设计评审、代码简化重构、接口设计优化时使用。覆盖代码、架构、接口、流程四大维度,提供简单性检查清单和过度复杂性的诊断修复方法。

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arch-options-compare

比较多个架构方案(单体/微服务等),从SOLID原则、成本、复杂度等维度评分,生成对比表和推荐方案。当需要向客户解释架构选择或ADR决策时使用。

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client-arch-explain

生成客户友好的架构说明(通俗语言解释架构层次、数据流、技术选型),适合演示和评审会议。当准备客户演示或用户验收前使用。

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design-consistency-check

检查VS↔SD/DM一致性(value_path是否与序列图/数据模型匹配),生成不一致项清单和修复建议。当Self-Reflection报告一致性问题或准备CONSTRAINT验收前使用。

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dev-tech-view-supplement

根据设计补充Dev视角的技术细节(数据库/API/通信协议),帮助Dev快速进入实施。当L1/L2设计缺乏技术细节、或准备向Dev交付前使用。

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entry-point-check

验证 VS 的 entry_points 字段是否与 SPEC_PRJ_ENTRYPOINTS(入口类型标签)一致,生成缺失入口清单和补充建议。当准备 CONSTRAINT 验收前使用。

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overdesign-detect

检测设计文档中的过度设计(实现细节、技术术语过多),生成过度设计清单和精简建议。当准备CONSTRAINT验收前使用,避免边界合规验收失败。

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registry-sync-validator

审计Registry是否与设计artifacts保持一致,生成同步率报告和遗漏清单。当完成设计后、CONSTRAINT验收前使用,避免Registry不一致导致验收失败。

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tech-selection-explain

将技术选型决策转换为业务语言解释,生成客户友好的技术说明。当ARCH中技术术语过多、需要向PM/客户解释时使用。

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vs-coverage-check

检查每个US是否有对应的VS,生成覆盖率报告和修复建议。当设计文档创建后、CONSTRAINT验收前使用,避免US→VS覆盖率<100%导致验收失败。

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constraints-generator

生成ExecSpecMasterConstraints_L*.md权威约束文件,定义Phase/SubPlan/Round命名规范、目录结构、环境策略和质量门禁阈值。当需要创建 ExecSpec Master Plan 的约束文档、定义命名规范、定义质量门禁、定义HITL检查点时使用。

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dependency-graph-generator

生成GOAL/SubPlan依赖DAG和关键路径分析,并执行SubPlan划分。当需要分析技术依赖、业务依赖、识别关键路径、发现并行执行机会、执行SubPlan分配时使用。基于GOAL的dependencies字段和业务逻辑分析生成Mermaid依赖图和SubPlan划分方案。

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environment-config-generator

生成多环境配置清单和dotenv模板文件,确保dev/test/staging/prod环境配置完整。当需要创建环境配置、生成.env.example模板、文档化测试框架setup、映射CI环境变量时使用。解决dotenv经常被忽视的痛点。

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integration-window-planner

规划集成窗口位置和验证策略。当需要在Phase之间或SubPlan之间安排集成窗口、定义集成验证策略、生成集成清单(API契约/数据流/E2E测试)时使用。主要用于L2/L3项目。

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progress-tracking

监控执行计划的进度和健康状态,跟踪 SubPlan 完成度和 Round 执行状态,识别阻塞点并同步 Dashboard。当需要检查执行进度、更新 Round 状态、记录阻塞项、生成进度报告、计算进度偏差、分析趋势、预测完成日期时使用。支持资源消耗跟踪、风险状态更新、燃尽图分析和利益相关者报告生成。

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risk-buffer-calculator

计算每Phase风险缓冲百分比,基于复杂度、依赖和未知因素进行启发式分析。当需要风险评估、缓冲时间规划、资源预留时使用。主要用于L3项目的严格风险管理。

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round-planning

规划Red/Green/Refactor Round节奏,估算Round数量和执行时间。当需要规划TDD周期、估算Round数、分配测试用例到Round、评估执行时长时使用。基于TS数量和复杂度进行启发式估算。

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scaffold-analysis

识别项目技术栈、测试框架和环境依赖,为 Compile ExecSpec 提供基础上下文。当需要编译 ExecSpec 前,识别项目类型(Node/Python/Go)、测试框架(Jest/Pytest/RSpec)、环境变量依赖(dotenv/os.getenv)时使用。

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code-quality

执行代码质量门禁检查(测试通过→覆盖率→Lint→GOAL追溯→可提交),验证单元测试覆盖率≥80%、集成测试通过率≥95%、代码规范零错误。当完成代码实现、准备提交代码、需要质量验证、进行提交前自检时使用。确保代码可合并。

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code-review

执行代码审查流程(提交PR→自查→同行审查→反馈修改→合并),覆盖功能正确性、代码质量、测试完整性、安全合规四大维度。当提交Pull Request、进行结对编程、执行代码走查、需要知识共享时使用。支持L1/L2/L3三级审查深度。

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refactoring

执行代码重构(识别坏味道→选择手法→小步修改→运行测试),在保持外部行为不变前提下改进内部结构。当TDD进入REFACTOR阶段、发现代码坏味道、需要消除重复代码、优化代码结构时使用。支持提取方法、类、参数对象等重构手法。

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tdd-cycle

执行 TDD 红绿重构循环(RED→GREEN→REFACTOR→REPEAT),通过先写失败测试、最小代码实现、保持绿色重构的节奏驱动开发。当启动功能开发、需要测试驱动节奏、进行迭代编码、追求高测试覆盖率时使用。提供检查清单和节奏控制。

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aictxt-manager

生成、维护、修剪AICTXT文档,保持在CRAFT大小限制内。当AICTXT创建和更新时使用。

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bdd-scenario-quality-check

检查Given-When-Then格式规范性,发现场景缺口,提供丰富建议。当BDD场景编写完成后使用,确保场景质量符合CRAFT标准。

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goal-granularity-check

确保GOAL粒度合理,不过粗或过细。当GOAL创建完成后使用,确保GOAL符合单一职责原则。

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goal-sc-coverage-check

检查VS→GOAL→SC覆盖完整性,确保每个VS都有对应的GOAL和SC。当GOAL和SC创建完成后使用,避免覆盖缺口导致验收失败。

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goal-traceability-validator

验证GOAL的source_vs追溯链完整性,确保每个GOAL都能追溯到原始VS。当GOAL创建完成后使用。

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implementation-sequencer

验证代码构建顺序,分析依赖关键路径,建议Sprint划分和交付优先级。当STRUCT和GOAL确定后使用。

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mock-contract-advisor

生成Mock/Stub契约检查清单,enforcing test_suites.md的Mock策略规则。当TS中Mock策略确定后使用。

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performance-test-generator

基于NFR性能要求,生成性能测试场景和关键性能指标(KPI)。L3级别专用,当性能需求明确后使用。

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project-structure-validator

压力测试STRUCT文件,验证模块化分解的可行性。当项目结构确定后使用,确保模块边界清晰。

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registry-consistency-check

审计spec_artifacts_registry.md的Stage 3条目一致性,确保AICTXT/GOAL/SC等都已注册。当IMPLEMENTATION artifact创建完成后使用。

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security-test-generator

基于NFR安全要求,生成STRIDE/OWASP威胁模型和测试场景。L3级别专用,当设计和需求确认后使用。

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test-pyramid-advisor

分析unit/integration/e2e测试分配比例,建议60/30/10比例平衡。当AICTXT/测试策略确定后使用,优化测试执行效率和覆盖质量。

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ac-to-examples

将抽象的Acceptance Criteria(Given-When-Then)转换为具体的数值示例和真实对话,让AC对PM/客户/测试人员更易懂。适合在AC编写完成后、准备测试或向客户展示时使用,当AC格式正确但过于抽象时。帮助不熟悉BDD的PM/BA/测试人员理解测试场景,让AC从抽象规则变成可直接用于手动测试的具体步骤。

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acceptance-criteria

检查Acceptance Criteria格式和完整性,验证是否符合Given-When-Then结构、覆盖正常流程/边界条件/异常场景。适合在为User Story编写AC后、准备测试用例前使用,当需要验收AC质量时。帮助不熟悉BDD的PM/BA确保AC明确、可测试、覆盖完整,避免遗漏关键场景。

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interview-to-us

将访谈记录、会议纪要、邮件沟通等非结构化内容快速转换为符合CRAFT标准的User Story草稿。适合在需求调研阶段使用,当有大量访谈笔记需要结构化时。帮助不会写US的PM/BA快速上手,从自然语言访谈记录自动提取As-Want-So结构,节省手动整理时间(1小时→10分钟)。

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nfr-to-user-impact

将技术性的NFR(非功能需求)约束转换为用户能感知的影响描述,用业务语言解释技术约束的价值。适合在NFR定义完成后、需要向客户或管理层解释时使用,当NFR过于技术化时。帮助不熟悉技术术语的PM/客户/BA理解NFR的业务意义,让技术约束变得亲切易懂。

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us-enrich-context

为精炼的User Story增加真实场景描述、用户心理和具体对话,让US对PM/客户更亲切易懂。适合在US初稿完成后、需要向客户展示理解或准备验收时使用,当US格式正确但缺乏场景感时。帮助不熟悉敏捷的PM/BA、需要对外沟通的团队,通过丰富的场景感让需求文档更容易被理解和接受。

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us-readability-check

检查User Story是否对非技术人员友好,检测技术术语残留、过于精炼的表达、缺乏场景感等问题。适合在US初稿完成后、准备提交验收前使用,当需要质量检查时。帮助敏捷新手自我检查,知道自己写的US哪里需要改进,给出具体可操作的改进建议。

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user-story-format

验证User Story格式和质量,检查是否符合As-I-Want-So三要素结构、角色明确、功能具体、价值清晰。适合在编写新US后、准备Sprint Planning前使用,当需要审核US质量时。帮助不熟悉敏捷的PM/BA识别格式问题、模糊角色、缺失价值等常见问题,确保US可理解、可排序、可开发。

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embedded-thinking

提供嵌入式系统软硬件协同思考框架,涵盖硬件层、软件架构、资源约束、实时性、测试调试五大维度。当需要设计嵌入式应用、评审物联网系统、或需要全局视角审视 MCU/MPU 与软件配合时使用。支持裸机/RTOS 选型、功耗优化、内存预算、中断响应、OTA 升级等嵌入式特有场景决策。

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microservice-thinking

提供微服务分布式架构思考框架,涵盖服务拆分、通信机制、基础设施、治理策略、可观测性五大维度。当需要设计微服务系统、评审分布式架构、或需要全局视角审视服务边界与协同时使用。支持 DDD 领域建模、同步/异步通信、API Gateway、服务网格、熔断降级等分布式系统关键决策。

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mobile-app-thinking

提供移动应用全链路架构思考框架,涵盖技术选型、离线同步、平台适配、性能优化、发布流程五大维度。当需要设计移动 APP、评审客户端架构、或需要全局视角审视原生/跨平台方案时使用。支持 Native/React Native/Flutter、推送通知、数据同步、iOS/Android 双平台等移动端特有场景决策。

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