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Agent Skills: 批量用户通知

批量向用户发送IM消息。用于通知特定用户群体、筛选表格数据后发送、全员通知等场景。当管理员请求批量通知、群发消息、表格筛选后通知时使用此 Skill。触发词：通知/发送/群发 + 用户/批量/表格。

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Harryoung/efka
HarryoungLicense: Apache-2.0
151

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Skill Metadata

Name
batch-notification
Description
批量向用户发送IM消息。用于通知特定用户群体、筛选表格数据后发送、全员通知等场景。当管理员请求批量通知、群发消息、表格筛选后通知时使用此 Skill。触发词：通知/发送/群发 + 用户/批量/表格。

批量用户通知

支持管理员批量向用户发送 IM 通知消息。

典型场景

  1. 上传表格 + 筛选条件：通知所有福利积分大于0的用户
  2. 上传目标清单：通知指定的用户列表
  3. 全员通知：通知所有人

快速开始

全员通知

mcp__{channel}__send_markdown_message(
    touser="@all",
    content="## 通知标题\n\n通知内容..."
)

筛选后通知

python3 -c "
import pandas as pd
mapping = pd.read_excel('knowledge_base/企业管理/人力资源/user_mapping.xlsx')
business = pd.read_excel('/tmp/data.xlsx')
filtered = business[business['积分'] > 0]
result = pd.merge(filtered, mapping, on='工号', how='inner')
print('|'.join(result['企业微信用户ID'].tolist()))
"

详细流程

完整的5阶段工作流程，见 WORKFLOW.md

pandas 查询模式

常用筛选、JOIN、日期处理模式，见 PANDAS_PATTERNS.md

示例场景

完整的端到端示例，见 EXAMPLES.md

核心原则

  1. 隐私保护：通知为一对一私聊，消息不得包含其他人信息
  2. 必须确认：构建消息后必须等待管理员回复"确认发送"
  3. Python优先：所有表格处理使用 pandas
  4. 结果透明：清晰报告发送结果（成功/失败人数）

可用工具

  • Bash：执行 pandas 脚本
  • mcp__{channel}__send_markdown_message：发送 Markdown 消息
  • mcp__{channel}__send_text_message：发送纯文本消息